基于语义相似度改进的少样本终身主题模型

对于终身主题模型而言,先验知识的正确性对后续的建模任务起到了至关重要的作用.因此,提出了一种基于语义相似度改进的少样本终身主题模型SS-AMC(Semantic Similarity-AMC),利用BERT获取共现词对的词向量,计算其语义相似度,通过设置相似度阈值进而优化知识库中的先验知识,以提升少样本终身主题模型的性能.在中英文数据集上的实验结果表明,SS-AMC模型的主题一致性较基线模型有了明显的提升.     

寂寞心境下的忧世之作——《呼兰河传》主题解读

受茅盾"寂寞论"的影响,《呼兰河传》的创作主题一直争议颇多。事实上,《呼兰河传》和《生死场》的主题思想是息息相通的,它不仅仅是抒发个人哀怨的感伤之作,更是一部关注"国民病态灵魂"的忧世之作。     

一种基于数据库面向主题的IPC方法

分布式系统面临的一个关键问题是解决好进程间通信(IPC)协作.针对网络备份系统开发的实际需求,分析传统方式IPC方法的不足,提出基于数据库面向主题的进程间通信方法,解决备份系统中进程间通信协作问题.该方法中数据库负责消息的存储、管理和应用程序之间的通信;主题是应用程序之间通信所操作的实体,关于主题的信息存储在数据库中;多个应用程序连接到数据库,通过关联相同主题实现通信和资源共享.     

基于专利引用和文本信息的自动驾驶技术演化

通过分析自动驾驶技术领域专利的引用信息和文本信息,结合社区发现、LDA（latent Dirichlet allocation）主题建模、主路径分析方法,针对自动驾驶专利数据集的特点建立分析框架进行自动驾驶技术演化分析。应用上述方法可以有效识别自动驾驶技术领域的主题分布,弥补传统单一方法不能反映技术全貌的缺陷。我国需重点突破多源传感器融合感知、复杂环境智能决策控制、车路协同、人机交互等关键技术;在测试和自动泊车技术上处于技术领先;在定位、高精度地图、执行机构、运动控制、硬件计算平台技术上处于技术跟随。     

中山火炬高技术产业开发区:围绕『主题』产业的自主创新

围绕“主题产业”营造特色创新环境 中山火炬高技术产业开发区实行政府引导、企业经营、市场运作的管理模式,在体制上有别于众多由政府领导的高新区,在体制首先进行了适应市场和企业服务的管理创新。中山高新区以集成创新、引进吸收创新为主要手段,认真筹划产业布局,围绕“主题”产业,精心运营产业园区,营造出良好的创新创业环境,将创新的思维贯穿到开发区发展的每个环节,将科技的理念融八到产业发展的全过程。     

基于生物信息学主题演化的可视化研究

采用基于短语的主题模型以可视化的方式展示了生物信息学的研究主题及其演化.数据采用1998～2015年间14种生物信息学主要相关期刊的文献,利用其文献题目进行了主题的抽取,并可视化主题的演化.研究将有助于:(1)理解生物信息学研究的主题及其主题的演化.(2)发现突现的研究热点.(3)为研究工作者选择研究子领域的提供研究方向.     

伏虎禅师题材剪纸溯源与释义

以艺术人类学的研究方法,揭示了地理生态与文化扩散的影响和整合下,闽北延平伏虎禅师题材剪纸的生成根源以及在区域文化景观中的使用功能及文化符号功能,抢救性记录文化变迁中的民间美术样本。     

基于关键词共现的国内纳米CeO2处理污水研究主题分析

关键词共现的分析有助于研究者们全面了解具体学科领域的研究热点与发展现状,同时利于快速获得相应信息.CeO2是一种稀土金属氧化物,其纳米化基材料具有高比表面积、高光催化活性及优异的光电性能,因而在污水处理研究与应用中受到了广泛关注,有望成为解决废水污染问题的新型催化材料之一.从文献计量的角度,采用关键词共现分析方法,研究...     

国际合成生物学领域主题演化的领先-滞后模式研究

合成生物学被誉为颠覆未来的前沿技术，明确我国与世界科技强国在合成生物学发展中的相对优劣与差异情况，能够促进科技创新结构的调整优化，把握学科发展的重点领域。本文基于合成生物学领域的论文数据对学科主题进行挖掘并识别研究热点，计算得到主要研究国家关于热点主题发展趋势的时间序列数据，综合灰色关联度与欧氏距离提出关联强度测度指标，并引入互相关方法的基本思想对我国与世界科技强国之间的领先-滞后关系及时滞期进行分析。研究发现，各国主题研究态势具有较为紧密的关联性，我国合成生物学领域整体呈现出滞后于国外的发展局面，美英德三国总体上展现出相对突出的科研实力与领先地位。建议我国继续提升科研成果的产出效率与数量，加大基因表达调控及基因组工程等技术方向的攻关力度，保持代谢工程研究的既往优势。