基于AIS聚类的模糊神经网络在热轧优化建模中的应用

针对现有的钢坯热轧过程智能建模方法--模糊神经网络建模存在的收敛速度慢、建模精度不高、易陷入局部极小值、系统输入输出向量维数和空间划分增加使网络结构趋于复杂等问题,提出了一种基于人工免疫系统(AIS)聚类的自适应神经模糊推理系统的建模方法.该方法采用人工免疫聚类学习算法来确定模糊集合的划分,并确定模糊神经网络的结构和初始参数,能以较少的模糊规则达到理想的建模精度,仿真结果表明了该方法的有效性.     

普碳热轧带钢力学性能回归方程及其应用

确定了厚度为2.75mm普碳热轧带钢σ_b与碳、硅、锰含量的定量关系,得到3σ_b与碳、硅、锰含量的定量关系,得到了σ_b与碳、硅、锰含量呈显著的线性回归方程。     

热轧汽车轮辋钢孔型设计

通过多年生产实践和大量数据分析,针对热轧汽车轮辋钢的变形特点,研究热轧汽车轮辋钢孔型设计的基本原则和主要参数,总结出该类特异型钢孔型设计的系统设计方法和一些变形规律,对同行在轮辋钢的孔型设计上有所借鉴,以适应轮辋钢的生产需要。     

700热轧带钢生产线填补国内中宽带钢空白

由天津天重中直科技工程有限公司研制的700热轧带钢生产线，日前通过了天津市科学技术委员会组织的审查鉴定，被认定为天津市重大科技成果，填补了国内空白。     

热轧窄带钢辊缝预设及头尾厚差预报

在实测的基础上得到了适于窄带热轧生产线的辊缝预报模型。经生产性试验表明，本研究给出的辊缝预设值与现场实测非常接近，将其作为控制窄带精度的手段，可取代目前对人工经验“试调”的依赖，具有重要的实际应用价值；对轧件头尾厚度差的计算不但考虑了奥氏体再结晶软化程度对轧机负荷的影响，还考虑了轧辊弹性压扁与轧制压力的耦合对压力及辊缝的综合影响，从而显著提高了带钢头尾厚差的预报效果。这对控制带钢的通条尺寸、提高产品精度具有重要意义。     

终轧及卷取温度对热轧SP325钢板织构与深冲性能的…

对具有高成形性的热轧ＳＰ３２５深冲钢板，进行了不同终轧，卷取温度下基本成形性能指标塑性应变比Ｒ值和凸耳参数│△Ｒ│的检测以及深入的织构测算，结果表明终轧温度与卷取温度的不同将引起热板内部织构的变化，从而影响其成形性能。     

层流冷却系统的自动化控制

介绍了某现代化钢铁企业热轧厂层流冷却系统自动化控制的系统设计，自动控制策略、模型以及控制系统投入在线运行后的实际控制结果和存在问题。并在此基础上进行了分析和改进，实际控制结果表明，通过对设计的应用软件的适当改进和模型系数的优化确定，可以把取温度控制在要求的范围，设计的层流冷却控制系统基本上能满足生产和工艺的要求。     

热轧带钢的冷却参数与翘曲关系

针对卷取温度为500℃的12 mm厚X70管线钢热轧带钢,利用MARC有限元软件建立层流冷却过程中的热-力-相变耦合的数学模型,计算两种下上冷却水比时层流冷却过程中温度场、应力、应变、相变体积分数和翘曲度随时间的变化.结果表明:1.25水比的冷却过程中,厚度方向上各面的冷却速度不一致,导致水冷前期带钢上下表面应变不同,带钢会产生向上的翘曲,冷却过程中边部最大的翘曲量达到21.84mm;水冷后期带钢板形会逐渐恢复平直,但由于水冷过程中发生塑性变形,终冷时厚度方向上贝氏体含量的差异,卷取时带钢边部依然有-9 mm的翘曲量.上下表面的不均匀冷却是引起翘曲的根本原因.在保证X70管线钢性能条件下,采用1.58的下上水比工艺,卷取时边部翘曲量仅为-0.58 mm,合适的下上水比能大幅度减小层流冷却过程中带钢的横向翘曲.     

HVC辊形在莱钢1500热连轧机组的应用

设计出一种新型高性能变凸度工作辊辊形——HVc辊形，该辊形具有辊缝凸度调节与板宽成线性化的特点，通过对板形调控性能的理论分析可知，HVC辊形可以有效地调节辊缝形状，增强板形控制能力，将其与板形自动控制模型相结合应用于莱钢1500热连轧生产中，表明HVC辊形可以明显改善板形质量，具有较强的实用性。     

稳定热轧薄规格生产的研究

京唐1580轧制堆钢事故多发生在薄规格轧制过程中,严重影响成材率指标,对产量指标、辊耗指标、能耗电耗指标方面都形成制约,同时容易造成设备的损伤,造成设备精度的下降。本文结合京唐1580热轧厂生产减薄过程中的各关键控制要点进行研究分析,找出并解决影响减薄稳定性的各种因素,实现薄规格批量顺稳生产。