岭回归算法在臭氧浓度集合预报中的应用

基于机器学习方法,利用已有的预报模式构造一种全新的集合预报模型,对于提升预报的准确度和稳定性都有重要意义.以臭氧浓度预报为例子,讨论一种基于机器学习的集合预报技术——岭回归(ridge regression,简称RR)算法.首先,对RR算法的特点和实现流程进行描述.在实现RR算法之后,对我国近两年的环境空气质量真实数据进行大量的数值实验.然后,对最优化集合预测(operational consensus forecasts,简称OCF)和RR算法的预测结果在均方根误差和时间序列对比等方面进行详尽分析.实验结果表明,RR算法比OCF算法具有更好的预测精度和稳定性.最后,对算法可能的误差来源进行探讨,提出了进一步改进的方向.     

大气光学湍流强度估算和预报方法研究

本文简述利用常规气象参数,基于Monin-Obukhov相似理论估算近地面C_n~2和基于Tatarski公式估算高空C_n~2的方法和估算结果,并给出了利用中尺度气象模式WRF开展的预报C_n~2的研究成果.构建合适的光学湍流外尺度参数化公式,进行中尺度模式与微尺度模式嵌套,开展光学湍流参数化新方法的研究,是今后提高光学湍流估算和预报精度努力的方向.     

时钟校准过程中的组合钟差预报模型

时间同步技术在分布式系统中应用广泛,时钟校准是时间同步的前提。针对时间校准过程中所需的时间信号可能出现传递失效等问题,在时间校准过程中引入钟差预报技术。同时为提高钟差预报模型的预报精度,提出一种GM-BP神经网络的钟差预报组合模型,首先利用已测钟差数据建立多个不同维数的GM(1,1)钟差预报模型,并对某时段的钟差进行预报,发挥多个不同GM(1,1)模型的优点;然后利用训练好的BP神经网络对预报结果进行非线性组合,最终的预报结果为BP神经网络非线性组合后的钟差。利用衰减器模拟对流层散射信道,设计对流层散射单向时钟校准试验,利用试验过程中实测的钟差数据进行组合模型精度验证。仿真结果表明,组合模型较单一预报模型,预报误差更加平稳,精度上提高53%~95%。     

水文预报与水资源优化管理关键技术分析

因经济迅速发展,科技水平持续提升,水资源与水文预报管理技术持续更新,已发展到新阶段,这给管理水资源与水文预报提供了优良的基础。基于此,本文主要分析现今水文预报技术与水资源在管理发展中的问题,并说明水文预报与水资源管理技术。     

海上现场气象服务方法研究

随着20世纪80年代中国海洋石油事业的发展,海上现场气象服务也随之产生。笔者根据多年从事海上现场气象服务所得到的经验和心得体会,从预报的质量和专业的沟通两方面入手,研究如何做好海上现场气象服务,以确保在海上现场气象服务市场中的竞争力。     

浅谈加强森林病虫害防治及对策

森林病虫害防治是林木种质资源和森林基础资源保护工作的核心,要对森林病虫害防治以发展的眼光和行业的重视。该研究以林业发展和森林资源维护为中心,展开对林企森林病虫害防治的工作与技术的研讨,在论证森林病虫害防治价值与重要性的前提下,描述了林企森林病虫害防治的工作实际与现状,提出了防治森林病虫害工作的要点和方法,从行业发展、技术运用、重点提示的角度和方式,全方位地阐释了森林病虫害防治工作的要点。     

基于红外线探测系统的热轮探测应用

随着铁路货物列车运输实施重载、提速战略,货车车辆制动机的作用愈发凸显。货物列车单列牵引总重增加以后,若编组中的某一车辆制动机缓解或制动性能失效,特别是出现基础制动别劲、制动阀故障等,不仅会浪费机车牵引力,还会导致车轮热裂、甚至崩轮事故的发生;相反,如果列车中制动失效车辆数量过多或关键位置车辆制动失效,会使整列车无法正常制动、停车,造成重大安全事故。因此,研制红外线车轮检测系统,对运行中的货物列车制动机状态自动进行实时监测非常重要。     

电火花线切割断丝特征及断丝预报的研究

研究了电火花线切割加工中出现断丝时的先兆特征，提出了独特的判别指标．在此基础上应用神经网络理论中的遗传－ＢＰ算法来预报非正常断丝的出现，并用加工过程中采集到的数据对系统进行了验证．     

全球科学家大携手共同预报灾害气候

世界上任何地方都不能完全避免自然灾害。图为1998年10月遭受洪灾的德国巴登—巴登市一条大街。早在1982-1983年,厄尔尼诺现象