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在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类对于提高指纹识别的速度和准确率十分重要.本文提出一种利用指纹纹理信息的方法将指纹分为五大类.该方法利用指纹的中心点将指纹模式区分为四个部分并求取每一部分的局部二值模式方差,然后利用K近邻分类器进行分类.实验证明该方法具有良好的分类性能. 相似文献
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为了满足盲道草地等复杂路况下对步态相位进行识别的需求,提出了一种多特征融合的步态识别方法。首先搭建了包括Peadr-x分布式足底压力鞋垫和姿态采集装置的多特征信息采集的软硬件系统,并用该系统获取足底压力信号和大腿角度信号。其次,取足底平均压力、压力中心点(COP)和大腿角度信息作特征。最后用有向无环图支持向量机(DAG SVM)的方法识别五个相位的步态特征:支撑前期、支撑中期、支撑后期、摆动前期、摆动中期、摆动后期。实验证明在复杂路况下该方法对步态相位的识别率可以达到93%以上。 相似文献
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针对H.264采用的分数像素运动估计算法存在计算复杂度高的不足,通过探索分数像素点之间相关性强及分数像素搜索范围为单峰值误差曲面的特点,提出了一种基于中心点预测的分数像素运动估计快速算法.测试结果表明:与全搜索分数像素搜索相比,该方法平均减少分数像素搜索点数69.32%,峰值信噪比相同,码率增加4.48%.该算法在保持图像质量不变和码率增加较少的情况下能大大减少搜索点数目,有效提高了分数像素运动估计的速度. 相似文献
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吴银忠 《安徽师范大学学报(自然科学版)》2001,24(1):16-18
应用具有长程相互作用的横场伊辛模型模拟了铁电颗粒,考察了尺寸和长程相互作用对铁电颗粒的极化和相变的影响.我们得到的结论是:1.随着铁电颗粒尺寸的减小和长程相互作用的增强.铁电颗粒的相变温度降低,同时发现铁电颗粒存在一个临界尺寸,当铁电颗粒的尺寸小于临界尺寸时,铁电颗粒将不会有铁电相到顺电相的相变.且此临界尺寸随长程相互作用的增强而变大.2随着长程相互作用的增强,铁电颗粒的极化强度增大,在相同的条件下,晶格中心点的极化强度总是大于晶格边上的格点的极化强度. 相似文献
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为了解决图像捡索中的“语义鸿沟”问题,本文提出了基于移动中心点的图像检索相关反馈方法,通过人与计算机的交互,获取人对图像的理解,并不断的调整图像特征的权值以及相似度量中的参数,最终得到与用户需求相吻合的结果。实验证明此法可以有效提高语义分类的准确性。 相似文献
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面对障碍物约束的聚类问题,分析了目前障碍物约束聚类算法的不足,定义了相关概念,随机选择k个样本作为聚类中心点,以距各聚类中心点的可达距离为样本划分依据,以类内平方误差和(WGSS)为聚类目标函数,引入遗传算法,提出一种基于障碍物约束的遗传-中心点聚类算法。最后,通过实例进行了算法测试,并与k-中心点算法进行比较。算法测试结果表明:基于障碍物约束的遗传-中心点聚类算法是完全可行和有效的,所提算法使得聚类结果符合地理空间实际情况,解决了聚类结果对初始化敏感的问题。 相似文献
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基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高. 相似文献
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边坡稳定的有限元可靠度分析 总被引:3,自引:0,他引:3
在边坡的有限元分析中引入强度折减法求边坡的整体安全系数,在此基础上进行边坡的整体可靠度分析.这种方法不需对定值法的有限元分析程序作任何修改,无论是线性有限元问题还是非线性有限元问题都适用,且无需对各有限单元求单元的可靠指标,能一次性得出边坡的整体可靠指标,方便易用.并讨论了求导方法及可靠度分析方法对可靠指标计算结果的影响,指出了中心点法中功能函数型式选择的重要性,提出了验算点法中考虑参数间相关性时新的迭代方法. 相似文献
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针对现有轨迹聚类算法中对轨迹之间的时空关联性考虑不足以及全局唯一距离阈值带来的算法的时空复杂度高以及聚类精度低的问题,提出了一种基于轨迹间时空关联性的数据聚类算法(The Data Clustering Algorithm Based on Spatio-temporal Correlation between Tra... 相似文献
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本文研究了直径为5的一类特殊树的拟序和能量.在直径为5的树中,分别固定树的两个中心点的度,以及到这两个中心点构成的点集的最短距离为2的悬挂点的总数;使与同一中心点邻接的任意两个非中心点各自邻接的悬挂点数最多相差1,且其中一个中心点的任意非中心邻点至多是二度点.本文主要研究这类树的悬挂点的分配导致拟序的变化,进而导致能量... 相似文献