独塔斜拉桥水滴形钢结构主塔力学特性

研究了独塔斜拉桥水滴形钢结构主塔在成桥状态下的力学特性。以安徽涡河三桥为工程实例,通过有限元计算分析,得到了水滴形钢结构主塔的位移及应力分布、三角形隔板及凹槽的局部应力以及主塔中应力最大部位的应力分布等力学规律。研究结果表明:在成桥状态下,主塔的变形以竖向变形为主,其整体变形较小,主塔刚度较大,截面设计合理;主塔的正应力、剪应力均以竖向为主,顺桥向和横桥向均较小,主塔主要处于受压状态;主塔第一主应力较小,第三主应力较大,Mises应力的变化规律与第三主应力较为一致;三角形隔板、凹槽以及主塔应力最大部位的应力值,在材料的容许应力范围内并具有适当的安全储备。     

一种多阶段发酵过程的联合加权支持向量机建模方法

发酵过程是一类具有多阶段特性的间歇过程,在建立其多阶段模型时,各阶段子模型的融合方法特别是过渡阶段的处理方法是研究重点。针对发酵建模过程中过渡阶段的处理问题,提出了一种联合加权支持向量机(SVM)建模方法,利用阶段划分得到的隶属度函数对训练样本数据进行扩展,进而直接建立发酵过程的多阶段模型。实验结果证明,所提出的方法能够很好地处理各阶段间的过渡过程,提高了模型精度。     

矿井主通风机一键切倒及反风技术的研究与应用

在矿井生产中,矿井主通风机负责矿井的通风任务,其安全运行状况是防治瓦斯的关建。矿井主通风机在倒换、反风过程中不可避免地会有短暂的停机时间,为1~5分钟(煤矿规程要求10分钟以内启动)。在故障情况下倒台时间更长,有可能造成井下瓦斯超限,出现事故。本文详细介绍了矿井主通风机自动控制系统在郑煤集团新郑煤电公司的实现与应用。     

浅析磁阀式固态软起动装置在韶钢4号烧结机的应用

磁阀式固态软起动装置由高压磁阀式软起动柜、星点柜等组成，主要用于限制起动电流，减小电网压降；采用磁阀式固态软起动装置可以实现高压电机起动时，能满足系统对起动的要求，还可以很好的保护电力系统及机械装置。同时，不产生高次谐波电流、操作过电压及切换冲击，并且做动平衡是可以多次启动，不会对系统造成安全隐患。     

某核电项目硼伴热安装调试经验总结

本文介绍了国内某核电项目硼伴热系统的功能和结构,根据时间轴总结了整个安装调试期间系统出现的常见问题和分析、解决方法,并针对这些问题在施工与设计层面提出了相关改进意见。     

安惠 尊重的力量

正科技为先、服务至上、求实创新、容以致远,这是伴随安惠过去1 2年发展的关键词。十二周年是安惠重要的转折点,低调务实的安惠让业界见证了公司这些年来不断刷新的业绩,实现了让梦想落地生根的宏伟蓝图。为了让企业进一步做大、做强,安惠以加强企业文化建设和加速研发产品的主轴线作为其未来发展理念。11月1日,安惠在江苏南通体育会展中心主体育场召开12周年庆典,中国工程院院士李玉、商务部中国食品土畜进口商会副会长杨胜军、安惠公     

高压大容量STATCOM主电路的工程选用分析

为了设计出具有高性价比的高压大容量STATCOM装置,从工程设计角度对现有的各种结构的STATCOM主电路进行分析,指出：随着各类工程现场对装置性能要求的不断提高和新的高压大容量功率开关管研制成功,部分STATCOM主电路结构受到限制,甚至遭到淘汰.目前应用和技术上较为先进成熟的两种结构是链式（Cascade）结构和MMC结构.两种结构的稳定性、性价比、损耗节能和技术成熟度等比较分析表明,对于高压大容量STATCOM,链式结构最为适用,应成为设计的首选.MMC结构作为一种先进的结构在模块化程度和器件利用率上具有优势,是未来发展的一个重要方向.     

资源型城市金融生态环境评价及分析——以四川省攀枝花市为例

在新常态背景下,金融生态环境的好坏对资源型城市的转型发展至关重要。通过构建金融生态指标体系,收集成熟型资源城市攀枝花市2004-2015年的相关数据,运用主成分分析方法对攀枝花金融生态环境进行了度量,发现整体呈逐渐好转的趋势,但近两年有趋缓的迹象。资源型城市由于自身发展的特性,金融生态环境也存在经济环境较为脆弱,金融业发展滞后,经济基础与金融协同性不足等特点。     

一种环空电缆头缆芯连接装置

本实用新型涉及一种缆芯连接装置,具体涉及一种环空电缆头缆芯连接装置,为解决目前缆芯连接费时费事和稳定性差的问题而设计的。     

Higher-order principal component pursuit via tensor approximation and convex optimization

Recovering the low-rank structure of data matrix from sparse errors arises in the principal component pursuit （PCP）. This paper exploits the higher-order generalization of matrix recovery, named higher-order principal component pursuit （HOPCP）, since it is critical in multi-way data analysis. Unlike the convexification （nuclear norm） for matrix rank function, the tensorial nuclear norm is stil an open problem. While existing preliminary works on the tensor completion field provide a viable way to indicate the low complexity estimate of tensor, therefore, the paper focuses on the low multi-linear rank tensor and adopt its convex relaxation to formulate the convex optimization model of HOPCP. The paper further propose two algorithms for HOPCP based on alternative minimization scheme： the augmented Lagrangian alternating direction method （ALADM） and its truncated higher-order singular value decomposition （ALADM-THOSVD） version. The former can obtain a high accuracy solution while the latter is more efficient to handle the computationally intractable problems. Experimental results on both synthetic data and real magnetic resonance imaging data show the applicability of our algorithms in high-dimensional tensor data processing.