基于扩展标记树的网页正文抽取

本文给出了一种基于扩展标记树的网页正文抽取方法,通过构建网页扩展标记树,实现对网页的清理和抽取辅助信息的完善,并设置节点坐标定位节点位置;以构成正文内容的文本节点作为正文区域标志,挑选具有最大文本覆盖范围的近邻文本节点集,并进行修正形成正文区域;通过近邻优先遍历算法,实现标题节点的定位和附加属性的抽取.实验结果表明:该...     

一类非齐次马氏链的收敛速度

在B．Bowerman等人研究转移矩阵列收敛的一类非齐次马氏链,其Cesaro平均收敛的收敛速度基础上,研究转移矩阵列平均收敛到一周期强遍历随机矩阵的一类非齐次马氏链,通过控制转移矩阵平均收敛的收敛速度,利用矩阵范数的性质、非齐次马氏链的相关性质,得到该非齐次马氏链转移矩阵Cesaro平均收敛的收敛速度,是B．Bowerman等人结果的一个推广,并将这一结果应用于期望平均费用．     

f1×f2与f1,f2的一些动力性质间的关系研究

利用伪轨跟踪性质和一些其他方法,研究了紧致系统(X1×X2,f1×f2)和(Xi,fi)(i=1,2)的一些动力性质间的关系,有些结果推广了文献[1]、[2]、[3~6]、[9~11]中相应结果.     

欧式期权定价的二叉树方法中的等价鞅测度严格构造及其应用

文中在（Ω,F）上严格构造了与概率测度等价的鞅测度,并导出了期权定价公式;进一步给出利用F分布查表计算期权定价的公式。     

下行链路NOMA中继网络功率分配策略及性能分析

非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)技术可以在有限的信道资源内,容纳更多的用户,有效提升频谱效率.针对下行链路NOMA中继网络,推导得到系统中断概率以及遍历容量的闭合表达式.为了最小化系统中断概率,研究了功率分配问题,并分析功率分配因子以及用户的目标数据速率等网络参数对系统性能的影响.最后,蒙特卡洛仿真验证了理论结果的正确性.     

基于二叉树型分层BP模型的板形模式识别

针对传统最小二乘多项式板形模式识别方法鲁棒性差、各分项物理意义不明确,以及普通BP(back propagation)识别法精度低等问题,选用勒让德多项式作为板形基本模式,提出一种基于二叉树型分层BP的板形模式识别并行计算模型.该模型通过逐层细化预测范围并选用多个神经网络进行递推.实验结果表明,采用此方法不仅增强了系统的抗干扰能力,而且提高了系统的识别精度.     

二叉树模型在项目投资决策中的应用

利用二叉树实物期权定价模型对项目投资过程中的不确定性问题进行定性和定量分析,研究了不确定性与项目投资价值的关系,同时考虑到投资标的的净现值和不确定性的机会价值.最后结合具体案例对实物期权模型分析和净现值分析进行了比较,表明二叉树实物期权模型可以更全面、客观地考虑投资项目灵活性的价值.     

基于模糊支持向量机的变压器故障诊断

针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度,采用径向基核函数,并利用遗传算法对模糊支持向量机的参数进行寻优.实验结果表明,基于二叉数的模糊支持向量机模型相比BP神经网络、支持向量机有更高的诊断准确率,基于二叉树模糊支持向量机的变压器故障诊断方法是可行的.     

用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法

针对多目标进化算法中如何提高非支配集构造效率的问题,提出了一种用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法.根据多目标解的性质,将解的比较结果分为支配、被支配以及不相关3种类型,再根据解的比较结果生成排序伪二叉树.在每一轮比较中,从进化群体中选出一个个体,将该个体与当前非支配集中的个体进行比较,淘汰被支配的个体,而未被淘汰的个体将插入到非支配集中第一个被淘汰个体的位置.依次进行,直到进化群体中的个体比较完毕,从而生成排序的伪二叉树.同时,在理论上证明了采用该方法获取的非支配集为目标进化群体的最大非支配集,分析得知其在最差情况下的时间复杂度为O(rN2/2).实验结果表明,当目标数较大时(r≥5),在构造非支配集的效率上伪二叉树法要明显优于Deb、Jensen算法及擂台赛法则.     

一类三次方对称离散系统的非线性动力学分析

研究了一类具有对称性的三次方一维离散系统的非线性动力学行为.发现随着系统控制参数的变化,这一类C2类非单峰的映射有着丰富的动力学行为.在一定的参数区域内,系统历经倍周期分岔、鞍结分岔、对称性破缺分岔等形式通向混沌.利用分岔图、Floquet乘子、Lyapunov指数等对系统的周期遍历和混沌现象进行了详细的分析,并计算了系统发生对称性破缺分岔点和对称性恢复点.