多传感器信息融合的算法比较

神经网络技术已经越采越多的应用于传感器的信息融合，但是由于传统的神经网络结构对于计算大学习样本．需要的隐结点数很大，导致训练的时间很长，性能下降。本文提出了一种阵列神经网络的结构模型，通过将传统神经网络中的中间隐层用子网络代替，不同的信息分配到不同的子网络中，然后再进入融合层进行融合，从而克服了传统神经网络计算大容量样本的缺点。本文还结合测量压力的多传感器系统，通过比较阵列神经网络和传统神经网络对信息融合的效果和速率来研究阵列神经网络的作用。     

多干扰情况下自适应阵列优化设计的推广研究

本文在已有论文的基础上进一步研究多干扰情况下的自适应阵列优化设计问题.本着实用的原则,详细讨论了阵元间距的确定问题,得到了有关的优化设计准则.     

一种基于四阶累积量的相干信号测向算法

利用四阶累积量估计相干信号的来波方向(DoA)需要获得修正阵列的方向矩阵。提出了一种估计修正阵列方向矩阵的改进算法,它减少了计算量,通过模式激励和空间平滑,实现均匀圆阵对来自不同独立信号源的相干信号的DoA估计,并利用虚拟阵列流形的中心对称性,将复矩阵的特征分解转换为实矩阵的特征分解,减少了计算量。相比基于自相关矩阵的算法,所提出方法提高了阵元利用率,有效地抑制了高斯噪声,不需要对模式激励后的数据进行白化处理,仿真结果表明,在低信噪比和多个独立信号源存在的条件下,有更明显的优势。     

TiO_2光催化降解有机物的研究进展(I)——降解机理与实际应用

通过对TiO2 光催化降解水中有机物的研究现状进行综述 ,认为该技术是一种很有发展前途的水处理技术 ,对太阳能的利用和环境保护有重要的意义 .文章还介绍了光催化技术在实际反应过程中的降解机理以及在多种有机物体系中的应用情况 ,提出了在这两个方面存在的一些问题 ,并针对这些问题对TiO2 光催化降解水中有机物的研究前景进行了展望     

用PLD实现桶形移位器的功能

PLD器件具有灵活方便、设计周期短、保密性强等特点、可反映编程。     

一种螺旋丝状集成的立体吸光太阳电池

介绍一种新的螺旋丝状光阳极集成的立体吸光太阳电池,     

车辙检测中大功率线激光光学系统的设计与实现

文章提出了一种利用柱透镜阵列实现强度均匀分布的大功率激光线的新方法。借助于该方法,设计并制作了一套用于高速公路路面车辙检测的大功率激光线系统。实验和分析结果表明,该系统可将连续输出功率为3W的半导体激光器的输出光束整形为均匀分布的激光线。激光线的扇出角达62°,能量利用率达80%以上,在强烈的太阳背景噪声下仍然能进行图像采集和识别工作。     

氨基化纳米二氧化钛的热稳定性分析

以基于赖氨酸原位修饰法制备的氨基化纳米二氧化钛进行不同煅烧温度下的热稳定性分析。用 SEM和FT-IR表征手段分析了在不同煅烧温度下氨基化纳米二氧化钛的形貌及结构,用 DTA-TG测量了它们的热失重曲线。结果表明：500℃以下的煅烧不会对材料的形貌结构产生太大的影响,氨基基团仍然存在;并且经过300℃的高温处理后,它的稳定性也有一定程度的提高。     

望远镜阵列探宇宙奥秘

2013年3月中旬,人类有史以来最大的地面天文学观测装置——ALMA(阿塔卡马毫米/次毫米波望远镜阵列)在智利北部阿塔卡马沙漠正式投入使用。这是目前世界上最大、最昂贵的地面天文台项目。借助这个大型射电望远镜,天文学家可更清晰地探视宇宙深空的奥秘。     

基于电池热管理系统的微通道热管阵列的传热性能

温度是影响动力电池性能的关键因素.高效热管理技术可有效控制动力电池温度和温差.本研究采用微通道热管阵列作为电池热管理系统的热传导元件,分析了其在高热功率密度下的传热性能,理论计算了其等效导热系数,优化分析了其槽道尺寸对流动传热的影响,对比了其与主流散热技术的性能差异.研究发现,热功率密度为0.3658 W cm^-2时,强制风冷散热条件下,采用微通道热管阵列技术可维持热源处表面温度45℃以下,温差1.3℃以下,低于无微通道热管阵列导热情况下的温升15℃,温差3.8℃.随着热功率密度增大至0.9176 W cm^-2,微通道热管阵列的等效导热系数增大为6027 W m^-1K^-1,其热源处表面最大瞬态温差约2.75℃.增大槽道尺寸参数可进一步改善微通道热管阵列的导热系数,改善其传热性能,但对液体回流驱动力有一定影响.该阵列具有较好的动态工况热稳定性和低温快速加热能力.与烧结热管组的温度性能相比,微通道热管阵列组最大温度可降低15.1℃,表面温差降低14℃,具有显著降温和均温优势,表明微通道热管阵列在动力电池...