基于灰狼优化算法的PCNN中药材显微图像分割

为有效分割中药材显微图像的目标信息,提出了一种基于灰狼优化算法(Gray wolf optimization, GWO)的改进型脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural networks, PCNN)中药材显微图像自动分割方法。首先,从适应处理显微图像的角度出发对传统PCNN模型进行简化与改进;其次,在训练图像中提取香农熵值作为GWO的适应度函数来自适应调节PCNN关键参数——链接系数β,进而实现图像目标的最优分割;最后,将所提算法与聚类分割法、OTSU法、传统PCNN法进行了实验比较,并用骰子系数、体积重叠误差、相对体积、精确度和交并比等常用医学图像分割评判标准对4种处理方法做了客观评价。实验结果表明,所提方法能够实现图像的自适应分割,较好地保持了图像细节、纹理及边缘等信息,对不同显微图像分割准确度高,改善了图像的分割性能,具有较强的适用性。     

中药材中重金属污染分析以及防治措施

中药材中重金属污染已经成为中药材生产中亟待解决的问题，通过对国内中药材中的重金属含量、污染原因的分析以及我国目前的规范化生产的现状，总结出相应的重金属污染防治措施？     

民族地区特色中药材产业分类预警机制研究

以中药材产业发展为例,系统性地梳理了产业预警机制的研究现状,阐述了预警机制在民族地区特色产业发展过程中的定位与意义.通过使用VAR模型分析得出中药产业价格波动的主要显著性因素是其价格本身,并且使用BP人工神经元网络模型,将价格因素作为警兆指标,较好地完成了中药产业预警机制的设定.在产业预警机制背景下,从建立民族地区目标价格机制、合理化政府角色定位、加强信息化建设三个方面对民族地区特色中药材产业稳定发展提出了建议.     

超临界萃取技术在中药材有效成分提取中的应用

介绍了超临界流体萃取技术的基本原理及优势,并阐述了超临界CO2萃取技术在中药材有效成分提取方面的应用和局限性。     

论我国农业技术进步的方向与途径

本文系统地论述了农业技术进步和国际趋势，认为种植业科技，养殖业科技，农畜农产品加工科技以及农业机械科技应是当前我国农业技术进步重点努力的方向，并提出了提高我国农业技术进步的具体途径和措施。