试论我国二倍工资罚则的不足与完善

我国的二倍工资罚则存在以下争议:二倍工资的法律性质是劳动报酬还是赔偿;劳动者拒签,用人单位是否需要支付二倍工资;事后补签劳动合同,用人单位是否需要支付二倍工资;合同期满后未续签劳动合同,用人单位是否需要支付二倍工资.它在实施过程中存在以下问题:劳动者签订劳动合同的责任不明确;用工之日的内涵不确定;一个月签约宽限期的适用范围模糊;二倍工资支付的期限不具体.今后立法应当从以下几个方面加以完善:区别规定未签订书面劳动合同的责任;明确劳动者签订劳动合同的配合义务;明确规定二倍工资支付的具体期限;界定用工之日和宽限期的适用范围.     

2,4-二氯苯基丙烯酸的合成

以2,4-二氯苯甲醛为原料,通过 Knoevenagel-Doebner反应,在苯胺的催化条件下,与丙二酸反应,合成2,4-二氯苯基丙烯酸.考查了反应物的物质的量的比、催化剂用量,吡啶、甲苯用量及反应时间对产品产率的影响.实验表明,在最佳反应条件下产品产率达到71.2%.产品用熔点和红外光谱进行表征.     

基于ZMK-127型控制器的自动风门的研制与应用

为保证通风系统的安全稳定,通过对现有自动风门在井下运行情况的深入研究,设计了基于PLC的ZMK-127型控制器和受力均衡的门体结构.该风门以井下压气作为动力源,采用可调导轨技术设计门框结构,根据通风负压与门体自重的力学结构原理设计其滑轮系统,同时具有防夹功能.风门控制器为隔爆兼本安型,目前已通过煤安认证和防爆检验.通过...     

具有最大谱半径的二部图的刻画（英文）

一个图G的邻接矩阵A(G)是n×n矩阵,如果v_i和v_j相邻,那么它的(i,j)位置为1,否则为0.图G的谱半径是邻接矩阵A(G)的最大特征值.本文确定了在所有的树和所有的二部单圈图、二部双圈图、二部三圈图、二部四圈图、二部五圈图以及二部拟树图中所对应的具有最大谱半径的图.     

警钟长鸣 紧绷安全生产之弦

正1月份以来,湖南省安监局门户网站、湖南安监微博、微信平台以及红网安监频道同步上线发布的《安全生产事故警示》成为关注的热点,湖南安监系统人员通过微信、微博等渠道自发转载、宣传,将安全警示进行了更广泛的传播。用过往的事故警示今天的工作省安委会在《2016年全省安全生产工作要点》中提出,认真开展"一     

从颜色词隐喻角度分析女性二语习得特征及教学研究

语言的可理解性输入一直是二语习得研究的重点,语言中的隐喻形式以其标记性与抽象性展示出各国文化的不同认知。目前,中外研究者主要从词汇、形态、语音、文化等角度研究颜色词。本文主要从文化角度,就认知语言学颜色隐喻的视角研究了女性在二语习得中的特点,并对比分析了英汉颜色词隐喻的异同,阐明了母语迁移的作用。最后,笔者提出了二语习得与教学的思考与建议,希望对二语习得者与教学者有所助力。     

佛山高新区：打造“智造金谷” 实现“华丽转身”

佛山高新技术产业开发区（以下简称“佛山高新区”）是1992年经国务院批准设立的全国首批国家高新区之一,地处珠三角腹地的工业重镇——广东省佛山市,现辖南海园、三水园、顺德园、禅城园、高明园,协调面积596平方公里。经过20多年的时光沉淀,正在进行“二次创业”的佛山高新区,实现了一个千年古镇在新时期产业转型、资源整合、城市格局之变等困惑与矛盾中的“华丽转身”,成为引领佛山当地经济快速发展的核心力量。     

关于高职院校二级学院办公室管理工作的思考

结合自身工作实际,阐述了新时期高职院校二级学院办公室工作的内容以及在运行中存在的一些问题,并提出了相应的解决办法。     

基于组合模型的主元分析预测监控方法

传统的基于主元分析（PCA）的过程监控技术可以对工业过程当前的状况进行监控，但难以预测系统未来的运行情况。本文在PCA监控方法的基础上建立预测模型，首先根据历史数据建立PCA的综合监控统计量模型，其次结合k邻近（k-NN）的最小二乘支持向量机（LSSVM）和灰色理论（GM（1,1））技术建立在线组合预测模型，实现对工业过程运行状态的预测。利用组合模型对一个多变量动态过程实例进行仿真，将预测效果与k-NN的LSSVM以及GM(1,1)各自单独的预测效果作比较，验证了所提方法在长期预测方面的准确性，表明基于组合模型的PCA预测监控方法特别适用于对缓慢漂移故障的长期预测。     

浅谈高校二级学院资料的管理与思考——以生命科学学院生物科学资料管理为例

以生命科学学院资料管理为例,论述了高校二级学院资料管理的特点和存在的问题,并对对学院资料室资料（以下简称资料）管理工作进行了科学系统的分析,为进一步做好管理提出了建设性建议和全新的设想;同时,从管理员自身出发,对提高服务水平进行了深入的剖析。旨在根据当前图书信息及学科发展的需求,使二级学院（系）资料管理工作更加规范和科学,更好的服务于教职工和学生。