基于无监督对抗学习的时间序列异常检测

时间序列异常检测是类别不均衡问题,异常现象少有发生,所以获取异常标签的成本高昂,因此基于无监督学习的时间序列异常检测方法更具有实用价值.然而,现有的时间序列异常检测方法存在三个缺陷:难以对复杂的时间序列进行建模、缺乏合理的缺失值处理机制和无法利用先验知识(例如少量的有标签异常).为了解决以上问题,提出一种基于生成对抗神...     

英语自主学习网络建设和学习策略研究

自主学习是以人本主义,构建主义理论为基础,自二十世纪80年代初,国内外学者对其进行了多角度研究,研究成果不断问世。自主学习是当前教育学家提倡的学习方式,普遍认为这种方式的学习,能够充分体现学生的主体地位,发挥学生学习的主动性,使得学习针对性更强,学习效率和学习效果更高。随着网络技术的飞速发展,英语教育信息资源不断丰富。如何有效地将网络英语教学资源与自主学习相结合,构建网络环境下英语自主学习模式,成为当代高校英语教学所关注的焦点。本文通过对英语自主学习网络建设和学习策略的研究,旨在进一步培养和提高学生自主学习的认知能力和创造能力。     

探究性学习的教与学——“三角形中位线”的教学

探讨“三角形中位线”的教学中探究性学习基本模式的应用.     

新时代党史学习教育的目标导向、价值意蕴与实践路径

开展党史学习教育是中国共产党在百年革命、建设、改革历程中的优良传统和重要经验。新时代党史学习教育具有明确的目标导向,即坚定理想信念,补足精神之“钙”;传承红色基因,弘扬优良党风;深化执政认识,巩固执政地位。要求从总结历史与观照现实相统一的历史维度、理论创新与时代发展相统一的理论维度、实践创新与初心使命相统一的实践维度把握其价值意蕴。现阶段持续深入推进党史学习教育,要结合时代主题,拓展内容维度;肃正大历史观,反对历史虚无主义;创新方式方法,提升育人成效。     

我说“自我反思感”

在新课程改革的背景下,在传统教学模式的基础上,众多教师始终围绕学生为本的思想大胆尝试,或加以创新,或加以颠覆,一时百家争鸣。在尝试改革的过程中,语文反思性的教学策略也为很多教师所认同。进行创新的教学,不仅教师的“教”的过程要反思,其实学生的“学”的过程也要反思,笔者在实践中尝试自我反思感的学习模式,并就此过程中的问题浅谈一些自己的思考和见解：     

基于双向循环U-Net模型的脑卒中病灶分割方法

脑卒中具有极高致残率和致死率,研究脑卒中病变的自动识别和分割方法具有重要的临床意义。提出一种基于双向循环U-Net(BIRU-Net)模型的病灶分割方法。首先,引入循环神经网络结构,将改进的注意力卷积门递归单元(ACGRU)替代U-Net中的部分卷积层,使分割模型既适用于小规模标注的医学影像数据集,又具有长时记忆特性;其次,采用双路融合训练机制,将单一视面的正向、反向的切片数据同时输入BIRU-Net,并在模型前向传播过程实现双向特征融合,有效利用了切片序列的双向依赖特性。最后,将各单一视面的分割结果进行再融合,有效利用了数据的空间上下文信息。对于ATLAS数据集的实验结果表明,所提方法的DSC值达到了62.58%,与现阶段的其他方法相比,本文的方法能较为准确地分割出病灶区域。     

利用深度卷积神经网络算法识别传统篆体书法的应用研究

利用先进的数字化和智能化技术对我国古代文化遗产进行数字化应用和有效保护,以更快捷、更高效的方式解决凭借人力无法解决的问题,具有重要的现实意义.通过研究深度卷积神经网络在书法文字检测识别任务上的应用,设计了一个篆体书法文字检测识别的完整系统,包括数据采集、数据扩充、算法训练与测试和算法模型部署等流程.整个系统以YOLOv...     

基于网络学习空间的高中物理精准教学研究

网络学习空间人人通作为“三通两平台”工程的核心是教育信息化深入应用的重点发展方向。人人通网络学习空间能创新教育服务模式,支持教师精准教学和学生的个性化、高效化学习。高中物理教师利用网络学习空间分析学生学情,可以提高教学的针对性、有效性。     

基于新课改的高中数学探究学习研究

从新课改的角度,对高中数学探究学习进行研究.首先明确探究学习的概念,然后归纳探究学习的条件,重点探讨数学探究学习的途径,最后提出数学探究学习应注意的几个问题.     

基于单模态生理信号无监督特征学习的驾驶压力识别

针对基于多模态生理信号分析的驾驶压力识别会影响驾驶员的行车舒适性,且传统的生理特征的提取需要依赖先验知识的问题,构建了基于单模态生理信号无监督特征学习的驾驶压力识别模型.首先采用单模态生理信号,通过构造卷积自编码器进行无监督的特征学习来提取抽象特征;然后将特征依次送入支持向量机、随机森林、K最近邻、梯度提升决策树4种不...