分布式离散事件系统的安全可诊断性算法

采用有限状态自动机对分布式离散事件系统建模, 提出一种分布式离散事件系统的安全可诊断性算法. 首先, 获得系统的全局模型, 剪枝并确定系统是否可诊断. 若系统可诊断, 则构建该系统的安全诊断器, 在全局模型中添加安全标签, 判断系统是否安全可诊断. 实验结果表明: 该算法可判断分布式离散事件系统是否安全可诊断, 缩小了求解空间; 最好情况下实例状态数约缩减至7倍, 平均情况下实例状态数约缩减5.45倍.     

基于粒度端元分析的甘肃天水全新世古泥流沉积事件研究

应用端元模型分析法对天水赵家崖(ZJY)全新世黄土-古土壤剖面粒度数据进行反演,分离出4个端元组分.结果表明,由于古泥流是在流水作用下对黄土物质搬运沉积的产物, ZJY剖面野外观察发现及室内0.1 mm颗粒筛选判定的3期7次泥流事件均表现为上层端元1相对富集,而下层端元4富集的现象,反映了泥流沉积物的正粒序特征.通过与淮河上游卢庄村古洪水SWD粒度端元分析对比发现, ZJY剖面古泥流端元组成更为复杂,且分选更差,反映出古泥流与古洪水SWD搬运沉积动力的差异,进一步证明ZJY剖面野外观察发现的3期共计7次泥流事件的真实存在.     

中国周边学与共同应对周边突发性灾害

中国和周边国家共同应对突发重大灾害,是中国周边学战略层面的重大研究课题,也是中国创建"周边命运共同体"必须面对的重大问题。人类进入21世纪,随着全球气候变暖趋势加强,人类生态环境持续恶化,各种灾害事件频频爆发,甚至出现了类似印度洋大海啸、卡特里娜飓风等顶级大灾害。     

裁定文书中企业破产事件的自动化抽取

提出了一种企业破产事件抽取框架,该框架可以从法律裁定书等卷宗资料中检测出相应的法律事件,并抽取出与事件相关的结构化要素信息.该框架结合从法院所获得的裁定书等卷宗信息,运用远程监督技术来构建模型训练数据;再通过命名实体识别技术对句级别的文书进行序列标注;最后结合自定义的事件触发词表与事件字典,运用事件抽取技术对法律文书进行事件识别,并给出对应事件的结构化信息.实验结果表明本框架能够取得较高的事件识别精度,是一种有效的企业破产事件抽取框架.     

基于DEVS的防空作战模型可重用性研究

仿真模型重用是当前仿真领域的热点问题,其在工程领域的实现能够极大提高开发效益。鉴于各类现代防空作战行动中的相似性,采用DEVS方法为其建立分层耦合的离散事件模型(DEM),在事件驱动层面对各类应用情景中的模型状态转移做了统一的、规范的描述,并针对不同的应用情景引入行为模型(BM)建模,在行为表示层面上描述模型状态转移的具体算法,最后设计了BM和DEM结合的动态链接方式,给出仿真程序组成示例,实现了从事件驱动层到行为表示层的模型重用。     

插件式多核并行仿真引擎

并行离散事件仿真经过多年的研究,在时间同步、模型划分、状态保存等方面涌现了大量的协议和算法。在开发运行于多核计算机上的并行离散事件仿真引擎时,为了有效支持各种协议和算法,提出了插件式仿真引擎体系结构。介绍了插件的开发、组合、使用方法及仿真引擎的运行时结构,开发了命名为P-SMP2的多核并行仿真引擎,并对其性能进行了分析。插件机制具有灵活性高、耦合性低、开发效率高、可维护性好的优势。     

微博群体性事件成因及其控制策略研究

微博的兴起使当前我国网络群体性事件发生了显著的变化,各方面均呈现出新的形式与特征。本研究采取定性研究的方法,对2010年以来发生的微博群体性事件现状进行了分析。社会转型期的矛盾聚积和利益诉求渠道不畅通是微博群体性事件发生的社会原因,网络舆论平台的开放性以及网络监管的缺乏是网络原因,网民民主参与意识增强以及名人效应扩大影响是个体原因。控制微博群体性事件应当从政府政务公开、网络秩序监管、利益表达机制、网络宣传教育四个方面着手。     

基于用户历史及兴趣度的HC-HITS算法研究

HITS是Web结构挖掘代表算法之一.HITS算法仅考虑页面之间的链接关系,容易出现主题偏移现象.文中分析了用户历史行为与兴趣之间的关系,从四个方面近似计算用户兴趣度.提出了基于用户兴趣度的改进HITS算法(HC-HITS),对比实验结果表明HC-HITS算法减少了主题漂移现象,取得较好的效果.     

新兴主题探测方法及实证研究综述

新兴主题目前没有明确统一的定义,它表述为近几年来逐渐引起人们兴趣,并被越来越多的学者研究的主题领域,也可以理解为发现某一特定领域中的焦点、热点,并挖掘最新的变化趋势时主动提示的过程.文章对新兴主题的研究主要集中在两点:一是研究主题的探测方法,如分类与聚类、可视化等,二是关于特定学科的新兴主题实证分析,通过总结现有研究中的不足,指出未来研究新兴主题的研究方向.     

信息时代网络舆情与政府治理研究

随着信息时代的到来,我国突发事件呈现出日益增多、矛盾突出、危害性大、复杂多变等发展趋势,不仅造成社会经济、人民生命财产的重大损失,而且极大地危害到社会的稳定与发展。由突发事件所产生的网络舆情是把"双刃剑",既能推动社会进步,启发民智,增进民主参与,也能产生错误导向,混淆视听,扰乱社会秩序。如何客观地评价网络舆情的影响,如何从观念、制度、管理等方面采取有效措施治理不当行为,既能扩大公众通过网络有序参与公共事件,又能规避其消极作用,建立政民有效沟通的舆论平台,构建网络和谐舆情,都具有重要的现实意义。