基于改进量子遗传优化支持向量机的配电网故障分类

针对传统方法在解决现代配电网故障分类时存在的求解速度慢、分类精度差的问题,提出一种结合量子遗传算法的支持向量机配电网故障分类方法。首先采集故障信号并进行S变换处理,将处理结果的均方根与均值作为特征量,以提高特征量辨识度;其次在量子遗传算法的种群更新策略中引入自适应动态旋转角,避免算法在早期陷入局部收敛,增加算法的调参精度。以IEEE33节点配电网模型为研究对象的实验结果表明,所提的特征量提取方法有效提高了支持向量机的故障分类精度,改进后的量子遗传算法通过为支持向量机寻到更优参数从而进一步提高了故障的判别精度和分类速度,验证了方法的有效性与准确性。     

面向主题检索的科技政策扩散识别方法

为满足用户对某一主题下科技政策扩散关系挖掘的分析需求,构建了科技政策扩散识别模型。通过从科技政策文本中提取组织结构相似性特征、语义结构相似性特征、关键词承继性特征及基于Doc2vec的文本相似性特征,实现多个特征的一体化处理;提出了基于识别模型评分的科技政策文本距离计算方法,根据政策间的文本距离与扩散概率的关系,寻找使扩散关系成立的最大文本距离,并将扩散经验值融入识别模型中,实现检索过程中科技政策扩散对和扩散集的自动计算和输出。实验结果表明,所构建的科技政策扩散识别框架能有效地提取出扩散集合。     

融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法

针对网络商品评论数据不能有效引导买方做出合理选择的问题,提出一种融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法。首先爬取不同类型商品的用户评论数据并对其进行预处理;其次建立基于LDA的主题模型并对其特点进行量化;最后利用支持向量机实现商品个性化推荐。以智能手机商品为例进行实验分析,结果表明,所提方法能获得98%以上的分类精度。     

投稿指南

1.上半月刊征稿要求本刊的专栏、专题以及政界、商界、学界三大版块,下设多个子栏目,追求较强的可读性,侧重报道、探讨我省科技界、经济界、学术界的热点、亮点。文稿需主题鲜明有力,构思清晰合理,文字精炼有文采,符合以下各版块、栏目定位。     

梅西安《对圣婴-耶稣的二十次凝视》音乐主题的构造特性

奥利维尔?梅西安创作的音乐作品,语言个性鲜明,手法独具一格,载体丰富多彩,且内容富含哲理、意境深远.其代表作品,钢琴曲《对圣婴-耶稣的二十凝视》充满宗教色彩,华丽而新奇,主题鲜明、音色饱满、节奏与织体多变、旋律跌宕、和声新颖,不仅轰动一时,且影响深远.     

AutoCAD非图形特征信息的存储和提取方法

在AutoCAD中可以通过二次开发程序来实现非图形特征信息的存储和提取,这种方法可以大大提高图纸数据库中的信息含量,从而为后续的产品设计和开发工作提供基础,提高产品设计的效率．     

核桃青皮主要活性物质及提取工艺研究进展

核桃青皮中含有多种活性物质,具有抑菌、杀虫、抗病毒等多种功效,然而其成分含量、提取工艺、检测技术存在差异。本文归纳整理了国内外与青皮主要活性物质的相关文献,综述其主要的有效成分、提取工艺、检测技术,为优化核桃青皮主要有效成分的提取工艺、进一步开发核桃青皮资源高效利用提供科学依据。     

来信

《世界博览》杂志近日在国家奥林匹克广场举办了名为《流动的世界——纪录中国与世界的融合》的主题展览     

北京掀起科技狂欢

9月16日～9月23日,以感受科学,享受科学为主题的科学盛宴——北京科学嘉年华主场活动在奥林匹克公园中心区广场拉开帷幕。来自国内外的众多知名企业和教育机构为市民和游客呈现了一场集国际化、高端、互动于一体的教育与科学的盛宴。本次科学嘉年华活动共分为5个主题区,分别为:未来家居、绿色生活、