基于边界约束事件触发控制的异构混沌系统同步

通过研究一类异构混沌系统的事件触发同步问题,设计了一种基于边界约束的事件触发控制器来实现异构混沌系统的同步.首先,将混沌耦合系统的同步问题转化为误差系统渐近稳定的问题;其次,利用Lyapunov稳定性方法提出一种基于边界约束的事件触发同步控制算法.该算法主要利用误差系统的Lyapunov函数与辅助快慢系统的Lyapun...     

浅谈工程索赔及管理程序

1工程索赔的原则 根据招标文件及合同要求中有关规定提出索赔意向书,意向书中应包含索赔结构物名称、索赔事由及依据、事件发生起算日期和估算损失。这样,监理工程师就可以通过意向书对整个事件的起因、地点及索赔方向形成大致了解。     

基于DEVS的目标跟踪系统UML建模

目标跟踪系统的建模是信息融合研究的热点之一.本文在目标跟踪系统分析的基础上,将DEVS的形式化描述和UML图形化描述结合起来,研究DEVS的数学模型到UML类模型的映射关系和建模过程,为目标跟踪系统的设计和实现提供了一种可行的方法,并通过EclipseUML环境下的建模和JAVA编程证明其有效性.     

浅谈环境安全隐患排查治理工作中存在的问题及对策

生态环境安全是国家安全重要的基础性组成部分,是经济社会持续健康发展的重要保障^[1]。有效防范突发环境事件是确保生态环境安全的重要途径,环境安全隐患排查治理工作则是防范突发环境事件的有效措施,做好环境安全隐患排查工作,对确保生态环境安全具有重要的意义。     

面向网络舆情的无监督演化趋势评估方法

针对网络舆情突发性强、标注数据较少且管控资源有限等问题,提出了一种网络舆情演化趋势评估无监督学习算法,筛选演化趋势重要的舆情事件进行优先管控,提升网络监管的工作效率。针对舆情事件并发性强的特点,利用多指标排序算法对舆情演化趋势重要性评估问题进行形式化描述;针对舆情突发性强、难以获得大量标注数据的问题,利用主曲线排序算法对舆情演化趋势重要性评估问题进行建模,采用3阶贝塞尔曲线进行模型求解,充分利用评估指标中的顺序关系和数值关系;结合典型公开数据集和自主构建的舆情数据集对所提算法进行了验证分析,实验结果表明,所提算法可在无标注数据的情况下实现舆情事件演化态势重要性的评估,为资源有限情况下的舆情事件管控提供决策支撑。     

基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别及应用

以不同类型微地震监测事件在波形相似性上的差异为基础, 结合发生位置、走时规律和偏振方向等方面的特征, 提出一种基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别方法。首先使用常规的微地震事件识别算法, 快速地得到待分类的疑似事件; 然后进行波形聚类分析, 结合事件的属性特征, 实现对不同类型微地震事件及噪声事件的分类和判别。分类结果可用于波形模板匹配, 识别同类的低信噪比微地震事件; 还可将所有同类事件作为一个整体, 采用全局优化手段提高初至拾取的精度。     

事件触发机制下二阶多智能体系统量化追踪控制

为了解决控制器频繁更新及通信带宽有限性的问题,对二阶线性多智能体系统在事件触发机制下的量化追踪控制进行研究.设计与均匀量化器相关的事件触发控制机制,提出基于事件触发的追踪控制算法,并使用均匀量化器对控制输入中的所有跟随者状态进行量化处理.基于Lyapunov稳定性理论分析,得到在该算法下使系统渐近趋于一致的充分条件.研究结果表明:所提出的控制协议可以排除芝诺行为.最后,通过数值实验说明理论结果的有效性.     

基于Witness的服装缝制生产线优化

根据多品种、小批量的服装缝制生产线的特点,利用Witness软件建立对应的离散事件系统模型,对设备、人员、工艺、物流、自动控制系统、在制品等进行综合调配,通过模型发现生产系统中存在的瓶颈工序,并进行验证。通过对模型数据进行分析,优化后的生产线有效改善了传统生产线的瓶颈工序,降低在制品积压,提高总体产量。     

220kV QX变Ⅰ鹅启甲刀频繁分合事件分析

本文对一起220kV间隔甲刀闸异常频繁分合事件进行分析,首先简单介绍变电站的设备概况及事件前的变电站运行方式,之后对现场进行检查,并详细分析收集的事件发生过程的信息,最后提出整改措施及方案,对类似故障具有一定指导意义。