基于文本分类的农业种植信息集成推荐方法研究

目前网络上存在着海量的农业信息,但是对于广大农民来说信息得不到有效的利用,迫切需要对信息进行集成推荐.针对网络上的农业种植方面的文本信息进行了深入研究,该系统首先利用爬虫技术自动地爬取海量农业种植信息,经清洗整理后构建数据集语料库.其次利用机器学习中KNN方法找到每个样本的k近邻对文章进行聚类,通过TF-IDF方法提取出关键词并构造词频矩阵,然后从文本中构建特征向量,进而对相似文档进行分类,最后将加权值经排序后的结果推荐给用户.该系统实现了对农业文本进行准确的自动分类以及自动提取出文章摘要,并对相似文章进行推荐展示的效果.     

关于多个无挠自由子模DMi的交模与其秩之间的关系公式

主要利用主理想整环D上的分块矩阵,得到一种直接求多个无挠自由子模的交模的理论方法-初等变换法;并在此基础上,给出了多个无挠有限生成子模的秩之间的关系公式.     

半群分次范畴的Smash积

设S为有单位元1的可消半群,引入半群S-分次范畴的Smash积的概念,分别证明半群S-分次范畴C的Smash积C#S的商范畴(C#S)/S与范畴C同构,以及自由半群S-范畴B的商范畴B/S的Smash积范畴(B/S)#S与范畴B同构.从而说明半群分次范畴的Smash积与自由半群作用范畴的商在半群分次范畴和自由半群作用范畴之间是互逆的结构.     

非平行文本下基于变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络的语音转换

提出了1种基于变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络的语音转换方法,实现了非平行文本条件下多对多的高质量语音转换.在该方法中,利用辅助分类器生成对抗网络替代基于变分自编码器和生成对抗网络模型中的Wasserstein生成对抗网络.由于辅助分类器生成对抗网络将特征样本的类别标签作为辅助信息,其鉴别器不仅能预测样本真假,还能预测生成样本所属的类别,从而提高了生成对抗网络的生成效果.充分的客观和主观评价表明:本文提出的方法明显优于基准模型,在显著改善语音质量的同时也有效提升了说话人个性的相似度.     

中文词语内部层次结构标注语料库的建立

针对现有中文自然语言处理研究多以词或者字符为单位,忽视了中文词的内部层次结构的问题,提出一种新的中文词内部层次结构定义标准.该标准定义了内部结构的节点类型和节点内部关系.在此基础上,进一步提出了中文词内部层次结构的标注规范,并且人工标注了含有带内部层次结构的53 918个中文词的词料库.该研究有望为后续的细粒度中文自然语言处理提供新思路.     

国内中文报刊重要科技文章篇目辑览

(J代表期刊,其后数字是发表期数;N代表报纸,其后数字是发表日期;带*者为其所发表期刊编辑部推荐)数学类SH型区间值模糊理想(冯启磊,等)模糊系统与数学[J]6一类特殊的算术级数存在性(方金辉,等)南京师大学报(自然科学版)[J]4奇数阶B-样条小波的构造(李尤发,等)宁夏大学学报(自然科学版)[J]4一类变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型周期解的存在性及其指数稳定性(王军平,等)数学年刊A辑(中文版)[J]6线性等式约束优化的既约预条件共轭梯度路径法(林涛,等)系统科学与数学[J]6物理、力学类压电弹性厚板动力学的简化Gurtin型变分原理(朱…     

国内中文报刊重要科技文章篇目辑览

(J代表期刊,其后数字是发表期数;N代表报纸,其后数字是发表日期;带*者为其所发表期刊编辑部推荐)数学类多线性Marcinkiewicz算子在Hardy空间上的加权有界性(李丹衡,等)湖南大学学报(自然科学版)[J]6模糊推理三I约束算法的一般表示(刘华文,等)模糊系统与数学[J]3Navier-Stokes方     

浅谈中文普通图书版本信息著录差异

通过对5种著录规则中普通图书版本信息著录方法的比较,认真剖析了部分图书信息源中记载版本信息的矛盾,提出了中文普通图书版本信息著录的观点。     

清华同方与重庆维普中文期刊全文数据库的比较与分析

对清华同方与重庆维普中文期刊全文数据库的收录范围、检索策略、检索结果等方面进行综合比较与分析。     

基于目标本质无振荡重构的无网格SPH方法及其应用研究

本文在前期工作的基础上,建立了一种基于目标本质无振荡（Targeted Essentially Non-Oscillatory, TENO）重构的无网格SPH方法.在该方法中,使用黎曼SPH格式求解流体控制方程,通过对黎曼问题的左右两边状态进行TENO重构,降低了黎曼SPH存在的过量数值耗散,从而提高了SPH方法的计算精度.建立的TENO-SPH方法算法简单,且易于推广到多维问题.此外,该方法应用范围广,本文将TENO-SPH方法应用到一些典型的可压缩流动、涡流和自由表面流动问题中,与实验结果和理论结果进行对比发现,该方法可以很好地重现这类流动并具备良好的数值精度.