混凝土裂纹体的裂纹延迟失稳扩展

为对混凝土构筑物的裂纹延迟失稳扩展现象进行严格的理论论证以更深刻地理解它,基于整体能量平衡和裂纹前缘双重衰坏区的概念,建立了裂纹失稳扩展孕育期的理论。将混凝土构筑物视为由一个弹簧和一个Kelvin模型串联而成的三元流变模型表征的标准线性固体,分析了裂纹扩展期间发生的能量耗散和能量释放率G_1。在裂纹失稳扩展的孕育期,外衰坏区的整体特性是初级蠕变的而不是弹性的或瞬时塑性的形变,内衰坏区则随时间而发展二级蠕变。引人C*一积分的定义,并从而推导出用以解释孕育期间裂纹尖端附近整个衰坏区形变特性的特征时间和长度。其次,得到另外一些重要结论如下: 1 为正确对待混凝土构筑物的断裂,应将它看作是一个具有记忆的历史过程、一个具有耗散能的热力学不可逆过程。因此,通常的局部能量平衡方程不再能做为设立的整体能量平衡方程的推论而得到。2 将混凝土视作为标准线性体,其应变能释放率可分成两部分,一部分表明迟滞弹性效应,另一部分表明粘性流效应。所以,裂纹扩展时能量耗散,并且裂纹的形成是不可逆的。3 混凝土裂纹体的G-判据与K-判据间的关系是时间相依的。在恒载条件下,它的能量释放量随时间而增长到一个较高的极限值,从而存在裂纹延迟失稳扩展的临界裂纹尺寸。4 混凝土构筑物的断裂过程中,裂纹失稳扩展前是存在亚临界扩展阶段的,它显现与否取决于所施应力水平。在此阶段,虽然外载保持固定,但裂纹仍随载荷持续时间而缓慢增长,所以裂纹前缘的应力场也是时间的函数。5 在裂纹失稳扩展的孕育期,裂纹尖端的外衰坏区呈初级蠕变变形.而内衰坏区随时间发展着二级蠕变。在长时间后,整个衰坏区的蠕变发展。裂纹尖端应力场可由包括C*的方程(44)给出,而C*与载荷参数有关。6 用以说明裂纹尖端附近整个衰坏区变形特性的特征时间,可从衰坏区蠕变应变集中的“短时间”与整个衰坏区蠕变从初级发展到二级而三级蠕变的“长时间”之间的差推导出。本文研究成果解释了某单支墩大头坝在蓄水8年后原有约3米长的浅裂纹突然失稳扩展成深达50米左右深裂纹的成因。     

机械系统动力学与最优设计问题(Ⅰ)

本文提出机械系统动力学一些新的非线性理论:比如变系数,随机系数,间隙,内共振,零频率以及临界情形的运动稳定性,这些问题与机械系统动态设计有密切关系。     

提高沿海水工建筑物安全使用期的设计改进

探讨了提高沿海水工建筑物抗氯离子侵蚀有关的设计问题。提出了根据保护层厚度和混凝土抗渗指标确定建筑物设计安全使用期的计算方法；分析了结构选型、布置、混凝土保护层厚度和内外空间温差结露对水工建筑物钢筋混凝土氯离子侵蚀的影响；对我国现行水闸设计施工规范中一些相关问题进行了讨论。     

无融合生殖油菜AMR—1的细胞胚胎学研究

油菜无融合生殖材料ＡＭＲ－１取自Ｂｒａｓｓｉｃａ ｎａｐｕｓ Ｓ４５与蓝花子属间远缘杂交后代的雄性不育株，具有兼性无融合生殖特性。作者着重对其雄性不育和胚胎的发生进行了较详细的研究，研究结果证明了ＡＭＲ－１的无融合生殖的性质并观察到无融合生殖的发生机制。     

正交各向异性碳/环氧邻边固支矩形层合板自振频率的近似解

利用能量法近似计算两邻边固支，其他两邻边自由支承的正交各向异性碳／环氧层合板的固有频率，并与实验测试相比较，两者符合的很好。     

月季辐射生物学效应研究初报

~(60)Co—r射线处理月季休眠枝条,研究不同剂量、不同花色品种的损伤和诱变效应。结果表明,辐射损伤随照射剂量的增大而加重,恢复也较慢,产生纯花色变异及花器变异的比例增大。相关分析表明,照射剂量对变异频率有重要作用,辐射损伤对变异频率的作用甚微;Gr系和HT系的粉红色品种其花器具有较高的变异频率。铅砖屏蔽枝条基部可提高其耐辐射能力。反复修剪有利于变异性状的显现。     

关于杂合体优势的数学讨论

本文从数学角度系统讨论了在对杂合体有利选择的情况下的等位基因频率变化羧关系，多态平衡稳定性以及平衡致死系统，说明了自然选择的重要作用机制。     

基于多分辨分析理论的图像融合系统的研究与实现

本文作者立足于图像处理理论和计算机技术的交叉点,基于离散双正交小波的多分辨率分析理论合理设计了一个可实现的图像融合系统模型,并使用KitWare公司开发的ITK开发包应用其中的函数来简化开发的难度。     

一种基于DDS技术实现的雷达信号模拟器

介绍一种基于直接数字合成 (DirectDigitalSynthesis,DDS)技术的雷达信号回波模拟器的信号仿真及硬件实现方案。这种模拟器可以模拟生成脉冲雷达接收机末端的视频信号输出 ,并能灵活地实现对回波中的目标、噪声和杂波特性的控制 ,具有良好的可编程性。     

运动多站无源时差/频差联合定位方法

鉴于无源定位技术已经成为现代信息化作战的核心技术,提出了一种新的运动多站无源时差(time difference of arrival, TDOA)频差(frequency difference of arrival, FDOA)联合定位方法去解决无源定位系统中的非线性最优化问题。通过智能算法的启发,将优化后的基于线性递减权重和物竞天择的粒子群算法(particle swarm optimization algorithm based on linear decreasing weight and natural selection, WSPSO)与经典加权最小二乘算法(weighted least squares, WLS)相联合对目标进行跟踪定位。加权最小二乘定位算法在4个基站的情况下无法实现对辐射源的定位,所得定位结果会出现多解。而所提的运动多站联合定位算法在4个基站的条件下不存在初始目标位置估计和局部收敛等问题就能够实现辐射源的精确定位。通过大量仿真结果分析,本文所提的智能优化定位算法具有更高的目标定位精度和更稳健的定位性能,优于标准粒子群算法与优化PSO算法。