高校二级学院精细化管理研究

本文介绍了精细化管理的内涵,高校二级学院管理区别于企业的主要特点是其管理的最终目的不是为了盈利,而是体现在其教书育人价值、科研价值和社会服务价值上。高校二级学院进行精细化管理可以提高工作效率和质量,提高执行力。为了做好学院精细化管理的工作,必须做好学院教职员工的培训工作,制定科学的规章制度、工作流程和岗位职责,整理好人财物的基础数据,并作好精细化管理的考核工作。     

上海青浦城区西北片河网调水方案的效果分析

利用经过实际调水过程验证的二维数学模型，对上海青浦城区西北片河网的9种调水工况（6种边引边排和3种先排后引）进行了数值仿真，获得了每种工况结束时刻河网内的污染物浓度分布；以模拟结果为基础，对比分析了每种工况的调水效果，进而提出了优化的调水方案．     

高职院校推行院系二级管理体制改革的认识与思考

推行院系二级管理既是高职院校发展的必然要求,也是其深化内部管理体制改革的重点和难点。高职院校实施院系二级管理面临诸多挑战,这就要求高职院校在推行院系二级管理的过程中,应该结合校情,发挥职能部门作用,提高管理人员素质,激发教师的积极性,构建行之有效的运作机制。     

仪表图像二值化技术研究

仪表读数识别是智能抄表系统的重要组成部分,而仪表图像二值化是实现仪表读数识别的前提与基础。由于仪表图像在采集时,受工作环境和采集条件影响,采集质量较差。通过对采集图像处理与分析,找到了适合的二值化方法,提高了二值化效果。     

谈“尝试法”教学的几点体会

随着新课程改革的不断深入,在教学工作中,如何兼顾优、中、差学生,培养学生的数学能力,提高班级的整体水平,是摆在教师面前的首要课题。古人云:授人以鱼,不如授之以渔,尝试法具有时代特征是实现素质教育、全面提高教学质量的一种较为先进的教学方法。尝试法教学由①教师引导、②学生自学课本、③师生互相讨论、④学生尝试练习、⑤教师综合总结五个基本环节组成。笔者根据多年的教学经验,结合高中学生心理特点,以数学第5册(湖南省2008年版)一元二     

光照不均图像的自适应加权均值算法

 在结合矩形框加权均值算法的基础上,提出一种对光照不均图像进行二值化处理的自适应加权均值算法。对流量计图像中每个像素点分别计算阈值,利用和值表及自适应计算调整参数t,可有效地避免光照不均的影响,减少程序计算量,增强阈值自适应能力,提高流量检测速度及图像二值化处理效果。结果显示,在C++环境下,分别运用自适应加权均值算法和传统的基于小波包及Niblack 算法,对所采集的同一幅流量计光照不均图像进行二值化处理,自适应加权均值算法用时1.6 ms,基于小波包及Niblack 算法用时9.3 ms,且自适应加权均值算法处理效果明显优于传统算法。     

甲基、磺酸基取代的9,9'-双吖啶发光剂的合成

合成了１０ ,１０′－ 二甲基－ ９ ,９′－ 双吖啶（ＤＭＢＡ） , ２ ,２′－ 二磺酸基－ ９ ,９′－ 双吖啶二硝酸盐（ＤＳＢＡＤＮ） , １０ ,１０′－ 二甲基－ ２ ,２′－ 二磺酸基－ ９ ,９′－ 双吖啶（ＤＭＤＳＢＡ） ,１０,１０′－ 二甲基－ ９ ,９′－ 双吖啶二硝酸盐（ＤＭＢＡＤＮ） 等４ 种发光剂,其中ＤＳＢＡＤＮ 和ＤＭＤＳＢＡ 是首次报道的新发光剂．     

基于VaR约束不允许卖空的均值-方差投资组合优化

提出基于风险价值(VaR)约束且不允许卖空的均值-方差投资组合模型,结合序列二次规划方法和不等式组的旋转算法,计算出不同最低收益率所对应的最优投资策略。采用实例验证了上述算法的有效性,并证明在一定条件下,引入VaR约束条件可以降低投资风险。     

电聚合固定化介体催化强化2,6-二硝基甲苯生物还原

难生物降解的水溶性氧化还原介体会随出水而流失,造成二次污染.采用活性炭毡(ACF)电极上电聚合吡咯单体掺杂蒽醌二磺酸盐技术制备的固定化氧化还原介体,AQDS/PPy/ACF,考察了其作为一种新型固态介体催化2,6-二硝基甲苯(2,6-DNT)生物还原的可行性.结果表明,基体材料对聚吡咯复合材料的表面形貌特性影响很大,在铂片上形成的聚吡咯呈菜花状,而在ACF上则呈现微球状;AQDS/PPy/ACF对2,6-DNT具有较强的生物催化活性和催化稳定性;它的加入可使2,6-DNT的生物还原速率提高近4倍,一级降解动力学常数达到0.0345h-1;在该反应体系中,2,6-DNT首先被还原为中间产物2-氨基-6-硝基甲苯(2-A-6-NT),后者再被还原为终产物2,6-二氨基甲苯(2,6-DAT).     

基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法

在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,再用网络横向灰色关联分析确定相应的并枝连接,实现网络结构的动态修剪.训练后的高阶神经网络具有合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实验验证了该算法的合理性、有效性.