基于执行日志的Web服务QoS获取机制

为了有效地解决Web服务QoS数据的获取问题,从统计学角度出发,提出了一种基于执行日志的Web服务QoS获取方法.该方法首先根据要获取的Web服务QoS属性集,分析执行日志所需记载的内容并记载日志;然后基于执行日志生成Web服务的QoS点数据集,其中考虑了基于实际执行所采集的QoS点数据所具有的采集量小、数据分布不均匀等问题,并给出了相应的解决方法;在此基础上完成对Web服务QoS数据的查询与预测.实验表明,所提出的Web服务QoS数据的获取方法是准确可行的.     

基于日志分析的用户搜索行为研究

用户行为分析是改进搜索引擎的重要依据,为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,在引入分词的基础上对搜狗搜索引擎在一个月内的真实查询日志进行了分析,对查询语言、查询长度、rank和网页深度与点击次数四个方面的用户行为进行分析。所得结论对改进中文搜索引擎的设计和更准确地评测检索效果都有较好的指导意义。     

基于Markov链和关联规则的Web访问预测模型

用户访问预测是根据用户的历史访问信息和当前的访问路径预测用户下一步或将来可能访问的页面.因此可以利用预测结果提高服务器的性能,提高缓存的利用率和为用户提供个性化服务.提出了基于Markov链和关联规则的预测模型MAPM(Markov chain and association rule prediction model),该模型首先使用二阶Markov链找到用户下一步或将来可能访问的页面集,生成预测候选集;然后再使用二项关联规则从正向和反向两个角度修正Markov的预测结果,从而生成最后的预测页面.     

基于TCM的可信事件日志生成方法

系统事件日志记录是系统安全审计最重要的数据源.现有的日志保护机制主要解决事件日志生成后的数据完整性保护方面的问题,但对于日志数据生成阶段的可信生成方面还没有解决.本文主要贡献是提出了一种基于TCM模块的可信事件日志生成方法,为事件日志提供了生成时的数据完整性、可认证性等安全特性,增强了事件日志数据的可信性,通过分析证明了本方法的有效性和可实施性.     

基于Cluster的并行内存数据库恢复机制的设计与实现

文章提出的恢复子系统模型是根据差分日志记录的特点,将已提交事务的日志经并行日志管理器收集后并行写入到多个磁盘,通过“协调者”全局检验点和站点局部检验点的协调操作,具有更高的并发度和更高的系统吞吐量,并且能快速地支持系统失败恢复．经过验证试验表明该子系统有效地减少了日志信息量,缩短了系统的恢复时间,提高了系统的性能．     

日志分析系统的任务调度体系结构研究

任务调度作为日志分析系统的核心模块决定着整个系统性能,本文总结了现有调度模块的问题,并提出采用任务收集器、中央调度器和计算节点所构成的Collector-Master-Slave三层结构来接收、处理、监控任务,从根本上优化了计算节点间负载均衡,提高了日志分析系统效率。最后通过实验证明了设计方案的可行性与有效性。     

分布式数据库系统的故障恢复方法

本文在对分布式数据库系统探讨的基础上,采用基于备份和日志记录技术,讨论了一种基于两阶段提交协议和三阶段提交协议的数据恢复方法。其中,三阶段提交协议基本能实现分布式事务执行的无阻塞,在正确的实现分布式数据库恢复的前提下,保证了分布式数据库系统的高可用性。     

美国学生事务管理法律保障的必然性

依法治校乃至高校学生事务的法治化管理已是当今高校管理的重要课题之一.美国学生事务管理法律保障是其历史、政治、社会、经济、教育等多方面因素综合的结果.美国学生事务管理需要法律保障,法律也从形式保障、实体保障和程序保障等方面保障美国学生事务管理的健康发展.美国学生资助体系形成和学生事务专业发展就是美国学生事务管理法律保障的典型案例.     

研究生如何夯实成功科研生涯的基础(ⅩⅩⅤ)

现在该谈一谈科研合作中的实质事务了.这意味着一些研究材料以及研究人员要从一个实验室到另一个实验室中去.没有这种形式的交流,原本的实验是不可能进行的.当你收到一个从国外或外地寄来的有可能推进你课题的包裹时,你心里显然是喜悦的.当然,此时你对于你的名字是否会出现于一篇联合完成的学术论文上并无把握.     

Web使用挖掘中数据预处理的研究

对Web使用挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括数据的来源及清理、用户识别、会话识别、路径补充等步骤及其所采用的技术．在现有Web使用挖掘数据预处理的步骤上提出改进,即在路径补充后,利用最大向前序列法（MFR,Max Forward Reference）进行二次会话识别,克服了原有会话识别中最大向前序列法的缺点．最后给出示例及其结果．