淮河特大桥主墩承台钢套箱施工技术

阜（阳）周（集）高速公路淮河特大桥共有22#、23#两个主墩,该墩位处的水深、流速及基础施工难度非常大,不可预见因素多,钢套箱的安全施工、顺利沉放到位直接制约着整个承台施工的成败。文章主要介绍主墩承台钢套箱的设计、加工、拼装和整体下放等施工工艺。     

低信噪比神经元锋电位信号的分类方法

基于离散序列小波变换和主元分析，对低信噪比的神经元锋电位信号提出了新的分类方法。通过对原始信号进行尖峰检测，获得尖峰信号样本，对每个样本进行离散序列小波变换之后，再对小波变换系数进行主元分析，选取主元进行聚类，实现对原始信号的分类。将该方法应用于多电极细胞外记录的小鸡视网膜神经节细胞电活动信号分析，并据此推断出某电极附近的神经节细胞的个数。仿真结果表明，在低信噪比情况下，该方法比单纯通过小波变换进行分类的方法更有效。     

刚性多支点传动轴主共振分析

根据质心运动定理、Galerkin法和Heaviside函数,求得非惯性系下倾斜刚性多支点传动轴的弯曲运动方程.在此基础上,用多尺度法求得稳态下主共振的一次近似定常解.分析了主共振的振型、最大振幅、稳定性和振幅突变性.结果表明:传动轴的弯曲运动方程是Duffing方程;主共振时,各段轴相互影响;每段轴主共振的振型与两支点轴主共振的振型相同;主共振的最大振幅在最大跨距的轴段上;主共振时,轴的振幅有可能突变,振幅突变的频率区间长度很小,其频率略小于固有频率.     

垃圾填埋场恶臭污染统计分析及预报方程建立

通过Lamb-Jenkinson大气环流客观分型法对津南区2020年5月14日至8月13日的大气环流进行分型,并通过相关分析和主成分分析等方法筛选影响臭气浓度(以下称为OU值)的气象要素、建立OU值统计预报方程。结果表明：津南区大韩庄垃圾填埋场OU值具有明显日变化,呈明显单峰型;当出现W型、SW型、A型、C型、ASW型和AW型大气环流时,不利于恶臭气体扩散;气温、风速与OU值呈负相关,相对湿度及大气稳定度与OU值具有明显正相关。选取气温、相对湿度、风速和大气稳定度建立OU值的统计预报方程,其预报准确率为85.42%,但OU值的预报值明显偏高。     

中国藏缅语族族群的皮褶厚度

为了解藏缅语族族群成人的皮褶厚度特点,分析其随年龄增长的变化规律及与地理环境因素的相关关系,对藏缅语族18个族群14 722例（男性6 528例,女性8 194例）成人的6项皮褶厚度值进行统计分析,并与国内9个民族进行比较.结果表明：(1)在藏缅语族族群中,藏族、羌族和土家族上臂的皮褶厚度值较大;贡山怒族上臂和腰部的皮褶厚度值较小;景颇族男性和门巴族女性小腿的皮褶厚度值最小.(2)随年龄增长,藏缅语族男性的肱二头肌皮褶和肩胛下皮褶厚度值呈线性增大趋势,女性的6项皮褶厚度值呈线性减小趋势.女性的6项皮褶厚度值均大于男性.(3)藏缅语族男性和女性的上臂和躯干皮褶厚度值与经度、纬度均呈显著正相关;男性和女性的6项皮褶厚度值与年平均气温均呈显著负相关;男性的6项皮褶厚度值和女性的肱二头肌皮褶、髂前上棘皮褶、小腿内侧皮褶厚度值与海拔呈显著正相关,而女性的肱三头肌皮褶、肩胛下皮褶和髂嵴上皮褶厚度值与海拔呈显著负相关.(4)在国内10个族群中,藏缅语族族群上臂和躯干的皮褶厚度值处于中等水平,小腿的皮褶厚度值偏小.藏缅语族族群的皮褶厚度值更接近于我国南方少数民族.     

基于主成分聚类法的安徽省土地生态安全评价

为了明确土地生态状况,找出土地生态安全的影响因素,利用主成分分析和聚类分析方法,基于经济-环境-社会(EES)模型选取12个代表性指标,构建土地生态安全评价指标体系,对安徽省16个地级市的土地生态安全进行综合评价和等级划分.结果显示,安徽省16个地级市的土地生态安全综合得分排名为：合肥、芜湖、滁州、蚌埠、阜阳、亳州、马鞍山、淮北、六安、宣城、安庆、淮南、宿州、铜陵、黄山、池州;处于安全状态地级市有1个,临界安全状态的有6个,极不安全状态的9个;经济密度、农药施用强度、人均道路面积、城镇化水平、农业机械总动力是影响土地生态安全状况的主要因素.因此,安徽省应重视临界安全状态和极不安全状态地区的生态文明建设,利用科学合理的方法来提高土地生态安全水平.     

超大吨位桩基静载试验压重平台研制与应用

静载试验是检验单桩竖向极限承载力最可靠的方式.静载试验压重平台的吨位大小,直接决定试验加载值的大小,也标志着行业的发展水平.由于现实吊装能力、道路运输通行尺寸及超载限制等因素限制压重平台钢梁的尺寸和重量,传统堆载法的平台在吨位上很难提高.经研究,设计开发了主副支墩支承法、分垛堆载法两种堆载方法,有效提高了平台吨位,多项...     

清潩河流域(许昌段)水质时空分布特征分析研究

采用主成分分析法对清潩河流域(许昌段)的水质污染进行分析及评价,揭示其水质变化的时空分布特征和水质污染因子。该区域水体污染呈现复合型特征,空间分布上主要污染因子为化学需氧量、生化需氧量、高锰酸盐指数和氨氮,时间分布上2012年和2013年污染物类别主要为有机物污染物和氮,2014年染物类别主要为有机污染和磷。2012-2014年各项水质指标监测结果的整体水平表明:干流的高锰酸钾指数、生化需氧量和总磷明显高于支流各断面,禄马桥断面的氨氮和总氮显著高于其他断面,氮磷污染清潩河上游(禄马桥)>下游(高村桥),有机污染清潩河下游(高村桥)>上游(禄马桥);年际间2012年和2013年水质整体上基本持平,但2014年水质恶化严重;年内污染物质分布呈现周期性变化规律,污染程度整体上丰水期<平水期<枯水期。     

因子分析在学生成绩影响因素调查结果中的应用

因子分析基本思想是通过对多个原始变量提取主成分,经过正交旋转,可以找出主要的独立影响因素。通过对学生的多因素多样本问卷调查,将因子分析应用于教育教学数据分析之中,从而找出影响学生学习成绩的主要原因,为进一步的教育教学改革提供了一定的理论依据。     

一种基于主成分分析的元学习方法

Meta-learning是解决分布式环境下分类挖掘问题的有效方法之一,该方法的关键在于元训练特征的组成,它直接影响着元分类器的性能.当问题域中类别数较多时,组合多个基分类器将使元训练特征集的维度变得非常大.提出在元学习阶段用主成分分析(PCA)简化高维数据,将基分类器的预测信息集中到最小维数的向量上,以提高元学习的泛化效率.实验结果表明,该方法是可行的.