一种高效的Apriori改进算法

针对Apriori 关联规则算法中的瓶颈问题,提出了一种Apriori_improve 算法.该算法根据组合元素的计数结果排除一些不符合组合条件的元素,并在扫描数据库后"删除"一些不能支持频繁集的记录,迅速减小了数据库规模.实例表明:对于大型数据库的挖掘,该算法比Apriori算法的效率有明显地提高.     

C语言中计数循环语句几种形式的处理方法

在C语言中,经常使用循环语句,特别是计数器循环语句,即for语句.本文结合实例,对for语句的几种特殊形式进行分析,并给出具体的处理方法.     

高产SOD乳酸菌的筛选和培养条件的优化

以16株不同种属的乳酸菌为出发菌株,利用氯仿-乙醇结合考马斯亮蓝G-250法,筛选出了细胞生物量和超氧化物歧化酶(SOD)产量都较高的2个菌株(L-7和L-9).在摇瓶中研究了影响2个菌株SOD产量的适宜温度、起始pH值、培养时间和培养基配方等因素,结果表明:适宜的培养条件为28 ℃、起始pH 7.0、培养28 h.在优化培养条件下,利用基础培养基培养L-7和L-9菌株,湿菌体中SOD产量分别达3 361.2 U/g和3 389.7 U/g.     

多圆盘上Hardy空间之间复合算子列的总体紧性

设φ:Dm→D为全纯映射,对ξ=(ξ1,ξ2,…ξm)∈Tm,文章利用切片函φξ:D→D,φξ(z)=φ(zξ)定义的计数函数Nφ(z)=∫TmNξ(z)dσ(ξ)研究复合算子列Cφn:H2(D)→H2(Dm)n的总体紧性。得到了如下定理:设φn:Dm→D为全纯映射列,Cφn:H2(D)→H2(Dm)为一致有界复合算子列,则η∞({n})=0当且仅当lim n→∞∣z∣→-Nφn(z)-log∣z∣=0。     

混合exactly-one约束的模型计数研究

模型计数是求给定命题公式的模型数,是人工智能领域的一个基本问题.在贝叶斯网络、有界模型检测、精确集合覆盖等众多实际问题中,存在许多exactly-one约束.常见的处理方法是将exactly-one约束编码为CNF公式,再调用模型计数器求解.这种方法扩大了命题公式的规模,容易导致求解时间过长.本文分别提出从CNF公式中还原exactly-one约束的ECR算法和处理exactly-one约束的ECP算法.ECR算法能明显提高C2D编译器的求解效率.基于最新的模型计数器ExactMC,本文改进了能识别和单独处理exactly-one约束的模型计数器ECMC.实验结果表明,ECMC的时间效率相比ExactMC有显著提高.     

应用于稠密传感网的高效广播算法研究

广播在传感网协议中有着广泛应用,广播风暴问题在节点稠密的传感网中尤为严重。在不应用精确节点位置信息的前提下,提出了一种可应用于稠密传感网的高效广播算法,简称为ripple算法。ripple算法结合了邻节点通信连接关系比较法与重复报文计数法减少冗余广播报文。该算法主要有两个步骤:第一步,利用信息源节点广播的拓扑评估报文选择再广播节点;第二步,当网络中执行信息分发服务时,被选中的再广播节点首先随机等待一段时间,统计收到的重复报文数量。只有收到的重复报文数量低于设定阈值的节点进行再广播。仿真表明,ripple算法在保证广播到达率的基础上,减少了冗余再广播报文数量,降低了广播引起的冲突,缩短了广播完成时间。     

面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究

针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。     

旅游资源需求函数模型及应用

自然旅游资源生态系统在人类活动中弱化了自支持能力, 基于社会福利经济学原理的旅游者对旅游资源的价值补偿研究逐渐成为热点.基于旅游者显示性(行为)和陈述性(意愿)偏好实证数据, 通过需求函数, 研究非市场社会(准)公共品自然旅游资源经济价值, 以反应旅游者享受旅游资源的价值补偿.采用需求函数的连续型函数、Box-Cox模型和计数模型形式系统分析显示性偏好数据, 指出半对数、Box-Cox Ⅰ 型和负二项分布计数模型的需求函数具有较大优势; 并用它们分析陈述性偏好数据.提出整合旅游者的显示性和陈述性数据需求函数模型分析旅游资源破坏与改善导致的价值补偿和可持续发展问题, 并给出大连滨海旅游资源分析案例.