投资效益的实证分析

投资效益是反映经济发展的重要指标,由于投资效益的复杂性,需要有一个指标体系来表述,但各指标存在着信息重复,不能综合的问题。利用SPSS统计分析软件进行主成分分析,以影响投资效益的6个因素为指标,找出了投资效益影响因素的主成分,并以上海市1990—2003年投资效益为例进行了实证分析。     

基于差分进化邻域自适应的大规模多目标算法

对于大规模决策变量给求解大规模多目标优化问题带来的难以收敛及解集分布不均匀问题,通过分析变量特征将其分类再分别优化是当前较为有效的求解方法,但存在变量分类不够准确、变量处理不够有针对性等不足。对此,提出一种基于差分进化邻域自适应策略的大规模多目标优化算法。首先,通过分析扰动解的支配关系将混合变量分为多样性变量和收敛性变量,使变量分类更为准确。其次,通过对收敛性变量主成分分析降噪,降低计算成本,并设计种群的交替进化策略及差分进化的邻域自适应更新操作以提升种群进化过程中的收敛性。实验结果表明,所提算法在收敛速度和解集的分布均匀性上表现出良好的性能。     

浮杯泵织构化配流副表面的承载特性仿真分析

浮杯泵作为柱塞泵的新型研究对象,配流副的摩擦磨损限制其高效发展.通过在滚筒板配流面上布置规则的仿生织构,探究其对摩擦副承载特性的影响.选取六种坑形,建立6凹坑润滑油膜模型,采用Fluent软件进行数值模拟,分析油膜的上表面压力分布、压力形成机理以及工况参数和织构参数对油膜承载力的影响.研究结果表明:油膜上表面的承载力中...     

我国农产品流通效率对城乡居民消费的影响研究

推动农产品流通助力农产品销售不仅是我国扩大内需的重要内容,也是农业现代化建设的重要环节。基于2008—2018年的统计数据,构建农产品流通效率的指标体系,并采用主成分分析法和偏最小二乘回归方法进行实证分析。研究结果表明：(1)2008—2018年,我国农产品的流通效率从-1.489 3增长到0.783 3,总体呈现上升趋势,受供零系数以及库存周转率的变化影响,流通效率具有显著的阶段性特征;(2)农产品流动效率对城乡居民消费具有积极推动作用,受群体收入支出构成差异和农村消费转移的影响,农产品流通效率对城镇居民消费的影响大于对农村居民消费的影响。建议融合批发与零售渠道的优势,利用大数据平台实施精准销售,发挥电商平台优势并加强政策调控。     

双泵双柱UP-LC/MSMS法对烟熏肉制品中氯霉素、氟苯尼考和甲砜霉素的稳定性分析

建立了双泵双柱高效液相色谱/质谱法对烟熏肉制品中氯霉素、氟苯尼考和甲砜霉的快速分析方法。试样经氨化乙酸乙酯提取,浓缩后用(1+9)乙腈+水定容,正己烷去脂,得到样品待测液。试验结果：氯霉素类在0.5～10.0 ng/mL浓度范围内具有良好线性关系,相关系数均大于0.995;不同浓度加标回收率均在80.2%～109.2%之间,相对偏差小于14.6%:方法检出限为氯霉素0.1μg/kg,甲砜霉素和氟苯尼考0.5μg/kg。在30天周期性质稳定。此方法重现性好,灵敏度高,分析高效、快捷,能满足批量样品快速分析。     

叶片式混输泵气液两相流及性能的数值分析

利用Fluent计算软件在多重参考坐标系下采用欧拉方法的双流体湍流模型计算螺旋轴流式叶片泵内高含气状态下的三维气液两相流场.通过对泵内绝对流速、叶轮相对流速、静态压力、气液两相分布及其相间滑移速度矢量的分析,探讨了气液两相介质在泵内的流动规律.结果显示离心力的作用使叶轮内液相主要在轮缘附近流动,而气相则聚集在轮毂附近;泵导叶内气液两相分离状况有较明显改善.通过与泵性能实验结果对比,验证了文中方法对气液两相叶片式混输泵计算分析的有效性.     

基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用

为有效克服线性建模方法在非线性建模方面的不足,将核函数思想引入到主元分析方法(PCA)中,有效提取实验数据中的非线性特征信息,并将其作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立工业过程软测量模型。该方法应用于丙烯腈聚合过程中转化率的预报,结果表明:该方法的预测精度优于PCA-SVM方法和KPCA-NN方法。     

核电厂用冷却剂泵的抗震分析与评定

核电厂用冷却剂泵是抗震Ⅰ类物项,为保证核电机组的运行安全,必须对其进行抗震分析．本研究以核电厂用冷却剂泵为研究对象,根据实际工况建立有限元分析模型,得到冷却剂泵的固有频率及振型,同时计算出冷却剂泵在自重、内压与地震等多种载荷作用下的应力及变形,并按照《RCC-M压水堆核岛机械设备设计和建造规则》对计算结果进行评定．结果表明,该冷却剂泵的设计满足规范要求,应力及变形均小于允许极限值．     

一种基于核主元分析的非参数控制限算法

实际过程中,监控指标值往往不满足确定的概率分布,给控制限的计算带来了困难,现有的计算方法计算复杂、精度差.根据高维空间良好的分类特性,提出一种基于核主元分析(KPCA)的监控指标控制限计算方法,将监控指标值映射到高维空间,再在高维空间中对其映射数据进行监控,实现了控制限的间接求取,避免了复杂的计算.