基于工作流的数字档案管理系统在云平台上的设计与实现

该系统将云计算和基于工作流的技术引入到数字档案管理平台建设中,将解决省内数字档案管理系统中市县级平台资源的重建、各档案管理机构资源共享程度低、无法满足使用者个性化需求等问题.它不仅满足了用户对数字档案资料管理的需求,提高了工作质量,实现对庞大档案数字资源的高效管理,而且也推进了我国档案管理事业的发展.     

《甘肃科技》投稿简则

正《甘肃科技》是甘肃省科技厅主管、甘肃省科技情报研究所主办的面向国内外公开发行的综合性指导类科技期刊,是立足甘肃,实现科研成果转化,开展学术交流的重要媒体。1.来稿务必立论正确,论证严谨,论据充分,数据准确,语言通顺     

基于粒子系统的卫星云图三维仿真与简化算法

提出了一种基于粒子系统的卫星云图的快速云三维仿真算法,该方法从卫星云图中提取真实云的二维轮廓,使用不同级别的圆形进行云轮廓曲线的拟合,将所获得的圆形以相同半径和圆心扩展到三维空间的球形,根据粒子系统的原理在生成的云三维轮廓中随机地产生粒子,并为这些粒子赋予颜色、大小和速度等初始属性,对云粒子进行渲染和绘制实现云的三维模拟。为提高绘制的帧速率,提出了粒子系统的简化算法。通过实验证明了该方法能够快速地仿真出卫星云图中各种形状的三维云,实现云的快速动态模拟。     

笹井芳树遗书指责媒体暴力

<正>因卷入小保方晴子STAP细胞论文造假事件,今年8月5日,52岁的日本干细胞生物学家笹井芳树在理化学研究所自缢身亡。在8月5日笹井芳树悲剧死亡之后的几天时间里,日本的科学家、新闻记者和网络博主都在推测笹井芳树自杀的原因。现年52岁的笹井是位于神户的日本理化学研究所(RIKEN)发育生物学中心(CDB)的一位世界著名的干细胞科学家,在过去6个月中卷入了以他为共同作者的两篇干细胞论文争议的漩涡中。这两篇论文于今年一月发表在《自     

浅谈县级广播媒体发展定位及意识

<正>在新时代多元化的社会形势下,县级广播电视怎样发展和运作,给我们媒体人带来了新的课题,作为传统媒体的广播电视要认知媒体的属性和受众,定位准确,牢记六种意识,广播事业才能才能健康持续发展。1定位要准确,方向要明确(1)首先媒体自身要定好位,知道自己要做什么,怎么做,在邹平广电就是"进入广电门就是一个奋斗的人"。(2)远景要定位。就是要做全国有影响力的县级电台,确保山东第一,江北最好,向千万元电台迈进。(3)职责要定位。媒体肩负的责任,一是党和政府的喉舌,二是公共性媒体,服务于民众,三是商业性媒体,广告创收。     

一句价值15亿的广告词

<正>美国箭牌口香糖创办于1892年,由小威廉莱格利创办。从1893年销售第一块口香糖开始,箭牌口香糖就在欧美市场赢得了广大消费者的良好口碑,销售额逐年上升。到了1905年,箭牌口香糖已经成为欧美最大的口香糖生产、销售商。1989年,箭牌中国分公司采用"双倍提纯工艺"     

民营孵化创新上海

从1959年乔·曼库首次提出孵化器概念,纽约成立第一家孵化器,到1987年6月中国第一家孵化器——武汉高新企业创新服务中心在武汉光谷成立;从1988年8月孵化器工作被列入国家火炬计划,称为“高新技术创业服务中心”,到2015年国内各类孵化器数量达到1500家……中国科技企业孵化器发展渐入佳境.从成立背景来看,大部分国内孵化器由政府主导,并在一定的历史阶段中占据着中流砥柱的位置.然而,随着市场逐渐在资源配置中起决定作用,诸多政府主导的孵化器开始遭遇政策供给面与企业需求对接错位、产学研合作不到位、企业孵化速度慢等瓶颈问题.在这样的背景下,民营孵化器渐露头角.     

科学探索全宇宙的最优方法:一个超大系统仿真的宇宙物质反设计工程

针对人类实现最终科学研究目标,该文提出了科学探索全宇宙系统的最优方法:基于超大规模系统-云-并行数字仿真的宇宙物质反设计工程。首先,该文建立了全宇宙物质系统反设计方法,包括:数学模型是全宇宙物质的统一基理与统一数值仿真算法,以及相应大系统反设计数字仿真的方法及系统仿真计算步骤与流程图。即未来科学研究可通过超大系统数字仿真,寻找到宇宙物质的最根基要素,最后进行物理实验对该系统仿真结果作检测验证。这是人类代价最小并速度最快地实现最终科学研究目标的研究技术方法。然后,分析了该超大系统反设计的数字仿真方案的优点与可能存在的问题,认为超大系统数字仿真是目前科学探索全宇宙系统的第一优方法,因为该物质反设计可以回避开历时上亿年来人类及其祖先传统科学研究中存在的根本缺陷。因此,基于超大规模系统-云-并行数字仿真的全宇宙物质系统反设计的方法,在探索速度、探索效率、探索所需付出的代价等因素上,明显优越于人类传统自然科学探索方法,可以实现科学探索是有止境的,科技创新有止境的,是科学探索全宇宙的最优方法。     

基于云模型的细菌觅食优化算法

针对细菌觅食优化算法收敛速度慢、容易陷入局部极值点出现早熟的问题,提出一种新的基于云模型优化的细菌觅食优化算法.首先给出了细菌灵敏度的概念,结合云模型随机性和稳定倾向性的特点,运用了X条件云发生器来调整细菌灵敏度,控制游动步长,进行了趋向性操作和复制操作,改进了标准的细菌觅食优化算法,提高了算法的收敛速度.然后利用正向正态云发生器,修正非线性自适应的迁移概率,进行了迁移操作,增强了算法的全局寻优能力.将该算法应用于自动组卷系统中,与遗传算法进行实验比较分析,结果表明:该算法的收敛速度与优化质量均优于遗传算法.     

基于AHP的云环境用户行为信任评估研究

随着云环境下用户的异常行为日益增多,身份认证技术无法完全阻止风险用户对资源的非法访问。而对用户行为进行分析和评估,根据行为信任判定用户信任度成为当前云安全研究的热点之一。通过用户的行为证据,提出一种基于AHP分析法的行为信任评估方法,以风险用户运行威胁程序次数和扫描服务器端口次数为例,仿真用户信任度变化情况。实验证明,基于AHP的行为信任评估方法可有效计算用户行为信任值,降低风险用户信任度,提高云环境安全水平。