自适应模糊神经网络在大坝安全监控中的应用

将模糊理论和神经网络理论相结合,建立了一种自适应模糊神经网络模型,应用于大坝安全监控领域,并针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立自适应模糊神经网络监控模型,计算结果表明,其预报精度优于常规的统计回归模型。     

基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报

在考虑了电波雨衰减与工作频率、仰角、降雨率、极化角等多相参数的综合非线性映射的基础上,建立了基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报模型,并将结果与CCIR预报模型进行了分析比较。结果表明,利用神经网络的非线性进行高频电波雨衰减的预报,可降低平均误差0．59dB,并减小均方差0．69dB。     

江西省多模式热对流降水预报对比分析

通过对比EC数值预报模式、华东区域模式中尺度系统、华东区域模式快速同化更新系统、JXMESO模式4家模式系统预报与2019年7月18日至8月13日每日14:00—20:00午后热对流降水实况。结果表明:EC对午后热对流落区预报有较好的准确性,但降水强度预报偏差;华东区域模式中尺度系统和JXMESO在落区和强度预报上则都缺乏一定的准确性,JXMESO更是多次空报;华东区域模式快速同化更新系统则有较好的准确性,其预报的雷达反射率和低层风向产品有较好的指示意义。     

Banach代数中鞅变换的收敛性

主要研究取值于p阶光滑的Banach代数中的可预报序列与鞅变换,重点讨论了鞅变换的p阶条件数学期望的收敛性,推广了胡迪鹤在文献[3]中的相应结论,完善了鞅变换的收敛理论.     

物探预测预报技术在综采矿井中的应用探讨

以打通一煤矿综采工作面巷道中全覆盖探测为例,总结了茅口灰岩巷道掘进碛头前方岩溶、地质构造的波形特征和探测方法,并在煤系地层中进行顺煤层探测和穿煤层探测试验。分析了现阶段物探仪在茅口灰岩巷道、半煤巷道和穿层巷道探测中的成功经验和存在的问题及应用后产生的效益,指出该仪器在矿井有着广阔的应用前景,值得大力推广。     

地铁区间隧道施工监测超前预报方法

采用一元线性回归方法对地铁施工中的变形量进行预判,把工程问题转化为数学问题求解,选用不同的回归函数与拟合曲线以适应地质与工况的变化,在测点变形值接近或达到规定的容许限值前进行有效的超前预报和险情预报,能较准确地预报变形发展趋势,指导地铁隧道施工合理进行,确保隧道结构及周边建筑物安全。     

强冲击煤层冲击地压预警防治技术研究

为保证具有强冲击条件的彭庄煤矿1307工作面安全开采,该矿通过对该工作面进行冲击地压危险性评价,采取预防措施,并引进冲击地压实时监测系统对该工作面前方300 m范围内煤体进行应力监测。通过在冲击地压发生前对应力变化情况的实时分析,及时的采取了预防措施,确保此次灾害未造成大的影响。总结彭庄煤矿冲击地压的应力变化规律,当卸压煤体应力重新增高到预警值时或者应力变化幅度大于初始值的1倍时要及时采取卸压措施,防止应力进一步增长形成灾害。本次成功预报为该矿冲击地压治理工作提供了科学的依据。     

沙尘暴的数值预报与卫星资料同化技术研究

沙尘暴是一种强灾害性天气,不仅对工农业生产、交通、建筑设施、人民生命财产等造成严重危害,而且可对全球和区域的气候和生态系统产生重要影响.近年来,沙尘暴作为一个全球性的气候与环境问题,受到了各国政府的高度关注.     

丝棉木金星尺蠖预测预报技术初探

通过对金星尺蠖成虫灯诱结果的统计分析，尺蠖的诱蛾量2011年比2000年增长了87．2％，表明尺蠖虫口增长趋势明显，成为略阳县危害杜仲树优势虫种；越冬成虫羽化高峰期在2月18——3月4日，其诱蛾量占总诱蛾量的85．42％；根据金星尺蠖诱蛾量预测幼虫的发生量与实际调查幼虫发生量相比较，准确率可在89．8％。