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881.
在最大框架下研究Hermite插值算子在加权Lp(1≤p≤+∞)范数下对一类解析函数类的逼近问题,得到了逼近误差的显式表达式,利用此结果研究基于第二类Chebyshev节点组的2种Hermite插值算子,得到了相应量的强渐近阶或值. 相似文献
882.
准确识别出网络中的关键节点是复杂网络研究的重要内容之一.现存的关键节点识别方法多数是基于网络结构提出的中心性度量方法,识别准确率低且适用范围具有局限性.因此本文提出了基于图卷积网络的关键节点识别方法,不仅考虑了节点属性,还考虑了网络结构和邻居节点结构.首先,根据网络图例数据提取多维度特征并构建特征向量;其次,将节点特征向量输入到GCN层学习;最后,通过回归损失函数计算出最小损失,识别出关键节点.本文选取传播动力学中的SIR模拟实验和牵制控制实验作为评价方式,在不同类型的真实网络上进行验证.结果表明本文提出的方法在适用范围和准确率方面较其他方法更具优势. 相似文献
883.
通过对不同连接方式的梁柱节点构造进行分析,发现采用新型节点形式(下栓接贯通隔板-上焊接外环板)更有利于发挥悬链线机制,提高构件抗连续倒塌能力。运用ABAQUS软件,对该节点形式下的不同跨高比、不同跨度比以及局部削弱截面下的失效模式、承载力-位移曲线、抗力机制进行分析,为提升梁柱节点抗连续倒塌能力提供了新的节点形式,为抗连续倒塌性能的设计奠定了基础。 相似文献
884.
在复杂网络分析中,社团检测发挥着越来越重要的作用,而在实际应用中如何提高社团检测的性能仍是一个共同研究目标.由于网络节点中内容信息有助于社团识别,一些方法侧重于将网络拓扑和节点内容相结合,并且获得了不错效果.此外,也有些方法借用节点之间的拓扑相似度,以提升实现社团检测性能.鉴于此,我们提出了一个统一化方法,结合节点内容的半监督社团检测,简称SCDNC.在该方法中,我们不仅将链接增强应用于社团检测,而且实现了拓扑和内容有机融合.首先,我们运用随机模型来描述节点社团隶属度.其次,我们构建出一个刻画节点内容社团隶属度的随机块模型,节点社团隶属度作为节点内容的权重向量,以实现拓扑和内容结合.再次,我们利用网络中节点之间的拓扑相似度构建先验信息,即,使网络中节点与其最相似的邻居节点具有相同的隶属度分布.最后,使用非负矩阵分解的方法学习新模型的统一化参数.在带有真实标签的人工网络和真实网络上,我们对新方法与一些当前流行的社团检测方法进行了性能比较.实验结果显示,通过融合节点内容和先验信息强化的链接,新方法检测社团的性能取得了显著提升. 相似文献
885.
886.
基础设施网络对国家经济、人民生活和社会安全具有重要意义,为了能够准确迅速地评估基础设施网络面对物理攻击或自然灾害时的抗毁性,提出了基于区域毁伤的基础设施网络抗毁性评估模型。该模型将网络的边均分成虚拟节点,提出加权聚类算法寻找关键区域,使用归一化方法平衡网络规模和网络地理覆盖范围对评估结果的影响,算法复杂度低,运算量小,模型应用范围广,便于多个网络之间或同一网络不同规划方案的抗毁性比较。以智利电力输送网络为例,设计多组实验对评估模型进行检验,并给出可视化结果和分析。 相似文献
887.
888.
区域内多级节点设施运输网络的整体优化不仅可以合理配置运输资源,有效提高规模效益,还可以提升满足时效的运输服务水平,对于运输业运输水平的提升有着十分重要的作用。首先,基于多级节点设施分析构建货物运输网络;其次,通过对运输网络成本以及时效要求的分析,建立具有时效要求的多级节点设施规划模型,在此基础上加入混合节点的优化方案,对模型进行优化调整;最后,通过实例分析对该模型进行评价,验证模型的适用性。结果表明:具有时效约束的多级节点设施运输网络优化模型可以在有效降低运输网络物流成本的基础上,满足运输过程中的时效要求。 相似文献
889.
基于胞元金属材料优良的冲击耗能性能,提出三种梁柱钢节点,分析芯料填充对钢节点冲击力学性能的影响。在现有试验的基础上,运用有限元分析软件,建立相应节点的计算模型,分别分析其在20m/s、50m/s和70m/s冲击工况下的变形模式、承载能力。通过节点核心区挠度、名义冲击应力和耗能效率来定量分析胞元金属填充钢节点的动力学响应。可以为极端工况下钢结构设计及灾后修复提供参考。 相似文献
890.
为了提高UWSNs对目标监测区域的网络覆盖度,提出基于混沌理论的(Underwater Chaos Glowworm Swarm Algorithm,UCGA)来部署优化目标区域。在节点随机布撒阶段,借助混沌映射优化位置;在重部署阶段,运用混沌扰动性替换适应度值较低的解并进行搜索以跳出极值点。通过移动节点针对水下目标区域不完全覆盖的仿真实验表明,相比传统萤火虫算法,UCGA具有更高的网络覆盖度和更忧的收敛速率。 相似文献