A QUANTIFIER-ELIMINATION BASED HEURISTIC FOR AUTOMATICALLY GENERATING INDUCTIVE ASSERTIONS FOR PROGRAMS

A method using quantifier-elimination is proposed for automatically generating programinvariants/inductive assertions.Given a program,inductive assertions,hypothesized as parameterizedformulas in a theory,are associated with program locations.Parameters in inductive assertions arediscovered by generating constraints on parameters by ensuring that an inductive assertion is indeedpreserved by all execution paths leading to the associated location of the program.The method can beused to discover loop invariants-properties of variables that remain invariant at the entry of a loop.Theparameterized formula can be successively refined by considering execution paths one by one;heuristicscan be developed for determining the order in which the paths are considered.Initialization of programvariables as well as the precondition and postcondition,if available,can also be used to further refinethe hypothesized invariant.The method does not depend on the availability of the precondition andpostcondition of a program.Constraints on parameters generated in this way are solved for possiblevalues of parameters.If no solution is possible,this means that an invariant of the hypothesizedform is not likely to exist for the loop under the assumptions/approximations made to generate theassociated verification condition.Otherwise,if the parametric constraints are solvable,then undercertain conditions on methods for generating these constraints,the strongest possible invariant of thehypothesized form can be generated from most general solutions of the parametric constraints.Theapproach is illustrated using the logical languages of conjunction of polynomial equations as well asPresburger arithmetic for expressing assertions.     

松树萎蔫病在安徽的侵染及其发生的气候分布研究

利用GIS技术对安徽省松树萎蔫病发生的空间分布和气候特征进行了分析．安徽省松树萎蔫病主要发生在年均温15～15．5℃，1月均温l～3℃，7月均温28-29℃，日平均气温大于10℃积温4900-5000℃。干燥度0．9～1．0，年降水量在l000-1400mm等降水线之间的广大区域内．     

含隐变量和选择偏差的图模型中的因果推断

Bayes网络常用于多变量间的因果推断,但当存在未观测的隐变量和选择变量时,这种图模型往往无法正确描述观测变量间的因果关系。作者利用在观测变量上构造的最大祖先图模型刻画观测变量间的独立性关系和因果结构,并提出了具体的实现算法,从而可由观测数据来推断这类不完全观测下的部分因果关系。     

基坑开挖与支护方法应用进展

概述了基坑工程的发展、内容和分级．总结了基坑开挖与支护方法的应用进展，对这些方法进行了重新分类：开挖分为无支护开挖和有支护开挖；支护分为被动支护和主动支护．介绍了各种支护与开挖方法的适用条件，为基坑设计选型提供参考．     

新的三类Abel型微分方程的求积定理

借助变量替换法、交换变量位置法、高次二项式定理等方法，在一定条件下，给出新的三类Abel型微分方程，论证它们的可积性，并提供其通积分的表达式，扩充了微分方程的可积类型．     

多变量模糊控制系统的前馈解耦

为实现多变量模糊控制系统的动态解耦，基于前馈解耦思想和神经网络理论，提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法——模糊前馈解耦法,模糊控制器和解耦部分独立设计，解耦由两层神经网络实现，节点少，其活化函数采用分段线性函数．利用简化的学习算法，根据系统输出误差，在线调整网络权值，从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型，该方法结构简单且计算量小，适于实时多变量过程控制，仿真证明了该方法的有效性。     

关于量子力学中效应代数上的收敛理论及不变量

本文介绍了量子力学中效应代数的研究进展。指出利用无穷矩阵理论研究其上的收敛理论和不变量，对建立量子力学的数学基础有重要意义。     

相律的应用--确定平衡体系状态的独立变量(Ⅱ)

在确定平衡体系状态的独立自变量基础上，讨论了在不同情况下，如何选择独立自变量，以及在选择独主自变量时，强度变量与容量变量的关系。     

基于可编程主动网络语言的最短路径优先网络模型

提出了基于可编程主动网络语言 (programminglanguageforactivenetworks ,PLAN)网络现有架构 ,以开销 (cost)代替跃点 (hops)记数计算网络路径长度 ,实现最短路径优先 (shortestpathfirst,SPF)路由规则的主动网络模型     

主动磁悬浮轴承控制系统设计

介绍了主动磁悬浮轴承系统的组成和基本原理。在建立单自由度主动磁悬浮轴承系统数学模型的基础上，分析了目前应用的PID控制器的不足，并提出了一种改进型PID控制器。仿真结果表明，这种控制器比目前应用的PID控制器有更优良的动态性能。