山西举办首个国家“防灾减灾日”大型主题活动

“5·12”汶川大地震一周年纪念日．也是国务院批准的第一个国家“防灾减灾日”。根据国务院减灾委员会和山西省人民政府的安排。山西省减灾委员会和山西省人民政府应急管理办公室在太原市南宫广场举办了山西省首个国家“防灾减灾日”大型主题活动,上千名社会各界群众和科技工作者参与了此次活动,并为参观群众发放了《山西省公众防灾应急手册》。     

强化创新驱动 打造淮北转型发展新引擎

<正>2014年,淮北市科技工作紧紧围绕创新驱动城市转型发展主题,聚焦园区、产业、企业和项目,着力推进企业主体、创新载体和产学研一体建设,加速科技改革创新,大力营造创新创业环境,大力提升企业的技术创新能力和产业核心竞争力,为资源型城市转型、创新型城市建设提供了有力科技支撑和创新动力。抓科技型企业培育,高新技术产业发展加速。2014年,淮北市启动实施科技型、高新型、创新型企业培育工作,深入开展科技帮扶企业活动,积极宣传创新型省份     

科学主题统摄下的高中地理教学——以“工业化与城市化”一节为例

工业化与城市化是人类活动的不同表现形式,二者处在不断发展变化的过程中,具有阶段性和发展规律。而现阶段高中地理教材中主要阐述了工业社会阶段二者的关系,忽略了在人类不同阶段发展的规律性。教师应当整体把握高中知识体系,用上位的思想来统摄教学内容,帮助学生建构有理解力和迁移力的知识结构,培养他们用地理概念、地理思维、地理方法解决地理问题的能力。以"区域工业化与城市化"为例,在"演变"这一科学主题统摄下,详细解析了人类发展的不同阶段工业化与城市化的推进过程与规律,从教材与教师的角度指出目前教学中存在的问题与解决方法。     

成长小说——一种解读黑人文学的新视点——析《看不见的人》的成长主题

成长小说是美国文学的重要组成部分,也是解读美国文学的一个独特的切入点。“成长小说”起源于德国,它并不仅仅是关于个人在性格发展时期的经历和冒险故事,更着重描写人物道德和心理发展过程。其内容往往涉及到成长的引路人、成长的顿悟、成长的仪式等方面。黑人作家拉尔夫.埃里森的作品中也大量运用了成长小说的理论,赋予其作品成长的特色。本篇论文试图探讨拉尔夫.埃里森在其代表作《看不见的人》中所运用的成长主题的理论策略,以其抛砖引玉。     

《安东尼与克莉奥佩特拉》主题新释

《安东尼与克莉奥佩特拉》展示了事业与爱情的矛盾对立,又蕴含着男性与女性、忠诚与背叛、真与美、善与恶、罗马世界与东方世界的矛盾冲突,正因为如此,它表现了莎氏剧作的丰富性与生动性,充满野性与力量、诗意和美。     

卞之琳新诗格律与主题关系论

在中国新诗发展史上,卞之琳是一位具有独特诗风的诗人。他的诗短小精悍又哲思深远,并且在新诗的格律化方面有颇有建树。他将诗歌规律与诗歌所反映的主题巧妙地结合在一起,使诗歌的形式和韵律都为主题服务,同时,又通过诗歌的形式和韵律使主题可观可感,强化了读者对主题的印象。     

战略性新兴产业前沿技术领域预测与合作潜力——基于主题相似网络关系的分析视角

战略性新兴产业已经成为世界各国抢占新一轮经济制高点的发展重点,精准识别战略性新兴产业前沿技术领域,提升产业技术创新合作成功率是形成战略性新兴产业核心竞争力的重要手段.通过建立LDA-GS模型提取文本主题,设计主题相似网络关系建立方法,打破了技术创新网络仅建立在合作及IPC共现关系的局限.以石墨烯产业为实证分析对象,得出...     

基于主题感知的跨模态序列到序列生成模型

结构化数据和非结构化文本被视为两种不同的模态.数据到文本生成是自然语言生成领域中一个重要的跨模态任务,该任务的目标是对于给定的结构化数据,生成一段文本用以描述结构化数据中包含的关键信息.近年的研究工作通常关注于描述性文本的生成,虽然取得了一定的研究进展,但仅能做到信息的传递而不能带来任何增益.为解决这一问题,本研究数据...     

我国深度学习的研究主题、研究热点及未来发展趋势——基于国内核心数据库的文献计量分析

在数字信息时代,深度学习逐步成为我国教育领域研究的热潮,同时也日益成为课程与教学变革的重点。为从整体上了解我国深度学习的研究状况,采用知识图谱分析法对中国知网中1499篇核心期刊和CSSCI期刊进行系统聚类分析、多维尺度分析以及社会网络分析来探究我国深度学习的研究主题、研究热点以及未来发展趋势。分析表明：目前国内深度学习的发展尚处于发展期,研究内容聚焦于人工智能技术及其教育应用、指向深度学习的教学设计研究、基于真实情景的实验教学研究这三个研究主题,其中“人工智能技术及其教育应用”和“指向深度学习的教学设计研究”是当下研究的热点。社会网络研究分析显示,未来深度学习的研究将会围绕教学模式、学习策略的研究、人工智能以及大数据在深度学习中的有效应用展开。     

基于改进的在线LDA模型的主题演化分析

为了解决OLDA模型中的主题混合和新主题不能及时发现的问题,基于OLDA模型提出一种改进的在线LDA模型(improved online LDA,IOLDA)。该模型根据主题强度为每个主题设置不同的遗传度,提出一种新的主题强度度量方法,根据文档-主题分布的集中程度为文档设置不同的权值,该方法可以有效降低宽泛主题的强度得分;利用模型主题对齐的特点,采用Jensen-Shannon距离横向计算话题间的关联。实验结果表明:本文提出的方法能够有效地在线分析主题的演化。