基于PCA图像压缩算法研究与实现

PCA做为一种数据分析技术,它最重要的应用是对数据进行降维和去相关,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构.本文将该技术应用于图像压缩中,分析了现有的基于PCA压缩图像方法的优缺点,提出了一种新的算法提取图像主成分运用于图像压缩,并证明了该算法的收敛性,通过实验仿真,验证了该方法的正确性和可行性.     

“世界第一天眼”的故事

正2014年7月17日,随着第一根主索的成功安装,FAST反射面索网制造与安装工程在平塘大窝凼正式实施。两年后,"世界第一天眼"将在这里诞生2014年仲夏的一个夜晚,平塘大窝凼底部。透过FAST巨大的圈梁遥望苍穹,夜幕之上,繁星闪烁。2300多年前,也许正是在这样的星空下,大诗人屈原发出了他那句广为后人所知的"天问":"遂     

Comparison between PCA and KPCA methods in comprehensive evaluation of robotic kinematic dexterity

Due to the correlation and diversity of robotic kinematic dexterity indexes, the principal component analysis （PCA） and kernel principal component analysis （KPCA） based on linear dimension reduction and nonlinear dimension reduction principle could be respectively introduced into comprehensive kinematic dexterity performance evaluation of space 3R robot of different tasks. By comparing different dimension reduction effects, the KPCA method could deal more effectively with the nonlinear relationship among different single kinematic dexterity indexes, and its calculation result is more reasonable for containing more comprehensive information. KPCA＇ s calculation provides scientific basis for optimum order of robotic tasks, and furthermore a new optimization method for robotic task selection is proposed based on various performance indexes.     

缆索吊装系统主索的受力与变形计算

针对目前悬索理论复杂、不便于施工技术人员掌握的特点,本文提出了一种计算缆索吊装结构受力和变形的简易方法,并应用该方法进行了案例分析,准确计算出主索系统的拉力、挠度和安全系数,验证了该方法的有效性.本文提出的简易计算方法有助于施工单位设计缆索吊装系统,还可用作施工现场控制的依据,提高施工的安全性.     

河南省城镇化质量研究

在分析城镇化质量内涵的基础上,选择社会发展质量、基础设施质量、居民生活质量、生态环境质量四个方面的指标,建立城镇化质量评价指标体系,运用主成分分析方法定量分析中部六省的区际差异,发现河南省各市城镇化质量普遍偏低且差异明显。中部六省中,河南省城镇化质量排名最后,城镇化质量处于相对中等偏下水平。针对河南省城镇化质量方面存在的问题,提出了提升城镇化质量的策略。     

厦门烟草工业有限责任公司

正厦门烟草工业有限责任公司是一个具有60多年光荣历史的国有企业,由原厦门卷烟厂于2007年11月21日完成公司制改革而成立,前身可以追溯到1948年的华康烟厂。从1948年的华康烟厂到今天,厦烟几经风雨、励精图治,由一个简陋的手工作坊成长为现代化的卷烟制造企业。2003年由岛内迁至海沧新阳工业区完成了异地技改搬迁,主厂区占地633亩,总建筑面积23万平方米,拥有一流中式烤烟型、混合型卷烟生产工艺设备及技术,具备年产卷烟超100万箱的生产能力。2010年9     

基于距离测度的PCA人脸识别研究

应用主成分分析法对ORL人脸库及YALE人脸库进行特征提取,采用最近邻分类器及5种不同的距离测度进行人脸识别。结果表明:不同的距离测度及累计方差贡献率对PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)人脸识别结果影响较大,在累计方差贡献率分别取0.75,0.8,0.9,0.95的条件下,对于ORL人脸库,曼哈顿距离和闵可夫斯基距离下PCA人脸识别正确识别率随累计方差贡献率增大而呈减小趋势;欧几里德距离和夹角余弦距离下PCA人脸识别正确率随累计方差贡献率增大而先增大后减小;切比雪夫距离下的PCA人脸识别正确率保持不变。累计方差贡献率取0.8,以欧几里德距离作为距离测度的PCA人脸识别算法对ORL人脸库取得最高的正确识别率为96.67%,对YALE人脸库,取得的正确识别率为95.56%,验证了算法的有效性。欧几里德距离是PCA人脸识别正确率最高的距离测度。     

陕南城市绿色发展水平的测度及综合评价

运用主成分分析法,借助SPSS统计软件对陕南各城市绿色发展水平进行了测度和综合评价。首先建立城市绿色发展评价指标体系,由统计年鉴得到2011—2013年的指标数据,用模糊隶属度函数进行无量纲化,用主成分分析法对陕南城市绿色发展水平进行了客观的综合评价和分析,最后对陕南城市绿色发展水平的提高提出了一些建议。     

西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性评价研究

基于SPSS19.0软件的主成分分析法,通过选取影响西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性评价的3个主要影响因子,即承灾体因子、孕灾环境因子和致灾因子,采用加权综合评分方式,对农业旱灾脆弱性进行评价。结果表明:西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性排序为:云南贵州广西四川重庆。同时,聚类分析研究表明西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性具有显著的梯度差异,其中云南和贵州归为同一类,广西和四川为同一类,重庆单独为一类;而且受灾严重的地区多具有山地面积大,地形结构复杂,喀斯特地貌广布,地下多溶洞、暗河等特征,导致这些地区的地表水难以储存,且工程性缺水严重。     

上海环球金融中心顶部台风“灿鸿”风速实测

基于上海环球金融中心顶部(494m)采集到的台风"灿鸿"风速数据,对平均风速、湍流强度、阵风因子和峰值因子进行了分析.用广义风速谱拟合的方法计算湍流积分尺度,运用拟合参数将风速谱与Von Karman谱进行对比.研究结果表明:10min最大平均风速与1h平均风速,3s最大平均风速与10min平均风速均有较好的线性关系;顺风向和横风向阵风因子与湍流强度之间都满足线性关系;顺风向和横风向湍流积分尺度随10min平均风速的增加而增加;本次实测得到的风速谱与Von Karman谱有一定差距.