HP钢热轧板带温度制度的制定

采用在Ｇｌｅｅｂｌｅ１５００热力模拟实验机上进行轧制工艺模拟和热轧实验相结合的方法，研究了轧制温度参数对ＨＰ钢显微组织和力学性能的影响，由此制定较为合理的温度工艺制度，并成功地应用于生产中。     

复杂制造系统中的热轧带钢力学性能预测的深度学习模型

钢铁工业向智能制造转型升级过程中对相关模型的精度提出了更高的要求，传统的热轧板带力学性能预测模型已很难满足现场需要，基于多层网络的深度学习模型在实际应用中往往受到数据不足、调参困难等限制，而且选择的有限个离散工艺参数很难准确反映板带的实际加工过程。为了应对这些问题，本文提出了一种新的基于gcForest框架的板带力学性能输入数据采样方法，该方法根据热轧板带生产这类工序流程复杂且工艺路径及参数对产品质量异常敏感的特点，设计了一种基于时间-温度-形变的三维连续时序过程数据采样方式，并将多粒度扫描得到的局部历程信息与板坯的基础信息（化学成分和典型工艺参数）进行融合，使下一环节的输入同时具备局部特征和全局特征；此外，在多粒度扫描结构中设计了可变窗口的子采样方案，使具有不同维度的输入数据通过多粒度扫描结构后能够得到相同维度的输出特征，使级联森林结构能够的正常训练。最后，在3个钢种的实际生产数据上进行实验评估，结果表明，这种基于gcForest的力学性能预报模型综合性能更好，而且调参容易，在样本较少的情况下也能保持很高的预测精度。     

钒、氮含量对高强度热轧钢板微观组织和强韧性的影响

采用VN16和FeV80两种钒微合金化方式冶炼了4种不同钒、氮含量的试验钢，研究了钒、氮含量对高强度热轧钢板微观组织和强韧性的影响。结果表明，试验钢的微观组织均为铁素体+珠光体，在氮含量很低的情况下，钒微合金化钢的铁素体晶粒较粗大，增钒虽能细化铁素体晶粒，但细化程度并不大；钒氮微合金化钢的铁素体晶粒较细小，增氮能明显细化铁素体晶粒，氮含量越高，细化程度就越大，氮含量是影响铁素体晶粒细化的主要因素。在钒微合金化钢中，第二相颗粒主要在铁素体中析出，起到强烈的析出强化作用，细晶强化作用相对较弱，造成增钒时钢的强度明显提高，而韧塑性有所降低；在钒氮微合金化钢中，增氮能有效促进第二相颗粒在奥氏体中的析出，明显增强钒的细晶强化作用，减弱析出强化作用，使钢的强度得到提高的同时，韧塑性也有所提高，氮含量越高，这种强化效果就越显著。     

基于因子分析的板带热轧产品质量缺陷诊断

板带热轧生产过程中，产品质量影响因素与质量指标间的关系不明确，影响产品质量缺陷追溯和后续产品质量提升.将因子分析(factor analysis，FA)方法引入热轧产品质量诊断过程中，并以穿带过程宽度质量缺陷为例，采用GT²统计量对生产过程进行监控，通过因子得分表征各生产因素对产品宽度质量指标的影响程度，得到了各因素对产品宽度缺陷的贡献率，最终实现了轧件宽度缺陷的原因定位.实际应用结果表明，以因子分析的诊断结果为基础对关键参数进行修正，能有效提升后续产品的宽度控制精度，为生产过程的稳定性和产品质量的提高提供了保证.     

2195铝合金不同速度热轧过程数值模拟及实验研究

采用数值模拟和热轧实验研究了轧制速度对2195铝合金热轧(相同轧制规程)过程的影响.结果表明：不同轧制速度板材厚度方向的组织均匀性不同，轧速1.2 m/s板材厚度方向的变形组织比0.3 m/s板材更均匀；数值模拟获得终轧板材厚度方向的等效应变分布也是轧速1.2 m/s板材更均匀，与板材组织特征对应.轧制速度对相同轧制规程终轧板材宽展有影响，1.2 m/s终轧板材比0.3 m/s终轧板材宽度更大，长度更短，数值模拟与实验结果相对应.数值模拟结果和热轧实验结果在轧制力、温度变化、板材最终形状、厚度方向变形均匀性方面有较好的一致性.