论大数据技术对知情同意的挑战

传统的知情同意模式存在着内在关系预设,且这一模式及其内在关系预设都是建立在个人自主性价值之上的。大数据技术将人置于不同的群组进行分析,使得知情同意的主体发生了重构,传统的知情同意模式中的确定目的被不确定目的和未知目的所取代,从而使得数据主体的自主性很难得到尊重,对知情同意的实现构成了挑战。     

试论数字化转型对科研组织模式的影响

当前,数字技术已成为科研过程中不可或缺的条件,这不仅使科研方式发生极大改变,出现了"数据密集型科学"的第四种研究范式,更加推动科研组织模式的变革。工业时代传统的科研组织模式已经越来越难以适应数字技术带来的剧烈变化,数字化转型在组织规模、创新要素、研发过程、协同网络等方面深刻引发科研组织模式的创新和变革。     

器件型磁电容效应

器件型磁电容效应具有多种优势,如信噪比高、反应强烈等,其必将广泛应用于各种电学数据测量中,具有很好的发展前景。因此,本文分析了器件型磁电容效应及其应用,并结合实际情况,给出合理的操作建议。     

大数据视角下生鲜电商物流配送智慧化发展对策研究

大数据技术对提高生鲜商品物流配送的智慧化、推动生鲜电商的发展具有重要的现实意义。本文基于大数据技术,对大数据技术和生鲜品电商智慧物流配送的内涵和特点进行分析。为提升生鲜品电商的智慧化程度,分析了配送成本高、配送效率低、配送数据非标准、信息链断裂、节点选址缺乏科学性、线路优化缺乏数据等问题,提出了低成本高智慧配送、高效率配送、标准化配送作业、提升信息的使用价值、合理选择配送节点、优化车辆路径等对策。     

基于人工智能的BIM工程数据缺陷验证方法

为研究智能化建筑设计过程产生的多维度、多专业的BIM工程数据缺陷问题,本文根据建筑工程设计历史数据,构建监督学习训练神经网络模型。其间结合建筑工程中智能化系统设计产生的数据集合和约束关系,对多维工程数据进行归一化处理,而后将其输入神经网络模型,再由神经网络模型输出BIM工程数据的缺陷问题并显示,最终建立一种基于人工智能的BIM工程数据验证方法。该方法不仅能够综合考虑工程数据的多维度特性,还能减少企业靠人力分析数据的排查工作量,优化建筑智能化系统设计过程,提高工作效率。     

高分辨率P6数据在区域地质调查中的应用妹

利用IRS-P6卫星数据(空间分辨率5.8 m)制作了大比例尺遥感影像图,对万第镇幅进行了遥感解译.通过研究证明,其作为一种数据源可以进行区域地质调查研究,清晰度和信息量相比于以前所使用的ETM 和TM数据都得到了很大提高,并节省了大量的人力物力和时间,值得在以后的工作中推广使用.     

国际精准医学伦理研究：知识基础与热点前沿

随着精准医学的发展与应用,其衍生的伦理问题日益显现,但是国内对精准医学伦理的研究非常有限,对国际精准医学伦理研究进行系统评述有利于为国内研究提供理论借鉴。基于SSCI数据库,运用CiteSpace软件对国际精准医学伦理文献进行知识图谱分析。研究发现：(1)生物医学伦理、大数据医学伦理以及医学管理与政策等学科领域的基础研究共同构成当前国际精准医学伦理研究的知识基础。(2)当前国际精准医学伦理研究的热点前沿主要包括精准医学的科研伦理、分配正义、隐私保护以及公众伦理态度等议题。(3)未来精准医学伦理研究可以从一般到具体挖掘研究对象,从规范到实证探索研究方法,从伦理到管理寻求理论创新。