数据中心多目标虚拟机管理研究

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态检测策略来决策迁移虚拟机时刻,基于多目标统一优化模型设计相应算法来解决迁移虚拟机和目的主机的选择问题.最后在Xen虚拟机平台上测试该系统,实验结果表明:本文设计的虚拟机动态管理方法能够较好地协同优化数据中心的资源使用、服务器热点和电源能耗,使得数据中心的效益达到最优.     

针对IaaS云的多租户访问控制模型

针对基础设施即服务(IaaS)云平台中多租户间可能存在的数据隔离及共享需求,提出了一套形式化的访问控制模型——MTIAC(多租户IaaS访问控制)模型.MTIAC针对IaaS云平台的虚拟机监控器授权、虚拟机的资源分配及虚拟机之间的通信三种访问行为.其自主访问策略允许为虚拟机实例及相关资源(统称负载)定义标签集和冲突标签集,MTIAC的强制访问策略确保了冲突负载无法运行于同一宿主机,而非冲突负载间可进行受控的数据共享.针对获得系统授权的访问控制操作,MTIAC更新了操作执行后主客体的属性,实现了系统状态的安全转换.可信虚拟数据中心(TVDc)技术实例的分析表明MTIAC模型具有可行性.     

农业科学数据共享中心建设经验与体会

1农业科学数据共享中心介绍农业科学数据是从事农业科技活动所产生的基本数据,以及按照不同需求而系统加工整理的数据产品和相关信息,农业科学数据是农业科技创新的重要基础资源,通过农业科学数据中心的建设可以为农业科技创新、农业科技管理决策提供农业科学数据信息资源的支撑和保障。农业科学数据共享中心(试点)是在“国家科学数据共享工程”建设总体框架下,立足于农业部门,应用现代信息技术,以满足国家和社会对农业科学数据共享服务需求为目的,以数据源单位为主体,以数据中心为依托,以农业科学数据共享标准规范为依据,通过集成、整合、…     

一种最小化网络能耗的冗余消除路由策略

拥有海量连接的5G网络中存在大量相同或相似的数据请求,造成网络带宽的严重浪费。因此,从消除冗余数据的角度出发,本文提出一种节能路由策略,用于解决流量高峰和低谷时期下网络流的路由路径选择问题;通过求解最小化网络能耗问题,进一步提出了一种流抢占路由算法。理论推导及仿真结果表明,本文提出的算法在流完成时间和活动链路数量方面均优于传统路由算法。     

基于无监督学习的智能数据中心电力拓扑系统

在任务关键型云计算服务中,构建准确的数据中心电力拓扑结构对于实现快速准确的故障处理,减轻故障事件对云计算服务质量的损害十分重要。但目前数据中心电力拓扑结构的生成过程具有劳动密集型的特点,其准确性难以得到有效评估和保障。该文设计了一种基于无监督学习的智能数据中心电力拓扑系统(intelligent data center power topology system,IPTS),不仅可为电力系统的运行部分自动生成实时变化的电力拓扑结构,而且可利用电力系统的监控数据对人工构建的数据中心电力拓扑结构进行验证。实验结果表明,IPTS可自动生成准确的数据中心电力拓扑结构,一致性比率(CR)可达到0.978,并可有效地定位人工构建的电力拓扑结构中的大多数错误。     

略论经典名著书目的编制

论述了编制经典名著书目的要旨,介绍了编制经典名著书目的原则以及编制程序和方法。     

On Peer-Assisted Data Dissemination in Data Center Networks: Analysis and Implementation简

Data Center Networks （DCNs） are the fundamental infrastructure for cloud computing. Driven by the massive parallel computing tasks in cloud computing, one-to-many data dissemination becomes one of the most important traffic patterns in DCNs. Many architectures and protocols are proposed to meet this demand. However, these proposals either require complicated configurations on switches and servers, or cannot deliver an optimal performance. In this paper, we propose the peer-assisted data dissemination for DCNs. This approach utilizes the rich physical connections with high bandwidths and mutli-path connections, to facilitate efficient one-to-many data dissemination. We prove that an optimal P2P data dissemination schedule exists for FatTree, a specially- designed DCN architecture. We then present a theoretical analysis of this algorithm in the general multi-rooted tree topology, a widely-used DCN architecture. Additionally, we explore the performance of an intuitive line structure for data dissemination. Our analysis and experimental results prove that this simple structure is able to produce a comparable performance to the optimal algorithm. Since DCN applications heavily rely on virtualization to achieve optimal resource sharing, we present a general implementation method for the proposed algorithms, which aims to mitigate the impact of the potentially-high churn rate of the virtual machines.     

西北师范大学图书馆文献资源的共建共享

分析了西北师范大学图书馆与各院系资料室文献资源的管理现状；指出“联合采购，统一编目”，建立全校文献书目数据库的必要性和可行性．并详细介绍了其实施方案。。     

参考文献与注释的区别

参考文献是作者撰写论著时所引用的已公开发表的文献书目,集中列表于文末。注释主要包括释义性注释和引文注释,一般排印在该页地脚或集中列于文末参考文献之前。释义性注释是对论著正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明;引文性注释包括各种不宜列入文后参考文献和个别文后参考文献的节略形式。     

严寒地区数据中心降温节能空调系统探究

随着大数据时代的到来,数据中心建设发展迅速。其特点是散热量大,空调能耗高,人工制冷作为数据中心主要室内降温方式且连续运行,耗电量仅次于IT设备用电,PUE值较高。严寒地区冬季温度≤5℃的天数不足170d,夏季超过30℃的天数不足30d,气候特点鲜明。故可充分利用室外空气温度变化来满足室内环境温度需求,即在数据中心空调制冷系统方案中拟采用全热交换、蒸发冷却和人工制冷系统相结合的模式,以达到节能降耗的目的。