基于Web日志的高精度聚类算法

提出一种Web日志挖掘算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL- UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;然后,对行向量进行相似性度量获得用户会话粗聚类,最后,利用层次结构对比聚类算法,对用户会话粗聚类进行进一步地处理得到更高精度的聚类,实验表明该算法在提高聚类精度方面卓有成效。     

一个结合版本和日志技术的本体演化框架

虽然本体演化的重要性已经得到充分的认识，但是目前的本体编辑工具对本体演化的支持在对本体演化原因的信息保留和处理上却显得不足。比较了一些典型的本体编辑工具，评估它们对本体演化的支持；然后，为加强对历史信息的处理，挖掘演化的原因，提出了一个结合版本和日志技术的本体演化框架，并在其中对目前的OWL语言进行了支持本体演化的扩展，以有效的支持演化原因信息的保留和分析处理。     

探讨高校多校区计算机实验室电子工作日志

广东药学院实验中心采用传统纸质进行实验室工作日志登记,面临记录烦琐、难以利用等诸多问题,不能满足当前多校区实验室人性化管理的迫切需求。实验中心尝试建立并实施以实际开出实验项目为核心的电子工作日志系统,以方便记录和使用实验室工作日志信息,并为每年上报实验室信息数据提供可靠的数据来源。同时,很好地体现了人性化管理的服务理念,是人性化管理的有效实践。该系统选用B/S结构,具有成本低、易移植、兼容性强,可以广泛应用于高校各类实验室。     

基于云模型的入侵检测日志数据特征选择算法

提出一种基于云模型和粒子群优化算法相结合的数据特征选择算法,实现了特征属性的有效约简,降低了特征属性的冗余性,有助于提高日志数据的评估速度.实验结果表明,提出的FSA - CP算法在选择准确率和算法收敛性等方面具有一定优势.     

基于数据挖掘的网络日志分析

日志挖掘是Web数据挖掘的一个重要研究领域.本文首先介绍了Web日志挖掘的方法,然后将Web日志挖掘方法运用于一个学校的网站中,结合Apriori算法对预处理之后的数据进行挖掘,获取页面之间的关联关系,对网站结构的优化提供一定的依据.     

结合信息熵的多Agent网络安全审计模型

针对目前网络安全审计中存在网络日志数据分析的智能性不高及安全审计模型采用的集中式结构负担重等缺点,设计一种新的多Agent网络安全审计模型,并在该模型中引入一种改进的基于信息熵的攻击检测算法.在实际运行环境中,通过对DDoS等攻击行为进行模拟和成功检测,证明该改进模型能够有效审计部分网络入侵,提高安全审计效率和日志数据...     

移动实时环境下的数据一致性研究

在移动实时环境下,对3种数据不一致限制分别进行了形式化定义,针对其具体应用进行了详细分析并给出解决方案,最后提出了一种新的隔离控制下的事务加锁处理方案.     

改进的Apriori算法在IDS中的应用

在入侵检测研究领域中,提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题.提出了一种针对网络入侵检测事务流日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和属性压缩相结合,解决了当前主流关联规则算法应用到入侵检测过程中存在的多遍扫描、大量无效规则和算法复杂度过高等问题.实验结果表明,文中所提出的方法在规则生成和对网络异常情况的检测方面都显示出比较好的性能,提高了系统效率,使其更适用于入侵检测系统.     

一种基于时间感知的搜索引擎模型

目前许多用户查询与网页信息的时效性密切相关,但当前的搜索引擎在处理许多具有时间属性的查询时还不尽如人意。通过引入基于时间感知的用户查询理解、索引结构和页面排序算法,提出一种基于用户查询日志挖掘的时间感知搜索引擎模型,来克服当前主流搜索引擎在处理具有时效性查询时存在的不足在真实的Web环境下广泛进行的实验结果表明了该模型的有效性。     

基于虚拟机的多个安全级别的日志生成方法

该文的研究目的是提高日志在计算机系统中安全,为数据追踪和分析提供数据的修改情况的可靠依据。与数据类似,日志也有不同的安全级别(SL)。当不同权限的访问者做日志分析、审计等工作时,需要不同SL的日志,可以用多个虚拟机(VM)得到多个SL的数据文件日志。为此,根据数据文件受保护程度,把它们隔离存放在多个SL的工作VM内。当数据文件被访问时,用虚拟机监视器截取每个访问操作,并在日志VM内生成相应的日志。由于工作VM的SL不同,对应的日志VM的SL不同,所得到的日志的SL也各不相同。当VM之间共享文件或者由工作VM向日志VM传递数据时,访问控制模块按规则控制数据的流向。在带有sHype的虚拟机监视器xen的基础上所做实验表明:用多个VM生成多级安全日志的方法对数据文件访问性能的影响比较低。