基于灰关联模型的黑龙江省植保无人机销量影响因素分析

运用灰关联模型,对黑龙江省植保无人机销量的影响因素进行了灰关联度结果排序,通过排序结果分析了影响植保无人机在黑龙江省销量的因素,为植保无人机企业生产和销售提供了参考。     

基于改进混合高斯模型的前目标提取算法

前目标提取问题已经得到广泛的研究,而传统的混合高斯背模型提取的前目标含有许多误差点。针对这一缺点,本文对静态态背和动态背两种情况建立一种基于局部密度特征的改进的混合高斯模型,并设计相应的提取算法。实验结果表明,新算法可以精确地将前目标与背目标分离,得到的提取效果基本不含误差点,明显优于传统的混合高斯模型。     

唐山市体育产业市场环境及优化策略

基于PEST模型从政治、经济、社会和科技等四个角度对唐山市体育产业的市场环境进行分析,得出在全民健身常态化背景下,唐山市体育产业发展方兴未艾,并从政策扶持、产业融合、公共服务体系和智慧体育建设等方面提出相应优化策略,充分发挥了体育在建设健康中国、建设国际化沿海强市和打造运动之城、活力之城、健康之城等方面的独特作用,为唐山市体育产业的科学、健康和可持续发展提供了理论依据.     

Cox模型的SCAD变量选择方法及其应用

主要考虑了Cox模型的参数估计和变量选择问题,把SCAD方法引入到Cox模型中,通过BIC准则选取适当的惩罚参数,同时进行变量选择和参数估计。结合LLA(local linear approximation)逼近法和坐标下降法给出了一种有效的迭代算法。最后选取沪深A股2005～与传统逐步回归方法进行比较,结果表明基于SCAD方法的Cox模型要优于逐步回归方法建立的Cox模型。     

最优化模型的修正

最优化模型的修正（MOM：Modification of Optimization Models）是指：修正某最优化模型，使得修正后模型的解是给定的点。本文首先提出MOM问题，在说明了MOM问题的一般特点后，证明对一般最优化模型的可行域进行一次修正就可使修正后的模型的解是给定的点，当最优化模型是凸规划时，修正后的可行域仍是凸集，最后说明MOM方法在经济决策中的应用。     

基于多架构建模语言的系统工程建模方法

随着系统工程建模技术的进步,复杂装备生命周期所涉及的建模工具多样,模型数据异构为模型集成带来了重大技术挑战.因此,系统工程社区提出了语义建模规范并将其用于解决建模工具之间的模型数据集成难题,提升各工具建模语言的数据互用性.提出一个新的语义式系统工程建模语言KARMA,采用双语义机制支持复杂装备研发过程中的架构建模,并提出了该语言的技术发展路线.最后,通过工程验证案例,从定性及定量角度对语言进行技术验证,结果表明KARMA语言可支持多种复杂装备的体系及系统的架构设计.