基于测地线采样的三维表情人脸识别

针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题, 提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环; 再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征, 并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理; 最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸。在FaceWareHouse 表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明, 该方法识别准确率与传统测地线法相当, 而识别时间有明显减少, 平均识别时间由2. 55 s 降至0. 624 3 s。     

基于全局与局部特征的嵌入式人脸识别系统

基于主成分分析人脸识别算法,提出一种基于全局特征和局部特征的加权算法,并且在嵌入式(Tiny6410)上完成系统的设计与实现.利用主成分分析提取人脸全局特征,根据特征值贡献率获取降维后的人脸子空间,采用欧氏距离匹配测试样本;用人眼检测算法、鼻子检测算法等提取每个样本的左眼、右眼、鼻子、嘴,分别建立样本集,采用主成分分析;分别计算全局和局部特征的离散度,根据离散度进行自动加权算法,给出最终的人脸识别结果.实验表明,该系统具有一定的稳定性,识别效果优于单一模块的识别.     

河南省各地区农业经济评价——基于聚类和主成分分析

综合历史文献和河南省的基础状况,提出了评价河南省农业的8项指标,综合运用主成分分析法和聚类分析法,把河南省18个市的农业发展状况划分为3个梯度,并对每一个梯度提出相应的发展策略,为河南省各地区农业的快速发展做出理论支持。     

基于GPU的PCA人脸识别系统设计

针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要,探讨了在图形处理器(GPU)硬件架构基础上的基于主成分分析(PCA)人脸识别系统设计与实现.结合统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行执行改进系统的加速实现.实验结果表明:相对于基于CPU平台的串行实现,基于GPU的实现在整体上能够获得约5倍的加速,而两个执行并行的模块能分别获得最大20倍和30倍的加速.     

土壤中重金属污染源分析研究

针对某市表层土壤分析数据,判断该市各功能区污染程度和污染源.由单因子指数分析和富集系数分布图可知,金属Cu、Hg、Cd、Pb在该市工业区属于重度污染,As、Cu、Cd、Hg和Pb在该市生活区为重度污染,在主干道路区Hg、Cd和Pb呈中、重度污染.由卡梅罗综合污染指数得出该市功能区污染程度依次为工业区、主干道路区、生活区、公园绿地区和山区.金属空间分布图表示元素的浓度较高点均集中在工业区、主干道路区和生活区,而由主成分分析能定量的描述出Hg、Cu、Pb、As、Cd在主成分中占较大比重,由R型聚类分析知Pb、As、Hg具有较大的相关性,由此可知由此城市土壤污染主要来源于工业污水排放、生活垃圾以及汽车尾气的排放.     

异型钢结构主塔斜拉桥的动力特性及地震响应分析

研究了某异型钢结构主塔斜拉桥的动力特性及地震响应.结合涡河三桥水滴形钢结构主塔斜拉桥的工程设计实例,采用大型有限元程序ANSYS建立整桥的等效梁索计算模型,研究了整桥的自振动力特性.选用ELCentro地震波输入,采用时程分析法对主塔进行了地震响应分析.结果表明:主梁、主塔的横桥向抗弯刚度较顺桥向小,主塔竖向刚度较大;在三向地震波激励下主塔的横桥向、顺桥向、竖向位移以及钢-混结合处的弯矩均能满足要求.研究结果为其抗震设计与施工提供了参考.     

东北三省优秀旅游城市旅游竞争力研究

旅游竞争力是优秀旅游城市的重要评价要素,基于国内学者对优秀旅游城市研究成果的回顾,构建适合本研究的评价指标体系,运用主成分分析法和系统聚类分析法,对东北三省22个优秀旅游城市的旅游竞争力进行定量研究.研究结果表明:大连、沈阳、哈尔滨、长春的旅游竞争力最强,区域中心城市优势突出;旅游竞争力一般的优秀旅游城市群体规模较大,竞争激烈;优秀旅游城市间旅游竞争力差距明显,有巨大的合作发展潜力.     

进口干红葡萄酒的感官质量与价位的关联分析

感官量化分析进口干红葡萄酒的感官特征,旨在筛选影响中国市场上不同价位进口干红葡萄酒产品的感官特征.实验采集上海葡萄酒市场上价格为100～ 600元且销量较好的9款进口干红葡萄酒样品,进行感官量化品评.品评小组由30名经过葡萄酒风味标准物质训练的学生组成,感官分析过程中要求其对所感知的感官特征用5点标度法进行量化,某一特征的最终量化值是词汇使用频率和强度率的几何平均数.量化数据的主成分分析(PCA)筛选出23种对葡萄酒感官质量贡献显著的感官特征,偏最小二乘回归(PLSR)用12种感官特征拟合出供试酒样的整体质量.结果表明,在100 ～600元价位的进口干红葡萄酒在感官特征上表现出差异,其整体质量与价格正相关,可用部分感官特征回归拟合葡萄酒的整体质量.     

考虑协变量的相关多响应稳健优化设计

研究了协变量之间以及多响应之间同时存在相关性的问题,考虑了多响应的最优性与稳健性,提出了基于主成分分析与似然不相关回归相结合的方法解决含有多个协变量的多响应稳健设计问题。该方法分析了决策者在协变量概率取不同阈值的情况下,将相关多响应优化问题转化为求解相应情况下的综合满意度函数最大值的问题。并结合具体的实例进行分析研究,结果表明了本文所提出的方法能够有效地解决此类多响应稳健设计问题。     

基于变分贝叶斯方法的多工况过程监控

多模型方法是针对多工况工业过程监控所使用的最普遍也是最有效的方法.传统的多模型方法在离线建立子模型时,通常使用EM算法估计子模型的参数,但EM算法容易陷入局部最优,并且无法利用已有的先验信息,会导致建立混合模型不够准确,可能无法有效检测出故障.因此将变分贝叶斯方法与多模型方法相结合,可以充分利用数据的先验知识,估计的参数也更准确.在建立模型计算监控统计量后,通过比较待测试数据落在各个子模型中后验概率的大小整合多个监控结果.对TE过程的仿真实验表明,变分贝叶斯用于多模型方法可以有效地监控工业过程.