基于SN结构的并行实时数据库事务调度算法

分析了常用的并行数据库及实时数据库的事务调度策略，在此基础上提出了一种基于SN结构的并行实时数据库事务调度算法．该算法兼顾了并行数据库的高并发度及实时数据库的实时特性，具有高度的灵活性，通过改变权重参数的值能满足各种不同的实际需求．     

关于COM+事务运行机制的分析

在COM 中，提供了完整的事务服务，利用它可以方便地完成在分布式应用程序中的事务控制。本文首先介绍了COM 事务体系结构的各个主要环节，然后深入地分析了COM 在运行时，使用分布式事务协调器(DTC)来自动控制分布式事务的运行过程。最后，以实例来说明COM 事务运行机制的实现。     

UNIX的审计跟踪与入侵活动分析

入侵检测是保护信息系统安全的重要途径之一 ,它通过分析审计事件来发现系统中的异常活动 .本文对UNIX的审计日志进行了讨论 ,并对常见的入侵模式进行了分析 ,最后讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向 .     

Web日志挖掘

提出了一种新颖的MBP算法，它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度，能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径，该算法是有很效的，同时，针对Web浏览和日志文件固有的模糊性和不确定性，还讲座了Web面面的模糊聚类问题，最后，对发现的知识讨论了其在推荐系统及自适应Web站点中的应用并给出了相应算法。     

校园网计费系统的设计与实现

介绍一个适合一般校园网网络中心的计费系统的设计思想 ,给出该系统下的模型 ,阐述计费系统中数据的采集、处理、存储和利用Web技术与数据库交互以及发布数据的方法 ,并加以实现。     

多用户数据应用中的并发控制

在多用户环境下 ,因共享数据库资源而进行的并发操作 ,如不加以恰当合理的控制 ,将破坏数据库的完整性和一致性 ,为实际工作带来不良后果 .本文在简要介绍并发控制理论基础后 ,通过具体实例 ,从DBMS本身提供的并发控制功能和AD0提供的数据库锁机制两方面 ,对实现合理的并发控制加以阐述 .强调了并发控制方法的原则 ,即数据的完整性、一致性与提高并发度的统一     

基于堆栈模型的数据挖掘算法研究

基于关联规则的数据挖掘算法的时空耗费关键主要有两个：一个是需要对海量事务数据库进行多趟趋势，另一个是在JOIN运算中产生了大量潜在频繁项集。提出了利用堆栈模型动态生成频繁项集，每次用上次为产生新的频繁项集，边产生边判断，把满中最小信任度的频繁项集存放于链表中，减少了JOIN运算产生的多余项所占用的空间耗费。利用事务压缩法来减少事务库数据规模，对每次扫描后的事务数据库进行优化，从而达到减少空间耗费和扫描规模，提高效率的目的。     

关于分布式数据库事务处理机制的探讨

讨论了分布式数据库系统中事务恢复的提交协议并对它们的特点进行了分析。重点分析了阻塞发生的阶段及恢复的策略。     

基于J2EE的分布式事务处理的研究

事务的概念最初出现在DBMS系统中,主要解决故障恢复和并发控制的问题,确保数据的安全性和一致性.随着分布式计算的发展,事务在分布式商业应用领域中也得到了广泛的应用.讨论了分布式事务的一些基本概念,基于J2EE的分布式事务的规范、应用框架和实现方式,并通过例子给予较为详细的说明.     

实时数据库系统（RTDBS）及其特征

讨论了实时数据库系统（ＲＴＤＢＳ）的概念及特征，并与传统数据库系统（ＴＤＢＳ）进行比较，提出了实时数据库系统的事务模型及应该具有的各种特征，为深入开展这方面的研究提供参考．