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九宫盲人手机 该手机通过九宫格界面，将整个手机界面的交互操作规定在3×3的9个点上，同时利用中心点和导向轨道引导盲人的手指操作，方便了盲人对于界面的认知和操作。让残障人士平等地享受现代通信技术带来的便利，与社会建立起人性化的沟通平台。     

无样地法在山东杂木林群落调查中的应用

采用与样方法（５００ｍ￣２）实测结果的比较，研究分析了无样地法的中心点四分法在山东落叶阔叶木林群落调查中的应用。结果表明：中心点四分法具有较高的精度和可靠性，同时又省时省力，适用山东落叶阔叶杂木林，并利用种——点数曲线确定山东落叶阔叶杂木林的最小点数为１０个。     

改进后的指纹中心点块方向搜索法

指纹自动识别技术中的自动定位问题目前并未完全解决，一般都以手工或手工自动结合方式进行定位，这样做不仅受人的视力，经验因素等条件的制约，而且处理速度受到一定影响；本文详细介绍了改进后的指纹中心点块方向搜索法，该算法具有对各种指纹适应性好，定位准确，简单、快速的优点。     

固体镭点源中心点位置校准方法研究

固体镭点源经过几十年的服役,长时间在野外环境使用和运输,其内部结构发生了不同程度的变化或损坏,影响到固体镭点源定值的准确性和用源安全。为了确定固体镭点源中心位置变化,该文通过分析中国源、英国源和前苏联源等三种不同类型固体镭点源内部结构的差异,研发了固体镭点源中心位置校准装置和校准方法,通过该装置对镭点源的校准结果统计发现,中国源和英国源的中心点偏移般不超过2 mm,前苏联源中心点偏移大可达20 mm。     

FLAC3D在分析单桩竖向荷载作用下桩—土相互作用规律中的数值模拟研究

FLAC3D是以拉格拉日差分法为基础的一种数值模拟,近几年已广泛的应用于工程领域,本文旨在用FLAC3D对桩土材料模拟进行简单的介绍,结合单桩在竖向荷载作用下桩对“昔格达”回填土的影响,利用FLAC3D来模拟单桩竖向荷载下桩土作用的变化规律,数值模拟结果表明FLAC3D对单桩竖向荷载下的桩侧摩阻力、桩体轴力和中心点的分布规律进行模拟时效果良好。     

基于反洗钱应用的一种有效的增量聚类算法

为了更及时、清晰地发现洗钱的踪迹,减少反洗钱的工作量,基于增量层次算法聚类以及划分算法聚类的思想,将中心点的思想应用到BIRCH算法中聚类特征(CF)的计算,用核心树代替CF树,可以更加适用于类似金融数据这样数据类型复杂,含有“噪音”的大型数据集合．     

浅谈工程结构可靠度中计算方法比较

本文讨论了现有工程结构可靠度的分析法,介绍了JC法,一次二阶矩理论的中心点法、验算点法等各种计算方法,并对以上方法进行比较选择,为可靠度计算时提供了一个有价值的参考。     

基于核心树的增量聚类算法研究

传统的聚类分析方法一般都没有考虑大容量数据集合的问题,而数据挖掘技术的研究重点之一就是如何从海量数据中高效率地获取知识。结合基于分类方法的K-means中心点算法以及基于层次方法的BIRCH增量算法提出核心树(Core-Tree)的思想来弥补两个算法的缺点,使用中心点的思想来表示BIRCH算法中汇总信息,利用类核心的思想来提高确定中心点的效率。因此,提出一种聚类算法,主要集中在如何提高大型数据集合的聚类效率、如何处理具有各种特征的数据集合。     

基于样本密度信息与竞争网络的聚类中心点获取算法

在聚类分析中初值的选取对聚类结果起着关键性的作用.本文在Chiu算法思想的基础上,提出了一种根据样本密度信息获取中心点的算法.该算法不需要任何参数的设定就可实现中心点的获取;之后再通过竞争网络对获取到的中心点进行训练,使中心点更加靠近每一类的中心.仿真实验表明:该算法是有效的且具有很高的可靠性,保证了网络训练前的中心点分布在不同的类簇中,提高了网络的训练效率.     

基于中心点和双重注意力机制的无人机高分辨率图像小目标检测算法

无人机拍摄的图像具有分辨率高、视野大以及目标小的特点,而现有的目标检测方法对小目标特征的提取能力不足.为此,首先采用以中心点表示目标的检测网络CenterNet,引入可变形双重注意力机制,以提高对小目标的特征表达能力;然后针对原始非极大值抑制难以处理嵌套型冗余框的问题,在冗余检测剔除过程中提出了广义非极大值抑制方法;最...