求解广义模糊线性系统的一类迭代法

研究给出了求解广义相容模糊线性系统和不相容系统的一类迭代法,给出两个数值例子.结果表明,无论系统相容与否,该迭代法都能快速求出它的极小解或极小最小二乘解.     

向量组的线性无关度及其应用

利用向量组的格拉姆矩阵,给出了欧氏空间中向量组线性无关度的定义,讨论了相关性质,并利用线性无关度给出了向量到子空间的距离公式和非齐次线性方程组最小二乘解的误差公式.据此可以确定一组线性无关度较小的向量组误差最小的线性表示,一个实际例子表明利用向量的线性无关度可以分析一组向量中最重要的向量.     

最小二乘支持向量机在信道均衡中的应用

为抵消信道时变多径传播特性引起的码间干扰、准确地识别数字通信系统中的发送信号,满足信道均衡的实时性要求,采用最小二乘支持向量机回归算法对信道进行均衡。首先,分析了最小二乘支持向量机算法应用于信道均衡的机理,与传统的信道均衡方法相比,该算法无需对信道进行估计可直接得到均衡器的参数。其次,与ε-支持向量机算法进行比较,最小二乘支持向量机均衡性能不减,时间复杂度大大降低,可以更好的满足信道更新的实时性要求。同时探讨了2种改善低信噪比下信道均衡性能的方法。结果表明:对于信道环境复杂的通信系统,利用最小二乘支持向量机的非线性均衡速度快、效果良好。在低信噪比情况下,可以通过增加训练序列长度和利用非线性核函数来改善信道均衡的性能。     

数控车床径向跳动影响因素分析

对于精度要求很高的零件工件径向跳动是一个重要因素。通过对衬套批量加工中的零件设定不同的参数,来分析卡盘夹紧力,主轴转速及刀具磨损对零件径向跳动的影响。通过不同参数设定下数据的测量分析,得到对径向跳动影响较大的因素,用最小二乘法拟合出此因素与跳动的关系。针对主轴影响因素,分析了径向跳动的原理,通过工艺改进,径向跳动保证的情况下,提高了主轴转速,实现了生产效率的提高。     

美式巴黎期权的定价模型与数值方法

给出了连续时间框架下美式巴黎期权的自由边界问题的表达式并运用有限差分进行计算,此外还运用前向打靶网格方法和最小二乘蒙特卡罗两种数值方法研究美式巴黎期权的定价问题。计算结果表明向上敲出看涨美式巴黎期权价格与障碍价格、窗口期和期权价格成正向关系,和波动率成反向关系。对于向上敲入看涨美式巴黎期权,结论正好相反。研究结果还表明,向上敲出看涨美式巴黎期权和向上敲入看涨美式巴黎期权的价格之和要远大于相同参数下的经典美式期权价格,三种数值方法的计算结果都比较接近,验证了各个数值方法的合理性,为美式巴黎期权的进一步应用奠定了基础。     

改进的偏最小二乘回归推荐算法

基于已有的相关PLS算法,提出了针对QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.     

基于公平性的出租车合乘算法研究

随着时代的发展与社会的进步,"打车难"问题一直困扰着城市公共交通的发展,因而出租车合乘现象逐渐出现,而且在我国江浙一带已经将合乘合理化并应用到实际生活中.但广大民众对出租车合乘依然存在抵触情绪.就出租车合乘所面临的问题进行分析,结合以往学者对出租车合乘的研究情况,就合乘费用问题提出一种基于公平性的改进计算方法,用于解决合乘中可能遇到的乱收费现象.     

关于一个可乘函数及其均值

如果正整数n的所有真因子的乘积不超过n,称n为简单数.利用初等方法研究了可乘函数gd(n),gφ(n)在简单数序列上的性质,给出两个渐近公式,丰富了数论函数理论.     

基于Hensel引理的规格化边界角浮点乘测试用例生成模型

针对浮点乘仿真验证中测试用例空间大、覆盖不全面和边界角用例定位困难等问题,提出了一种基于Hensel引理的规格化边界角浮点乘测试用例生成模型,并从正规格化和负规格化边界角浮点数两方面对测试用例及乘积结果进行了分类讨论.结果表明,与传统的边界角验证法相比,文中模型的平均检错率提高了约7.39%,不同浮点数位宽下的浮点乘检错率最高可增加9.77%,有效提高了浮点乘功能验证的覆盖率和设计可靠性.     

基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型

鉴于人工蜂群算法(ABC)算法和人工鱼群(AFS)算法本身的优势,为提高预测精度,提出基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型.运用基于ABC+AFS-LSSVM的模型对网络流量进行了预测,并与ABC-LSSVM、AFS-LSSVM和PSO-LSSVM模型的预测结果进行了比较,结果表明,基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型预测精度较高,具有更好的性能及应用前景.