图像检索中基于标记与未标记样本的主动学习算法

为解决监督学习过程中训练样本集过小问题，提出一种未标记样本辅助学习与主动学习相结合的学习方法．基于用户已标记样本与数据库内未标记样本，利用EM算法得到初始朴素贝叶斯分类器与初始假设；主动学习算法寻找数据库内对于优化学习过程最有用的样本请求用户标记；算法根据用户反馈，迭代更新已有查询概念，直至用户满意为止．实验表明，本文算法能够显著提高学习器的效率和性能，并可快速收敛于用户定义的查询概念．     

体育舞蹈的发展特点及其在未来学校发展中的几点建议

根据体育舞蹈发展的社会心理基础，指出体育舞蹈发展的特点是：1．体育舞蹈的形式多样化；2．体育舞蹈的社会功能性；3．体育舞蹈向身心和谐方向发展；4．主动模仿、主动学习成为未来体育舞蹈学习的重要方式；5，国际间竞争更加激烈。在此基础上进一步提出了未来学校体育舞蹈发展的几点建议：1．更深层次地发掘体育舞蹈的美育价值；2．培养未来社会意识；3．顺应未来发展。     

一种基于NP4GS3的增强SRED算法

作为一种典型的AQM算法，SRED采用一种负载相关的概率采丢弃报文，使得路由器队列长度处于一个较低的稳定值，从而获得相对稳定的网络延时．但SRED算法在设计初始丢弃概率函数时不能保证函数曲线的平稳过渡，这将导致路由器队列长度不稳定以及不必要地丢弃报文．对SRED算法的缺陷进行了理论分析，在此基础上设计了一种增强的SRED算法：E-SRED；同时，分析了AQM机制在IBM的网络处理器NP4GS3中的实现机制，提出了E—SRED算法在NP上的实现方案，给出了方案实现的完整伪码描述．图4，参11，     

分组密码中线性映射硬件的优化设计

目前对分组密码安全性的研究主要集中在对换字盒混淆能力的研究方面,而有关换位盒扩散能力的研究文献则相对较少.利用最大距离可分映射描述了换位盒的扩散能力,给出了基于最大距离可分映射的换位盒的硬件实现方法,并对其进行了优化.对该种换位盒的空间复杂度和时间复杂度分别用硬件中异或门的数目和比特流穿越异或门的层数加以了度量.在此基础上,借助于对比特级并行乘法器的复杂度的分析,给出了一个优化最大距离可分码的算法.与以往的方法比,该算法有较低的复杂度.     

振荡射流控制翼型流动分离的数值模拟

为了研究大攻角下振荡射流控制翼型流动分离的机理,应用基于有限体积法和压力修正的SIMPLEC算法,数值模拟了表面施加振荡射流的翼型分离流动。结果表明振荡射流在给定条件下能够显著改善翼型的气动性能,提高翼型的升力系数,升力增幅高达18%。对振荡射流增升的流动机理分析表明,增升的机理是因为振荡射流产生的小扰动完全改变了翼型在大攻角粘性流动时产生的涡列结构,并且在翼型头部产生了非定常的分离涡。     

柔性结构振动主动控制的气浮机动台实验系统

针对目前存在的对具有刚性运动基的刚体－柔性体耦合结构的振动主动控制缺乏深入研究的状况,阐述了建立该实验系统的意义,详细介绍了气浮机动台实验系统的各组成部分及作用,整个系统已基本建成,使运动基在气浮状态下以不同的角速度实现不同的角位移。     

心脏换瓣术后两次颅内出血3例报告

１病例例１：女,５１岁,农民。因剧烈头痛、呕吐１０ｄ于１９９５年１１月１７日入院。患者因风心病二尖瓣狭窄于１９９０年５月换上海２８＃碟瓣。１９９３年１１月因左侧肢体无力２ｄ住院治疗,颅脑ＣＴ示右内囊底节放射冠处低密灶,１７ｃｍ×２６ｃｍ×２ｃｍ,...     

主动面向对象数据库系统中主动规则的研究

目的研究ＡＯＯＤＢＭＳ中事件模型,主动规则,规则关联的实现技术。方法在已有面向对象的原型系统Ｏ２ＤＢ基础上结合ＡＩ技术设计和实现主动规则机制。结果实现了对不同类型事件的监测和规则推理。结论面向对象技术与ＡＩ技术相结合增强了规则的知识表达能力,是研究主动数据库的一种行之有效的途径。     

关于主动 3-D 运动估计算法的研究

文章提出主动观察者通过控制摄象机旋转实现凝视与跟踪的主动３－Ｄ运动估计算法。算法示出主动观察者能够控制其ｇａｚｅ使环境特征在其图象上保持固定,把不适定问题转变为适定问题,从而缩减了待解问题的维数及运动参数,大大简化计算的复杂性,有效地进行３－Ｄ运动估计,自运动复原以及碰撞时间的计算。     

基于准时制的零等待混合 Flow Shop 调度问题

讨论了具有零等待混合ＦｌｏｗＳｈｏｐ调度问题,其目标是最小化提前／拖期总成本．这是一个ＮＰ难题．给出了问题的数学模型,同时将启发式算法和求解线性规划相结合,提出了这一调度模型的求解方法．最后给出了实验结果和结论．