二进制扩域中基于优化正规基的乘法算法及其应用

椭圆曲线密码系统高速实现的关键是点的数乘与加法,实现点的数乘与加法要在基域中做大量的算术运算,其中最耗时的是域元素的乘法。本文给出了一类有限域GF(2m)中乘法的快速实现方法,该方法简单,高效,容易硬件实现。     

基于软件无线电技术的单载波QDPSK解调算法

提出一种基于软件无线电技术的单载波四相差分相移键控信号数字化解调方案.该方案考虑到接收信号的每个码元区分为过渡区和稳定区,从而仅对稳定区内载波周期中的采样值进行离散傅立叶变换来实现解调,位同步也可以采用离散傅立叶变换提取载波幅值来实现.仿真结果表明,该方法不仅解调过程简单,计算量小,且抗干扰性能也得到了改善,可望在采用四相差分相移键控信号的数字化接收机设计中得到应用.     

最小二乘法及其应用

探讨了最小二乘法的基本原理、几何解释、线性拟合和若干非线性拟合及其在物理、化学等学科中的应用。     

数字同步解调测相的激光测距技术研究与仿真

基于数字同步解调测相技术,以三角形角反射器为实物预想目标,在MATLAB环境中对整个测相过程进行了仿真.仿真实验结果证明了采用数字同步解调测相技术方法的可行性.     

RLC并联电路暂态过程临界电阻测量的新方法

根据RLC并联电路方程,推导出暂态过程中阻尼电阻与振幅、阻尼度之间的关系式,用最小二乘法处理数据,求出临界阻尼电阻.     

自由网平差的直接解算

首先分析现有的自由网平差解算方法，在重点分析假观测值法的基础上，提出了加权自由网平差、秩亏网平差和拟稳平差的一种直接解算算法，推导出了相应的计算公式和解算步骤。提出的解算方法不需组成法方程式，但满足最小二乘准则和不同基准约束条件，可直接得到与其他解法完全相同的解L和X。通过实例的比较计算分析可以看出，所提出的算法原理简单，计算简便易行。     

加权最小二乘支持向量机与最小二乘问题的关系

研究了加权最小二乘支持向量机与最小二乘法的关系．证明了用加权最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用最小二乘法得到的解是一致的．加权最小二乘支持向量机选择核相当于最小二乘法选择基函数组．由此提出了采用加权最小二乘支持向量机解决最小二乘法问题的思想,保证解具有良好的推广性、鲁棒性与稀疏性．     

基于最小二乘法的BP算法

标准BP神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因．为此，以标准BP算法为基础，应用最小二乘法理论，提出了一种收敛速度快的BP算法——NLMsBP算法．仿真结果表明，和标准BP算法及其它改进形式比较，NLMSBP算法收敛速度大大提高，稳定性并未降低，这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合提供了算法基础．该算法缺点是计算量大，所需计算机内存大，不适于大型网络的计算．     

一个广告投入对销售影响的数学模型

通过分析广告投入对销售的影响,建立广告投入策略的模型,讨论了不确定环境下的最优广告投入量,并用模拟近似法进行应用实例分析,从而得到模型参数的变化对最优策略的影响。     

基于OLS的径向基函数神经网络实现多种数字信号调制方式自动识别

基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神经网络,实现数字信号调制样式自动识别的方法.提高了该方法的识别能力,对信噪比(SNR)为6～30 dB的测试信号识别得到了较好的结果.识别的数字信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK与16QAM.