从主观文化类同到文化利用——科学之于基督教与科学之于儒学的共同特征

当科学作为外来文化与基督教和儒学分别相遇时,基督教和儒学的捍卫者采取的反应十分相似：无论是基督教父的“希腊哲学源自《旧约》”说还是中国儒士的“西学中源”说都是先让科学“认祖归宗”,这在客观上确立了科学在本已文化中的地位;基督教父的“婢女传统”和中国儒士的“中体西用”说则进一步限定了科学与本己文化之间的从属关系。从“希腊哲学源自《旧约》”说和“西学中源”说到“婢女传统”和“中体西用”说,反映了一个从主观文化类同到文化利用的文化交流过程。     

随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法

为计算具有随机不确定性和认知不确定性的混合不确定系统灵敏度,提出一种基于证据理论和条件概率理论的全局灵敏度分析方法.用证据理论对认知不确定性变量进行表征,并提出两种基于证据理论的随机采样方法,包括一次随机抽样法和二次随机抽样法.运用条件概率理论,提出存在认知不确定性条件下混合不确定系统的Sobol'全局灵敏度指标,经过理论推导给出一阶灵敏度及总灵敏度的计算公式,并设置单循环的拟蒙特卡罗方法实现灵敏度的近似数值计算.开发了灵敏度分析程序,并给出了典型应用实例.实例表明,新方法的分析结果正确,计算工作量可控.     

基于灰色关联评估的通用量化评测系统

利用灰色关联评估理论 ,提出了“通用量化评测系统”这一新概念 ,为此 ,提出了两个定理和一个推论 ,并进行了证明推导.     

经济政策不确定性是否会影响银行系统性风险?

文章选取2010-2020年中国16家上市银行年度数据,构建面板回归模型对经济政策不确定性对银行系统性风险的影响及其作用机制进行了实证分析.研究表明:1)经济政策不确定性对银行系统性风险具有促进作用.相对于国有银行部门,经济政策不确定性对非国有银行部门系统性风险的促进力度更大.2)风险承担、净利差及同业业务在经济政策不确定性与银行系统性风险的关系中承担着中介作用.经济政策不确定性主要通过加大银行风险承担、缩窄净利差及扩大同业业务规模来促进银行系统性风险,“经济政策不确定性-风险承担/净利差/同业业务-银行系统性风险”的传导渠道有效.3)银行家乐观度与资本监管对经济政策不确定性与银行系统性风险的关系均具有负向调节作用,银行家乐观度与资本监管力度的提高均会减弱经济政策不确定性对银行系统性风险的促进作用.该成果将为防控中国银行业系统性风险提供重要的理论指导与决策参考.     

基于主观Bayes方法的不确定推理算法实现

不确定推理是指建立在不确定性知识和论据基础上的推理。本文设计了基于主观Bayes方法的不确定性推理算法,通过实验结果比较了结论不确定的合成算法与更新算法的一致性,实现了不确定推理问题求解的自动化。     

和谐德育视域下学生未来职业选择研究

人的和谐和社会的和谐是人类在个体和社会两个维度上的最高理想,加强道德教育是建立和谐社会的重要保证之一。学生是未来建设和谐社会的骨干力量是承载家长高期望值和社会高期望值的特殊群体。本文通过和谐德育活动,使学生正确选择职业,实现个人职业发展,成为社会合格的建设者。     

大学生主观幸福感的体育干预研究

为了解体育教学活动对大学生主观幸福感获得水平的影响,并为教师合理组织大学生体育活动提供参考.我们采用教学实验的方法,以甘肃民族师范学院文理10个专业大一、大二两个年级686名大学生为测试对象,进行了为期12周的体育干预实验,用<国际大学调查量表>进行前测和后测,对测试结果进行统计学分析.研究结果表明;经过体育活动干预后,学生的总体主观幸福感有明显的提升,性别不同是体育活动中大学生主观幸福感获得水平不同的重要影响因素,比较熟悉的动作内容和难度中等时,能最大程度促进大学生主观幸福感的获得.这表明体育干预训练对于大学生身体自我效能的变化有积极的影响.     

气候专家小组提醒：做好预防异常天气的准备

尽管有不确定性。IPCC仍警告说气候变化将会带来更极端的天气。政府间气候变化专门委员会（IPCC）在近期发布的报告中警告说．极端天气．像2010年俄罗斯热浪或者非洲之角的干旱．将会随着地球变暖而变得越来越频繁和严重。报告总结说。一些地区可能成为“越来越不适宜居住的场所”。     

主客观不确定性重要性分析的态相关参数法

针对同时存在主观变量和客观变量的结构系统,提出了一种主客观不确定性因素共同作用下主观变量重要性指标求解的态相关参数（SDP）法.所提方法首先通过主观变量的边缘概率密度函数以及给定主观变量条件下客观变量的条件概率密度函数将两种不确定性传递到结构响应,建立主客观变量共同作用下主观变量重要性指标求解的计算模型,然后利用模型估计高效的SDP方法求得所建模型的一阶高维模型表示（HDMR）,进而得到各主观变量相应的重要性测度指标.与主客观变量重要性分析的直接MonteCarlo法相比,所提方法可以在保证计算精度的同时大幅度提高计算效率.与现有的主客观变量重要性分析的近似法相比,所提方法不仅适用于线性响应函数,而且适用于各种形式的非线性响应函数,因而具有更广泛的适用范围.所提方法的效率和精度将由文中算例验证.     

分散H∞低阶控制器在不确定电力系统中的应用

提出了一种新的方法为具有不确定性的实际电力系统设计分散鲁棒H∞阻尼控制器。采用多胞型模型将系统运行状态的各种变化描述为以若干个典型运行参数为顶点的凸集。分散H∞控制器的设计可以归结为基于同伦参数法的两个线性矩阵不等式的求解问题。所提的方法可以得出较低阶的鲁棒控制器，具有工程实用性。将其与系统模型降阶法相结合，可进一步减轻计算负担，进而适用于实际电力系统的控制器求解。算法分别用于SVC的分散附加阻尼控制器和19机IEEE标准测试系统的PSS设计。算例结果表明，分散控制器相互协调，不但显著地提升系统的阻尼比，使其具有良好的抗干扰能力，且对于严重故障后产生的持续振荡具有很好的抑制作用。