用机器人探查脑细胞运作

美国麻省理工学院和佐治亚理工学院研究人员开发出利用机器人操纵来自动发现和记录活体大脑中神经元信息的方法,即用一种全细胞膜片钳制动一个微小的空心玻璃针,在神经细胞的膜上开孔,以记录其内部电活性。这种深入大脑中神经元内部运作的方式可提供大量有用的信息,如电活性模式、细胞内部状况、甚至基因在某一时刻被闭合的剖面。然而,能够实现这个入口非常困难,     

Poisson方程各向异性一阶混合元格式

研究了Poisson方程在各向异性网格下的一阶混合元格式，在不引入传统投影算子的情况下，直接利用插值技巧得到了与以往文献相同的误差估计．     

概念功能批评方法在新闻话语分析中的应用

话语分析作为媒介批评的重要方法近年来备受关注,国外话语分析研究大致可以划分为三个阶段,话语语法、话语处理和社会话语。也有学者将话语分析分为文本取向、心理取向、本源取向、权力取向和综合取向五大取向。系统功能语言学是文本取向的一种,隶属于话语语法范畴。元功能方法是系统功能语言学的核心理论,包括概念功能、人际功能及语篇功能三部分,本研究主要考察概念功能在新闻话语分析中的应用。概念功能认为语言表达可以体现说话人对外部环境及内心世界的经验,由经验功能和逻辑功能两部分组成,在文本当中则主要体现在词汇选择、主被动、语义配置等方面。从微观角度选取词汇和语态两个方面进行分析实验,一方面可以揭示特定文本选用词语和概念在新闻话语中的特殊功能,另外也进一步验证系统功能语言学的批评方法同样适用于汉语新闻话语分析。     

从《南曲九宫正始》看元代南戏曲韵的部类

上世纪初“北音学”这一分支学科得到确立，打破了古音、今音、等韵鼎足而三的传统音韵学学科格局，使得《中原音韵》在学界得到前所未有的重视，也带动了北曲曲韵研究的繁荣。但是对于整个曲韵来说，研究还远远不够，遗憾在于对南戏曲韵的关注太少。以戏曲史而言，南戏的诞生实早于北曲杂剧，按徐渭、祝枝山等人记述，南戏成熟于“宣和之末，南渡之际”，就是两宋之交已然完善。因此可以说，离开南戏的曲韵研究是不完备的，理清南戏曲韵，对于全面认识戏曲音韵的来龙去脉大有助益。《南曲九宫正始》是最重要的一部南曲谱，保留了大量的宋元南戏曲文，对这些曲文进行考察，可以使我们对宋元南戏曲韵的特点得到整体的印象，为曲韵的全面研究奠定基础。     

CN-环

研究CN-环的一些性质,主要证明了如下结果:①设R为CN-环和左SF-环,则R为强正则环;②R为约化环当且仅当R是左NPP环和CN-环;③CN-环的次直积也是CN-环;④设R为CN-环,则R为弱reversible环,反之未必;⑤设R为CN-环,每个单奇异左R-模Wnil-内射,则R为约化环;⑥设R为CN-环,每个单奇异左R-模YJ-内射,则R为约化的弱正则环.     

基于情景的非常规突发事件决策流程生成方法北大核心CSSCI

非常规突发事件频发,有效而快速地识别决策问题、构建决策流程是亟待解决的重要研究问题。运用知识元模型分析非常规突发事件决策情景,在规则推理的基础上,应用模糊理论,提出模糊规则以及规则匹配算法,实现非常规突发事件决策问题的识别,进而通过问题与决策活动的映射关系、应用知识元和解释结构模型将决策活动结构化,提出决策问题关系到流程结构的转换方法,从而实现决策流程的生成。研究成果能够为决策人员快速识别决策问题、构建决策流程、制定决策方案提供支持。实例分析证明了该方法的有效性。     

关于弱半素理想的一些研究

主要给出了弱半素理想的一些性质,证明了弱半素环的中心是约化环.     

椭圆曲线密码的一种合适的对算法

在椭圆曲线密码的应用中,有些密码体制需要进行标量乘法对计算,通常在标量乘法计算时,任一整数对采用的是三元联合稀疏形式表示.在三元稀疏形式的基础上提出任一整数对的五元联合稀疏形式表示,并把这种形式用于快速Shamir算法计算标量乘法对,并证明五元联合稀疏形式比三元联合形式更有效.     

基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量

软测量也称为软仪表技术,采用主元分析和RBF神经网络相结合的融合模型构成火灾模拟实验炉温软测量。主元分析（PCA）实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K－均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛。该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高２倍以上。     

基于核主元分析和贝叶斯推理的建设工程项目质量状态在线诊断模型及其仿真北大核心CSSCI

针对建设工程项目质量控制过程的随机变化性,运用核主元分析和贝叶斯推理的方法,建立了工程质量状态在线诊断的数学模型;借鉴现代工业控制技术与手段,通过实时连续采集质量信息、提取信息特征、识别特征异常以及估计异常模式,实现了对质量异常状态的在线监测与模式识别。利用Matlab对某工程实例进行了常态下的仿真试验。分析结果表明,该模型不仅可以快速响应突发性质量异常,而且能够提前预警累积性质量异常,还能以概率形式诊断出异常状态所属的模式类型。