主成分分析法分析中国大豆期货价格波动因素

农业天然弱质性使得大豆受到自然因素和市场因素的双重影响,中国大豆市场价格在近年来出现大幅的波动.中国的大豆期货和现货之间有直接相关关系.研究了中国大豆期货价格波动规律和影响因素,对政府制定大豆保护价格和大豆加工企业规避风险都具有重要意义.通过对影响大豆期货价格波动的外部因素进行分析,利用主成分分析方法发现国际因素和替代产品是影响大豆短期期货价格波动的主要原因.     

仁用杏抗寒性生理指标评价的研究

对抗寒性不同的3个仁用杏品种(抗寒性强弱排序为优一>白玉扁>龙王帽)枝条低温处理后,检测其萌芽率和抗寒性生理指标,并对这些生理指标与抗寒性的关系作了研究。结果表明,随温度的降低,萌芽率降低,电解质渗出率、可溶性糖和脯氨酸的含量、SOD和POD的酶活性呈上升趋势;仁用杏品种间抗寒性差异显著性分析显示,枝条的电解质渗出率、表皮的可溶性糖和游离脯氨酸的含量、木质部和表皮的POD酶活性可以作为仁用杏抗寒性能力评价指标,SOD酶活性不宜作为抗寒性评价指标;主成分分析表明,采用这些生理指标对仁用杏抗寒性进行综合评价的结果是可靠的。     

基于人脸局部特征和SVM的表情识别

提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法．首先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机（SVM）设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机（SVM）表情分类器,确定表情图像的所属类别．对JAFFE人脸图像数据库进行仿真实验．结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸表情识别方法．     

基于主成分分析的军队院校后勤资源配置研究

对建设资源节约型军队院校后勤来说,选择合理的建设方案至关重要。首先运用主成分分析法对评价体系的多项指标进行了综合聚集,然后在理想点的基础上建立了优化模型,从而为选择方案提供了合理的科学依据,也为建设资源节约型军队院校后勤提供了理论指导。     

洛阳市科技竞争力评价

介绍了科技竞争力的内涵,对洛阳市科技竞争力进行了评价,提出了提高洛阳科技竞争力的建议。     

陕西省水资源承载力动态研究

面临严重的水资源短缺问题,以及对可持续发展造成的制约,运用主成分分析法,从影响陕西省水资源承载力动态变化的15个指标中选出3个指标作为主成分,并用熵值法对其赋权,计算出1999～2004年陕西省水资源承载力的综合得分.结果表明,陕西省的人口和经济发展的持续增长,导致了水资源承载力呈现出恶化的趋势.图2,表4,参10.     

企业总产值的组合预测方法与应用

为了选择灰色预测系统的最佳解释变量,并使其代表原始数据的绝大部分信息,将主成份分析方法与灰色系统理论进行有机地结合,形成一种组合预测方法。主成份的作用就在于对原始数据寻求基本结构、简化观测系统,并用一个有代表性的变量子集来解释整个问题,使GM(1,h)模型反映出影响某个经济现象的关键因素,更加有效地揭示了系统的发展趋势和动态变化规律,该方法具有很强的可靠性和实用性。     

基于DPCA ALSSVR的燃气轮机负荷估算方法

燃机负荷的实时估计能够为燃机参与调峰创造重要的前提条件,针对燃机负荷的实时测算问题,提出了一种基于动态主元分析结合自适应支持向量机的燃机负荷回归估计方法.首先应用动态主元分析方法挖掘出与燃机负荷相关的主要参数,获得代表相关性程度的量化指标关联度.在此基础上,利用自适应支持向量机建立燃机负荷的回归估计模型,并通过交叉验证...     

基于双40英尺岸桥装卸的船舶多港主贝配载优化决策

考虑双40英尺岸桥装卸、20英尺与40英尺干货箱和冷藏箱配载、船舶舱盖等影响,以航线倒箱次数及双40英尺岸桥总装卸次数最小为目标,建立船舶多港主贝配载问题混合整数规划模型,提出舱位内20英尺和40英尺箱混装及非混装两种策略,设计基于启发式规则的超尺寸装箱算法求解两种策略下的配载方案.实例验证表明,采用该配载模型和求解算...     

偏最小二乘相关算法在系统建模中的两类典型应用

讨论了偏最小二乘回归（PLSR）的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点，在此基础上，对原有的递推算法进行了一定程度的改进，直接采用自变量主元t的回归系数矩阵P和R来取代旧的数据信息，从而进一步简化了计算过程，针对上述两种算法的特点，分别对无人机费用模型（少样本，多变量）和切削力峰值模型（多样本，少变量）参数进行了估计计算，说明了各自算法的应用优势。