一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.     

基于LSTM的燃煤电厂NOx排量软测量

燃煤电厂煤粉在燃烧过程中产生的有害气体会对大气环境造成污染,NO_x为其中之一。针对燃煤电厂生产过程中NO_x排放量测量成本高、过程复杂等问题,考虑到机组运行数据具有的时间序列特征,提出一种基于长短期记忆神经网络的软测量方法对NO_x排放量进行预测。在分析NO_x产生机理的基础上,利用来自陕西省榆林市某电厂2019年1月至6月的实际生产数据,初步选取与NO_x排放量紧密相关的20个辅助变量;将数据进行预处理以消除粗大误差和随机误差,并利用灰色关联度分析进一步精选出15个辅助变量;将实际生产数据划分训练集和测试及对LSTM模型进行训练和测试,并将LSTM模型与BP神经网络模型和支持向量机模型的软测量结果比较。结果表明：基于LSTM的测量方法均方误差较基于BP神经网络与SVM的方法均有减小,说明该方法测量准确度较高,泛化能力更强。     

矩和矩不变量在图像处理和模式识别中的应用综述

矩和矩不变量在图像处理和模式识别领域有广泛的应用.首先介绍灰度图像矩和彩色图像四元数矩的定义,然后详细介绍矩的不变量构造方法以及矩的快速计算方法,目的是给相关领域的学者提供一个较全面的视角.     

新的多变量特殊多项式及其在量子光学中的应用

在普通的埃尔米特多项式的基础上,引入两个新的多变量特殊多项式及其产生函数,由此导出一些新的微分关系式,并讨论它们在处理一些量子光学问题(如量子态的归一化和维格纳函数)中的具体应用。     

运动对认知功能促进作用的机制及影响因素

采用文献法,概述了运动对认知促进作用的中介变量和调节变量。中介变量包括运动能够影响神经系统的功能;运动可以提高突触可塑性、神经生成以及血管功能;运动能够提高大脑神经营养因子和生长因子的有效性。调节变量包括运动本身的定量和定性特点、受试者的个性特点、效应评价指标的敏感性及特异性等。     

基于改进边际优化的离散变量优化设计算法

针对传统离散变量优化方法存在的目标函数测算次数多、收敛性不佳等问题,借鉴边际优化理论和模式搜索算法,设计了一种基于改进边际优化的离散变量优化设计算法.借鉴边际效用优化原理,通过引入周围单位步长空间的概念,在初始点选择、边际增量设计、禁忌搜索策略等方面进行了改进,并设计了变异操作以跳出局部最优.实例分析表明,所提算法能够...     

深化两级管理背景下高校二级工会工作重心重塑

文章从推进师德师风建设、深化民主决策和管理、促进教职工职业发展、提升内部治理水平等方面阐述具有校本特色的高校二级工会工作重心重塑,提出了校本制度设计制定与校本特色活动策划实施、重大事项表决制度完善、日常监督与提案跟踪落实、建功立业先进典型选树、帮扶结对与团队合作推进、互动反馈机制与交流平台构建等对策举措,以更好地推动二级学院的品牌创建和特色化发展。     

基于非概率模型的飞机襟翼故障树分析

当系统中各组件的失效概率采用区间模型表征时,可以建立基于故障树的系统可靠性分析方法.该文提出一种非概率可靠性指标,该指标首次将系统安全标准或可靠性要求考虑其中,从而可以合理地评价系统的可靠性.基于非概率可靠性指标推导了用于确定各基本事件贡献程度的灵敏度指标,并将所提方法应用到某型飞机襟翼机构不对称运动故障树分析中.结果...     

利用全微分求函数的偏导数的技巧

本文试利用全微分求隐函数(组)、复合函数、参数方程、抽象函数的(偏)导数,摒弃了弄清中间变量的关系,在形式与方法上作了统一,提供了通俗易懂的思路与技巧。