试论中文教育的师范性

本文对中文师范教育改革中涉及的几个方面的问题提出了自己的看法,认为中文师范教育的学术性应是语文教育科学的学术性,教师作为学者主要是研究语文教学法的学者,专业课程改革应渗入对语文教学有启发性的内容,教育专业课程(如教育学和心理学等)应接受语文专业的渗透。使课程由枯燥变生动,师范性要求师范教育科学化、规范化和培养形式的多样化。     

论现代语境中的西方大学变迁

大学变迁存在着路径依赖,本文从现代性的特征出发,从教学内容的变革、学术自由的演进和竞争的理性化三个方面入手,理解教育的现代性和现代大学的特质,以此诠释大学变迁的动因和路径。     

关于几个晶体学术语

1.rhombohedral既是一个几何学术语(中文译名是“菱形”),又是一个晶体学术语,其内涵有三:一是32种晶类之一;二是146种宏观晶体的晶面单形之一;三是14种布拉维点阵型式之一(a=b=c,α= β=γ≠90°)。在《英汉化学化工词典》中,这一晶体学术语的中文译名为“菱面体”。笔者建议,对于前两种涵义,仍可保持“菱面体”为译名,但对于最后一种涵义,则改译为“菱方”。这一建议的理由是:在国际晶体学联合会组织编写的晶体学权威著作《Intema- tional Tables for Crystallography》(1983)中明确建议,     

侧析我国的学术环境——对诺贝尔奖困惑的反思

诺贝尔自然科学奖是比较公正的,但政治对科学发展的影响又是现实的。我国之所以未曾问津诺贝尔自然科学奖,在很大程度上是由于政治环境影响了基础研究的学术自由和学术交流。     

英语精读课堂教学步骤谈

在大学英语精读课程的教学中,不少教师认为应该在字、词、句、篇等各方面精讲细练,此做法容易导致教师难讲、学生厌听的现象。按照自由发言、导读、课文讲解和教学反馈的教学步骤能调动学生学习的积极性、主动性和创造性。     

苏轼创作思想的现代梳辨

人们早已普遍认识到苏轼的文学创作给后世寂寞的文人所带来的长时间欣喜，然而，学术界却并未像我们认识苏轼的文学成就一样去正确估价其丰富而深刻的创作思想，他所提供的原创性文艺理论资源也未得到有效利用。这种状况，无论对于苏轼本人抑或对于后世读者，都是不公正的。从现代写作学的角度观察，不难发现，苏轼在其一系列诗词文章特别是与友人的往来书信中，比较系统地提出了他的文艺创作思想。主要包括作家修养论、创作目的论、艺术构思论、文本和谐论、作品风格论。     

邺下文学集团交际活动的文学特征

邺下文学集团时期，文学成为集团内部文人宴集、游览等交际活动的主体和特色。主要表现为：文学不仅成为集团内部文人活动的重要成果与价值体现，而且文人活动与文学创作彰显出同步发展的趋势，文人文学创作的群体性特征也愈加明显。     

碘跟水反应吗？

通过实验与计算对中学课本“碘跟水只有很微弱的反应”提出质疑，建议改写：碘跟水不能反应或者增加跟碱的反应。     

自主式交通系统功能架构优化密度峰值聚类算法

自主式交通系统(autonomous transportation system, ATS)是为应对主动式智慧交通发展趋势而提出的新一代交通系统。为科学合理地构建ATS功能架构,提出了一种面向多属性文本的优化密度峰值聚类算法(density peaks clustering, DPC)。该算法结合交通系统功能架构的基本特征,通过改进的词频-逆向文档频率算法与文本向量空间模型,将多属性文本转化成空间维度坐标。再利用高斯函数和决策值优化DPC算法进行聚类,并结合轮廓系数对聚类结果进行评价。为了检验算法的合理性,在ATS道路自动驾驶场景下,基于道路载运工具运行服务域、交通基础设施管理服务域和交通安全管理服务域的功能数据集进行了算例分析,依据聚类结果绘制功能架构图。架构图由自主感知-自主学习-自主决策-自主响应4层构成,验证了ATS应用场景中功能架构优化算法的可行性和合理性。算例结果表明：该算法的构建具有鲁棒性,算例轮廓系数整体均值为0.84,与原算法相比解决了聚类过程中聚类中心难以划定的问题;与原智能交通系统中的各架构设计相比,该功能架构更具有层次性和逻辑性。该优化算法能够促进新一代交通系统...     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。