神经网络自适应滤波器在故障诊断中的应用

分析了用自适应滤波器进行故障诊断的方法．针对该方法在计算上要花费大量时间、难于完成实时诊断任务的缺点，提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障诊断的方法．神经网络有极快的运行速度，能很好地完成实时诊断任务．     

Lagrange中值定量的另一证明

本文我们给出Ｌａｇｒａｎｇｅ中值定理的一个新的证明。     

时域数字脉冲压缩及其实现系统

本文分析了时域脉冲压缩原理及数字式脉冲压缩方法,介绍了一种专用型FIR芯片构成的数字式脉冲压缩器,并给出了试验结果.     

关于复函数积分中值公式

给出了复函数积分中值公式的“中值点”的渐近性，相信在复函数中有着很重要的作用。     

希尔伯特变换器优化设计研究

提出了一种基于神经网络算法的希尔伯特变换器优化设计方法，证明了神经网络算法的收敛性，提出了希尔伯特变换器的优化设计实例。仿真结果表明了该网络模型是高效的神经网络模型。     

一种短波电台频率合成器的研制

该文介绍一种采用Ｍｏｔｏｒｏｌａ公司ＭＣ１４５１４６和ＭＣ１２０１７／１８蕊片构成的短波电台频率合成器的硬件电路实现方案。频率合成器的输出频率范围２～２９．９９９９ＭＨｚ，频率间隔１００Ｈｚ，换频时间小于０．０１ｓ。文中论述了这种多环数字式频率合成器工作原理，各环路之间对应的频率关系和电路参数的选择，给出了频率合成器的试验结果．     

基于强跟踪滤波器估计的最优融合方法

在分布式雷达数据处理模式中 ,数据融合是获得较精确的目标轨迹的主要环节。为克服卡尔曼滤波器对初始值敏感、鲁棒性差和对机动目标跟踪性能差的缺陷 ,通过利用各传感器的观测数据 ,采用强跟踪滤波器对目标进行跟踪 ,以改善目标状态估计的精度。对判定源于同一目标的状态估计值 ,给出了一种估计状态线进行性组合的最优融合准则。得出了实际数据的实验结果。