永磁同步电机无位置传感估测的参数扰动校正

为克服宽速变负载运行工况下温度及磁饱和引起的电机参数扰动对永磁同步电机磁链观测器无位置传感器算法辨识精度的影响,实现高性能的矢量控制,首先建立磁链观测器无位置传感器算法位置角估测误差与定子电阻、电感扰动量的解析关系,然后提出一种提高位置角估测精度的d轴电流补偿策略,最后结合电流补偿策略与在线参数辨识算法对无位置传感估测位置角进行扰动校正。试验结果表明,基于本校正策略的无位置传感估测改进算法,在电机参数扰动条件下的位置辨识精度提高了60%以上,并可在宽速变负载运行工况下保持9°以内的偏差。本策略在宽速变负载运行工况下的磁链观测器无位置传感器算法中具有一定的应用价值。     

衬套内爆ALE方法二维MHD数值模拟

作者在详细介绍了衬套内爆二维磁流体(MHD)力学模拟的ALE方法的基础上,运用算子分裂技术将MHD力学方程组分裂成热扩散、磁扩散、Lagrangian流动、网格生成和对流输运4步求解.作者对Frese等人的Lagrangian流动步方法进行了改进,消除了其拉氏计算的质量损失.编制了二维计算程序并通过验证,获得的二维衬套内爆不稳定性发展与Doughlas和Liberman等人的结果相吻合.     

布谷鸟算法优化BP网络的电力负荷预测

针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题,建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟算法(CS)优化BP神经网络的电力负荷预测模型.训练BP网络确定基本结构,运用布谷鸟算法搜寻最优解替换为BP网络的最优参数,结合安徽某地区的电力负荷数据进行仿真分析,可以得出布谷鸟算法优化后的预测模型相比于单一的BP神经网络准确性得到提高,证明了所建立的CS-BP模型具有良好的预测性能.     

基于眼动追踪技术优化设计试剂柜的研究

以人-机-环工作体系中的人为出发点,将典型试剂柜样式图作为刺激材料,通过眼动追踪技术采集20名有经验人员和20名无经验人员的人因参数。运用单因素多元方差分析数据,发现注视点个数、总注视时间、跳视点个数和总跳视时间有显著差异,有经验者数值大于无经验者数值;平均、眨眼率、平均瞳孔直径等指标无明显差异;经验因素对于被试者注释轨迹图的影响不明显。根据被试者主客观的选择情况,共筛选出6类试剂柜样式,并结合两类被试者的建议优化试剂柜的设计,以增强试剂柜使用安全性,减少实验室安全事故的发生率。     

电力特种光缆-OPGW的探讨

OPGW是一种在电力传输线路的地线中含有供通信用的光纤单元的光缆,对这种光缆的光纤单元有其特殊的技术要求（如耐热性高、光纤强度强等）：OPGW光缆有不同的结构种类,不同的结构型式有不同的特点,在工程运用中,针对具体的工程项目,结合OPGW各种结构型式的特点及其技术要求来合理地选择光缆,从技术参数上为OPGW光缆的安全可靠运行提供条件。     

十雄角果木树皮的化学成分研究

通过溶剂提取法、正反相硅胶柱色谱和高效液相色谱等方法,从十雄角果木(Ceriops decandra)树皮的95%乙醇提取物中分离得到了6个单体化合物,并通过理化性质和波谱数据鉴定其结构,分别为：(－)-丁香树脂酚 (1),(－)-松脂酚 (2),β-谷甾醇 (3),豆甾醇 (4),棕榈酸 (5)和3,4-二羟基苯甲酸乙酯 (6).所有化合物均为首次从该植物中分离得到.     

有限域F2n上一类二项式的密码学性质

研究了有限域F2n上一类二次函数F(x)=(x22t+1+x2t+1)的密码学性质,其中gcd(n,t)=1.基于有限域上线性化多项式和二次型的理论,确定了F(x)的差分谱,并计算其非线性度.特别地,当n为奇数时,计算出了它的Walsh谱.作为应用,利用F(x)构造了两类线性码,并确定了它们的重量分布.     

一种用于齿轮齿面偏差评定的二分圆逼近法

为了提高齿轮齿面偏差评定的精度和效率,提出一种求解实际测量点到设计齿面最短距离的二分圆逼近法.该方法利用二分法思想,用圆不断逼近设计齿面上的齿廓线,直到找出最短距离,将三维空间计算转换为二维平面数据处理,简化了运算过程.将此方法在Matlab中实现并进行实际测量环境验证,与齿轮测量仪的评定结果对比,误差在4.5％左右,...     

氧化钇钡铜(YBCO)高温超导带材在超导储能装置的应用

高温超导磁储能系统具有功率密度大、响应快和寿命长等优势,在新能源电网和新能源电动船舶等领域具有潜在的应用前景.二代高温超导带材具有优越的载流能力、较高的工作温度以及相对较低的制备成本,在超导储能装置得领域到了广泛应用.对氧化钇钡铜(YBCO)高温超导带材特性介绍的基础上,分析储能装置对其的性能要求,阐述一代高温超导储能磁体研究现状,并结合10 MJ储能磁体的设计进行具体案例分析.     

基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法

为了从全球卫星定位系统(GNSS)监测信号中获得桥梁结构模态特性信息,提出了一种基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法.通过小波分解将GNSS信号分频,对各频段信号采用小波阈值降噪方法进行处理,并采用数据驱动的随机子空间模态参数识别方法对处理后的信号进行结构模态参数识别.以灌河大桥健康监测为例,对比研究了基于GNSS信号和基于加速度信号的随机子空间模态参数识别方法的模态频率识别效果.结果表明:通过分频段小波阈值降噪可有效滤除GNSS信号噪声,所提方法可以识别出灌河大桥多阶模态频率,与基于加速度信号的随机子空间模态参数识别方法识别结果吻合良好,最大误差在3.44%以内.