三标度法在群体判断和Fuzzy判断中的应用

在 AHP三标度法排序的基础上 ,定义了方案 Ai在第 k位的隶属度 ,给出一种群体排序方法 ,同时利用三标度法也给出一种构造模糊一致性矩阵的方法.     

分布式虚拟环境中时间一致性研究

在分布式虚拟环境中,为了给用户造成逼真的和符合真实世界的时空感受,需要解决时空不一致的问题。要做到时空一致,时间一致是关键,本文主要对分布式虚拟环境中时间一致性进行了研究,介绍了几种时间同步的方案,并结合实际应用,给出了实验的结论。     

不完全信息下模糊互补判断矩阵的排序方法

给出了不完全信息下的模糊互补判断矩阵及其拟一致性的定义,并研究了不完全信息下的模糊互补判断矩阵拟一致的充要条件,提出了不完全信息下模糊互补判断矩阵的最小二乘排序方法,并把它推广到群体决策的情形,最后通过一个算例说明该方法计算简洁有效．     

图的弱控制数及其束缚数

图的束缚数是图的控制数研究中一个很重要的方面,它在某种程度上反映了图的控制数对边数的敏感度.本文通过对图的结构特征的分析,研究了图的弱控制数及其束缚数,分别给出了紧的上界.     

层次分析法在基金申报中的应用

根据山西省某高校近几年来申报通过对对比矩阵求解并作一致性检验,得出合理有效的排序,为提高基金项目申报获准率提供了理论依据.     

基于可信群划分及评估值波动性和一致性的可信评估模型

提出一种基于兴趣相似度的可信群划分策略.将全局评估转化为群内评估,既解决了评估消息集聚的问题,又区分了不同兴趣域内的评估结果,提高了系统的服务成功率.同时提出一种结合评估值波动性和一致性的权重计算方法.仿真结果表明,新模型能抵抗各类恶意节点,且比以往的模型服务成功率更高.     

基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法

针对数据标注的代价昂贵和半监督学习难以直接处理高维数据，其包含的冗余特征往往导致分类模型效果不理想问题。为了解决上述问题，根据粒计算模型，提出基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法。利用正域的依赖度去度量有标记样本的一致性，同时采用知识粒度对未标记样本去评价特征对样本空间的可区分性，由此结合数据分布情况构造了一种基于线性融合的特征重要性方法。在此基础上，设计了面向半监督数据的特征选择方法。最后，通过实例分析和与当前四种半监督特征选择方法对比进一步验证了本文方法在半监督数据中的有效性和可行性。     

复杂网络的同步与复杂多个体系统的一致性

简要的回顾过去10年课题组在复杂网络的同步与复杂多个体系统的一致性研究方面的主要进展,同时展望该领域将来发展的趋势与挑战.     

试论概念外延的对象理论——从虚概念的角度看

产生虚概念有无内涵和外延问题无休止争论的原因是,争论各方都没有真正从逻辑一致性要求的角度来考察这个问题。其结果是,有关此问题的一些观点在严重背离虚概念在科学中广泛应用现状的同时,也不自觉地破坏了概念理论的逻辑一致性要求。解决这种争论的根本途径是,重新刻画概念外延所说的对象是什么的问题,并将思维的能动性置于它应该所处的位置之上,在此基础上重新定义概念的外延和虚概念。     

基于一致性原理的商业银行经济资本配置方法

论文以一致性原理和博弈论中的夏普利值为基础, 对Denault方法进行了质的改进, 提出了适用于商业银行的经济资本配置方法.通过引入Yasumitsu条件得到了夏普利值满足一致性的充要条件, 找到了判断夏普利值是否满足一致性的更完备的理论依据.这一方法符合银行整体最优的要求, 可以使商业银行从整体最优的角度确定各分支机构的风险贡献, 评估经营绩效, 最终确定各分支机构年度经济资本限额.