基于支持向量机处理圆度误差

提出一种基于支持向量机计算圆度误差的方法.支持向量机的理论基础是Vapnik创建的统计学习理论.它采用结构风险最小化准则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力.该方法采用支持向量机对圆度误差评价,克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题.仿真实验结果表明介绍的方法可以有效、正确地评价圆度误差.     

大数据发展与绿色经济效率协调度研究——基于省级面板数据

构建了大数据发展水平系统和绿色经济效率系统的评价指标体系。根据中国大陆2013—2018年30个省份(除西藏外)的面板数据,利用熵值法和耦合协调度模型动态测度了各省份大数据发展和绿色经济效率的综合水平以及两者的耦合协调度。结果表明：各省份在大数据发展水平上存在差异,并且在空间分布上也存在明显的差异;各省份在绿色经济效率上并没有表现出明显的区域特征和空间差异;各省份大数据发展水平与绿色经济效率两个系统之间具有较强的耦合关系,且两者之间处于同步发展阶段。     

冀南云梦山苔藓植物区系与邻近区系关系的比较

比较了河北南部云梦山区苔藓植物区系与其他区系的关系.结果表明:云梦山区是苔藓植物物种较为丰富的地区之一;云梦山与河北北部、小五台山以及内蒙古的苔藓植物区系关系最为密切,与长白山、白石砬子关系次之,而与处于南亚热带的九万山关系最远.提出该区系组成属于温暖干旱的北方山地和温暖潮湿的南方山地的过渡类型,个别区域小气候环境条件对苔藓植物区系组成具有重要意义的观点.     

用于文本分类的快速KNN算法

KNN(k Nearest Neighbor)算法是一种简单、有效、非参数的文本分类方法.传统的KNN方法有着样本相似度计算量大的明显缺陷,使其在具有大量高维样本的文本分类中缺乏实用性.提出了一种快速查找精确的k个最近邻的TKNN(Tree-k-Nearest-Neighbor)算法,该算法建立一棵用于查找的树,加速k个最近邻的查找.首先以整个样本集合中心为基准,按照距离中心的距离将所有样本进行排序,并等分L组,作为根结点的孩子,每个孩子以同样方式处理,直到每组样本数量在[k,2k]间为止.根据这棵树查找k个最近邻,减小了查找范围,极大地降低了相似度计算量.     

观测到的半度增温对高温热浪的影响

利用1961—2017年全国逐日平均温度、最高温度和最低温度数据,研究半度增温对我国极端温度和高温热浪的影响。结果表明,在半度增温(1998—2017年与1970—1989年)下,我国大部分地区平均温度增幅超过0.5℃,全国大部分地区的白天最高温和夜晚最高温都明显增加,且夜间最高温度较白天最高温度增长速度更快,空间上存在较为一致的变化特征,我国北方地区极端温度的增幅大于南方地区,其中增加的大值区主要位于西北的东部、华北及东部沿海部分地区。     

面向连续变量量子密钥分发的多边型LDPC码设计与性能分析

为满足连续变量量子密钥分发(continuous-variable quantum key distribution, CV-QKD)应用场景中对高性能低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码的需求,提出了针对一类具有3种边类型且部分变量节点度为1的多边型LDPC(multi-edge type LDPC, MET-LDPC)码的设计方法。通过掩模到需要的度分布的方式设计左上角矩阵;采用基于多路径外在信息度(extrinsic message degree, EMD)策略的渐进边增长(progressive edge growth, PEG)算法设计左下角矩阵;将各部分矩阵组合在一起完成MET-LDPC码的设计。仿真结果表明,采用掩模加PEG算法设计的MET-LDPC码比单独用PEG算法设计的MET-LDPC码性能更优。     

纳米流体冰浆稳定性和过冷度的研究进展

相变蓄冷材料因具有储能密度大、温度波动跨度小、安全环保无毒、价格较低等优点而受到广泛关注.冰浆作为一种相变蓄冷材料,具有化学性质稳定、易于加工获得、安全环保、流动换热性能好、相变潜热大等特点,因此,探讨纳米流体冰浆稳定性和过冷度具有重要意义.本文简述了纳米相变材料对节约能源的重要意义,对纳米流体冰浆稳定性和过冷度的研究...     

抽油速度控制模型构建与应用方法研究

抽油成本控制对油田开采具有重要意义,尤其对处于低渗透或超低渗透状态的油井更是如此。为此,本文针对油田生产中的成本控制问题,通过分析影响油田油井效益的产油收益、用电成本等相关因素,获得单井效益关系。结合周期平均泵效与平均沉没度关系,构建周期平均沉没度与最佳转速匹配模型。在此基础上,进行应用方法研究与误差分析。结果表明,在周期平均沉没度误差不超过1%的前提下,获得的最佳转速相对误差小于0.73%。     

算法对著作权侵权判定的制度挑战与应对——基于相似度检测的视角

学术规范的维护隐藏着人类与检测报告孰轻孰重的争辩,因此,我们不免要斟酌算法的功能及考虑其带给著作权制度的某种不适.由于检测算法与侵权判定制度在责任认定机制、底层创作伦理与公共服务属性三方面都是不可融合的,尊重人的主体性以回归学术规范本身才是应对挑战的良策.为了克服扩张化的算法权力凌霸形成制度适应与压制问题,在确立论文人...     

一种基于日志相似度的轨迹聚类评估方法

信息系统收集了大量的业务过程事件日志,过程发现旨在从事件日志中发现过程模型.但面对高度灵活的环境,简单地应用已有的过程发现技术通常会产生不可理解的过程模型(即意大利面模型)问题.轨迹聚类方法允许分解现有的事件日志,从而有效地解决这一问题.现有的轨迹聚类方法有很多,如基于向量空间方法的聚类、基于上下文感知的聚类、基于模型...