浅析网络信息自动标引

从网络自动标引的概念出发,研究了网络信息自动标引的对象、方法和技术,并预测了其发展趋势.     

《中图法》第四版法律分类体系刍议

本文结合法律文献分类标引工作实际,对国家标准《中国图书馆分类法》第四版法律体系进行了分析,并有针对性地提出了进一步修订、完善建议.     

基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法

考虑到垃圾邮件预处理的重要性,提出了利用Morphology对垃圾邮件内容进行还原．为了提高邮件分类的性能,对邮件进行主题词抽取,并且结合邮件其他的属性特征,利用贝叶斯方法对邮件进行分类．实验表明,这种基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法十分有效．     

基于Web的文本自动摘要技术分析

随着互联网技术的发展,文本自动摘要技术的意义越来越重要,本文从句子重要性及自动摘要算法两个方面对自动摘要技术进行了分析与改进。     

一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法

主题词抽取是文本自动处理的基础性工作.在对现有主题词抽取方法深入研究的基础上,提出了一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法;该方法以基于词频统计方法为基础,利用在词共现图形成的主题信息以及不同主题间的连接特征信息自动地提取文档中的主题词,旨在找出一些非高频词且又对主题贡献大的词.实验表明了该抽取方法抽取出的主题词更能准确地符合了作者的主题.     

论机读分类数据标引

本文论述了机读分类数据标引的作用、规划和方法。     

扩展布尔检索模型——Salton模型

介绍一种扩展的布尔检索模型－Ｓａｌｔｏｎ模型,该模型通过对标引词加进权值,将向量检索与布尔检索融为一体,利用矢量方法对扩展布尔检索进行讨论,得到一个计算相似度较好的式子,它在一定程度上克服布尔检索的某些缺点。     

科研多样性的优势在于合作

<正>美国经济研究局科学与工程劳动力项目主管、哈佛大学经济学教授理查德·B·弗里曼(Richard B.Freeman)和哈佛大学经济学博士候选人黄威(Wei Huang)的研究表明:在论文署名时加上与你有相似姓氏的合作者,可能会削减你的论文影响力。原因并不清楚,但是文献计量学的研究表明,种族更为多样化的研究团队发表的论文在科学文献中会更引人注目。我们分析了250万篇研究论文,所有这些论文