普通高校学生体育投入评价指标体系研究

建立科学、合理、高效的学生体育投入评估体系是高校体育工作的重点.在查阅相关文献和对普通高校体育专家调查访谈的基础上,运用数理统计分析法,构建出4项一级指标、13项二级指标、37项三级指标适用于普通高校学生体育投入评价的指标体系,拟通过评价体系的确立在高校体育教学中对评价体系各构成因素进行多方面不同程度的有效干预,从而达到增强学生体质健康之目的.     

面向极化SAR图像配准的极化特征

不同波段的极化合成孔径雷达(SAR)图像间的配准,是多波段极化SAR数据融合中的一个重要问题。该文从地物的极化散射机理出发,提出了一种适用于尺度不变特征变换(SIFT)配准算法的极化特征。该特征包含了地物目标主要散射成分的信息,并反映了其他弱散射成分的强度分布,可在不同波段极化SAR图像中保持稳定。实验结果表明:与使用散射总功率(Span)实现多波段极化SAR图像配准的方法相比,该特征在不同波段下的差异较小;使用SIFT算法配准后,该特征图像可得到更多的关键点和正确配准点,且配准点的分布较分散,从而有效地提高了多波段极化SAR图像的配准性能。     

LTE-A系统中的PSS检测算法

新一代长期演进增强(long term evolution advanced,简称LTE-A)系统主同步信号(primary synchronization signal,简称PSS)检测中,存在几种重要的主同步信号检测算法,如直接相关(correlation,简称C)、差分相关(differential correlation,简称DC)、部分相关(partial correlation,简称PC)和镜像相关(mirror correlation,简称MC)算法.该文就这4种方案对低信噪比的检测准确度、抗载波频偏(carrier frequency offset,简称CFO)及抗多径衰落能力进行全面的分析和评估.仿真结果表明,不同环境下4种算法的性能有差异.此结果能为实际应用提供重要的参考依据.     

复合主拱圈弹塑性本构关系等效方法

基于原拱圈和加固层共同工作、协调变形原理,以复合主拱圈加固圬工拱桥的拱段为研究对象,推导出适合有限元分析的混凝土与砌体理想弹塑性本构关系。对加固后的拱段应用推导的本构关系,采用有限元软件ANSYS建立了数值分析模型,并对该本构关系进行实验校核。结果表明,采用混凝土与砌体理想弹塑性本构关系,有限元数值和实测数值非常接近,有限元极限承载力数值比实测极限承载力数值小6.8%~9.2%;建立的混凝土和砌体的理想弹塑性本构关系在复合主拱圈加固圬工拱桥时可靠性较高,可供同类桥梁结构分析应用。     

DSPCA在自适应视频跟踪算法中的应用

为了解决单一固定目标模型在复杂的场景中易产生跟踪漂移问题,提出一种基于DSPCA的自适应粒子滤波跟踪方法,通过稀疏主成分分解(DSPCA)在线获取互补图像集,同时将其按照新的相似度BRS进行自适应融合作为新目标模型。与经典的粒子滤波跟踪算法、视觉分解跟踪算法和多特征自适应融合跟踪算法,与有挑战性较高的场景视频相比,提出的算法在形态、运动快速及严重遮挡的运动场景中,都能鲁棒地跟踪到目标。     

茂县II(路平)500 kV千伏电气主接线优化设计

当500千伏配电装置采用一个半断路器接线并且初期项目规模为2线和2变时,通过优化设计,500 kV配电装置配成了2个完整串,并且不装设出线隔离开关;大大减少了工程的初期投资;可以在别的工程中推广。     

基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法

为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法. 对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对双层车牌进行建模,双层车牌的上层字符区域和下层字符区域分别对应部件模型的一个部件,通过多尺度的模板匹配得到上下层部件的候选集合,利用部件模型中部件之间的几何约束得到最终的车牌字符分割结果. 实验结果表明,所提出的方法可以有效进行单/双层车牌的字符分割.      

一类反应扩散系统的振幅方程及其斑图稳定性分析

分析了Brusselator模型产生斑图的必要条件,求得系统在图灵分岔处的振幅方程,进一步讨论了对应斑图的稳定性.在此基础上,通过数值模拟,验证了理论分析的正确性.     

基于主成分分析的县域民生金融发展实证研究——以沭阳县为例

在分析我国县域经济重要性的基础上,构建了县域民生金融发展评价指标体系,并设定模型,运用主成分分析法对县域民生金融发展情况进行实证研究.结果显示,县域金融发展情况良好,呈稳步上升的趋势,并在2011年出现一定幅度的上升拐点,这与江苏省政府的政策推动和支持有较大的关联,人民银行南京分行出台的相关方案也推动了整个辖内民生金融的发展,取得了一定成效,县域民生金融整体呈现良好的发展态势.最后,有针对性地提出了有利于促进县域民生金融又好又快发展的相关政策建议.     

基于Shearlet变换和KPCA的多时相遥感图像变化检测

为了进一步提高多时相遥感图像变化检测的精度,本文提出了一种将Shearlet变换与核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)相结合用于遥感图像变化检测的算法.首先利用Shearlet变换的多尺度、多方向和各向异性等特点,对遥感图像进行多尺度分解,然后对分解后的数据进行核主成分分析,再进行Shearlet反变换得到含变化信息的图像,最后对该图像利用模糊局部信息C均值(fuzzy local information c-means,FLICM)聚类算法进行分割,实现遥感图像的变化检测.大量试验结果表明,与基于主成分分析(principal component analysis,PCA)、基于KPCA、基于小波变换和PCA 3种变化检测算法相比,本文算法能有效地分离出变化信息,得到更准确的变化检测图像,具有更高的变化检测精度,且对背景有较强的鲁棒性,同时也减少了计算复杂度.