ADO.NET数据访问技术在实验教学管理系统中的应用

本文通过对ADO.NET数据访问技术的介绍,用实例说明该技术在实验教学管理系统中的应用.在应用中主要探讨数据访问模型的选择、怎样通过ADO.NET的数据库连接池技术提高数据访问效率以及ADO.NET对事务的支持.     

一种并发实时事务控制原型的设计与实现

随着移动通信技术的快速发展和移动计算机的大量普及，由移动计算、实时应用结合传统数据库技术而形成的移动实时数据库系统已成为研究热点。实时事务并发控制要充分考虑资源、时效、应用环境的限制，满足事务的实时性和移动性。本文针对一种混合的事务模型，重点实践了相应的事务并发控制处理原型的设计和实现，为进一步探索有效的移动实时事务处理方法奠定了基础。     

Web日志挖掘改进网站结构的研究

Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个热点课题.针对Web日志挖掘中存在的问题,研究和分析了一个基于网站访问矩阵的路径挖掘算法.在此基础上设计和实现了一个Web日志挖掘系统(WLMS),通过发现用户访问的最优路径和网站访问的统计结果,改进网站性能和组织结构,提高用户查找信息的质量和效率.     

Web日志挖掘技术在电子商务网站中的应用

在电子商务网站中,根据客户的访问日志挖掘出有价值的信息,划分客户群体和发现潜在的客户,使网站可以提供个性化信息服务.Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,给出Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日志挖掘工具进行分析,并应用到电子商务网站中,取得较好的效果.     

网格数据库事务管理机制相关技术的研究

从网格事务管理的特点出发,给出了一个适于网格环境下的采用网格中间件和移动Agent技术的数据库事务模型,提出了一种适应于网格环境的基于时标的并发控制方法.实验测试表明所提出的事务模型及并发控制机制是合理的,满足网格环境的要求.     

新农业科学团体寻求增加拨款支持

正美国生物医学研究支持者长久以来有着形成联盟并向国会游说从而在年度预算争取中获得拨款支持的传统。现在,农业科学的拥护者正在尽力复制他们的成功经验,争取获得政府资金支持。2015年早些时间,在富有支持者100万美元捐款意向的支持下,15家大学、研究机构和企业团体结成联盟,在哥伦比亚特区华盛顿创建了不分党派的具有     

一个支持复杂应用的工作流模型

针对ＣＩＭＳ等复杂应用中的工作流,在工作流元模型的基础上,提出了工作流管理系统ＳｃｏｐｅＷｏｒｋ的工作流模型,有效地描述了复杂应用中的各种工作流·此外主要讨论了该模型的任务结构和任务之间的跃迁结构·     

Spark日志整合与FCM-DNN的网络流量分析算法

为了解决网络设备类型划分粒度粗,导致网络流量无法准确分类的问题,提出了一种基于Spark日志集成与FCM-DNN的流量分析算法。首先,该方法使用Spark集成会话日志以获取可分析的结构化数据;然后对同一网站的行为数据进行聚类,提取网站的多类簇特征集合,以解决单个会话连接特征维度较少、特征相似且不平衡的问题;最后,构建DNN网络,将统一化后的聚类特征与原始特征结合进行训练,并从聚类分组长度和损失函数等多个方面进行算法优化。仿真实验结果表明,对于特征较少的会话日志数据,该算法有效提高了网站分类的准确性,同时在保留学生上网特征的前提下将日志压缩了700倍,从而节省了存储开销。     

基于并列GRU分类模型的日志异常检测方法

为了能够更有效地检测出系统日志的异常,该文对现有基于深度学习的日志异常检测算法Deeplog进行了研究和改进,提出一种基于并列门循环单元(Gate recurrent unit, GRU)分类模型的日志异常检测方法。该方法包含模型训练阶段和异常检测阶段。在训练阶段,利用日志模板解析器解析原始日志数据集中的日志模板,进而生成日志模板滑动窗口数据集和相应的日志模板频度向量集,并作为输入训练成并列GRU分类模型;在检测阶段,利用并列GRU分类模型,对进程日志序列进行异常检测。试验结果表明,该文提出的异常检测方法比现有方法在查全率、调和分数等评价指标上均有明显改善和提升。     

Web系统日志的研究与实现

以学校机房Web管理系统为例,介绍了利用ASP.NET(C#)技术开发的用户日志管理系统,实现了对Web系统的动态管理,使得对日志信息的管理更加及时、高效,提高了工作效率,增加了安全性.