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针对最大间距准则算法中训练样本类内平均值并不能对类内中心做精确估计的问题,提出一种基于中间值的最大间距准则特征提取方法.首先应用样本中间值代替样本的平均值来重新定义类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后根据最大间距准则思想得到最优投影矩阵,最后利用三阶近邻分类器进行分类识别.在ORL、Yale和FERET人脸图像库上的仿真实验结果表明,该方法不仅提高了人脸识别率,而且具有较强的鲁棒性. 相似文献
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本文通过一个较为特殊的例子,即在闭区间的个别点上间断而取得f(a)和f(b)的一切中间值的例子,讨论了闭区间上连续函数的性质. 相似文献
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贺海英 《石河子大学学报(自然科学版)》1998,2(2):149-152
本文论证了积分第一中值定理的反问题，并给出了积分第一中值定理中的“ξ”点唯一存在的充要条件。 相似文献
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本文讨论当积分区间长度趋于无穷大,被积函数f(x)具有性质limx→+∞f(x)1nx=d≠0。其积分中值定理中间值ξ其中的渐进性质。 相似文献